云天励飞，深圳“AI第一股”，是业内极少有的拥有横跨算法、芯片和大数据能力的人工智能企业。   公司两名员工中至少有一人是研发技术人员，研发投入占营收比高达60%以上。一家被业内公认为在国内AI领域具有独特深刻理解并拥有业内领先的AI算法芯片化能力的人工智能

国内领先的实时虚拟技术研发与应用的科技公司，世优科技，4月20日即将率先重磅推出“AI数字人”现象级产品——“世优BOTA”。让ChatGPT实现产品落地，为企业赋能。 据悉,世优科技2月1日已经将自有的数字人业务接入ChatGPT，通过数字人自身的人设背景等相关数据集，并基于

20230414 AutoGPT AI+RPA将大大解放生产力，AI负责信息处理，RPA负责流程执行🚀AutoGPT（自主人工智能）上线，无需人类插手自主完成任务，人类智能助手时代开启，关注RPA（机器人流程自动化）行业投资机会。#事件：AutoGPT 项目近期上线，短短几天GitHub上狂揽 3

一图文秒懂 RPA、AutoGPT、CHatGPT及其区别 什么是RPA百度百科理解：机器人流程自动化（Robotic process automation，简称RPA）是以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化科技。 机器人流程自动化（RPA）系统是一种应用程序，它

  本周最火AutoGPT！解决复杂任务全程无需人类插手！这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy（公开资料显示，Karpathy是OpenAI的创始成员和研究员） 也为

最新消息：国家能源局引导数据中心参与电力系统调节，新建输电通道可再生能源比例原则上不低于50%，恒华科技在能源电力积累了大量的运行数据，能通过AI模型技术积累，为电网提供节能咨询等增值服务。300365恒华科技：数字经济+智能电网+电力物联网+数据中心+人工智能+数据要素  20

【连接器】chatgpt提升算力需求，关注服务器中连接器投资机会#事件： 万物互联时代驱动服务器、交换机、路由器、光模块等ICT基础设施设备采购需求增加，而连接器作为服务器中传输电流及信号的关键器件，随着服务器市场景气度的提升，应用于其中的连接器需求量也将继续迎来新增量。建议关注AI主题投资下，服务

随着大模型的普及，百度、阿里、华为、三六零等等，大模型已经不稀缺，人工智能缺的是算力和数据，数据要素正在被资金爆炒，算力方面的核心还是GPU芯片和ai服务器。GPU已经涨幅太高了猎手就不说了，而ai服务器这块还存在着一些预期差。 可以看到排名第一的是华为的Atlas800训练服务器，华为系

如上图，4月6日发文：《奥飞娱乐:参股+深度合作图灵机器人发布首个儿童版chatGPT，多模态+插件系统+智能终端》 公社最早发文看好，奥飞娱乐+详解图灵机器人发布首个儿童chatGPT，率先抢占儿童最佳消费市场次日奥飞娱乐开始涨停，昨日在AI大分歧回调中连板，今日3连板成龙头，带动AI+

——孟灿 国金计算机首席分析师1、长期投资主线：我们依旧认为主线是两条，底层的“安全”-即国产替代、自主可控，应用层的“发展”-即数字化、智能化。其中给投资者带来更多可能性期待空间的前沿技术维度是智能化，即AI，更多确定性政策导向的是国产化、数字化。 2、AI应用落地对各领域公司的贡献机制主要在

    停车行业龙头，市占率超三成。公司自1992年创立便投身停车行业，深耕二十载，现为国内停车行业龙头企业。公司早期以智慧车行、人行出入口控制设备的生产为主，自2013年起传略转型智慧停车和智慧社区领域并于2017年成立捷停车专注智慧停车应用。2019年起公

AI的大浪潮做GPU算力需求激增，大规模的运算中散热也是重中之重，散热器也将随之迎来高增时期！ChatGPT火爆出圈，为人工智能产业发展带来新的动能。ChatGPT技术的推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景的普及，通过连接大量的语料库来训练模型，做到人机交互等场景功能，背后需要大量的算力作为支撑

【国金医药医疗】AI+相关标的每日表现跟踪 近十个交易日看细分领域AI+龙头： 1）AI+诊断相关：①兰卫医学“病理数字切片标注标准及数据集系统”项目将AI技术应用于病理诊断领域；②华大基因与瀚维智能医疗合作的以“互联网+自取样”HPV检测+可移动式智能乳腺超声相结合的“两癌”智能筛查车正式发布；

先说两个消息面方向，一个CHATGPT消息面上：FPGA:英特尔透露，计划在今年推出15款新FPGA。 (1)FPGA全称为现场可编程门阵列，是一种可以重构电路的芯片。通过编程，用户可以随时改变它的应用场景，它可以模拟CPU GPU等硬件的各种并行运算。 (2)除了GPU以外，C

　　AI将消耗电力供应的50%！　　在爱尔兰，仅70个数据中心就消耗了全国14%的能源。到2030年代，预计全球生产电力的30-50%将用于计算和冷却——这还没算加密货币的那些能耗。　　前几年加密货币热潮的时候，很多发展中国家就因此电力短缺，国内也严格控制了一波，而Ch­a­t­G­PT等AI产品的

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