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结石123
抽象挖掘猫,专注于下水道挖掘
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结石123
2023-04-21 12:10:52
不进步就挨打 以史为鉴
写给自己。 美国: 赶快抓紧别给中国在人工智能方面超了,半导体全给他按了。 谷歌:我deepmind google合并!不能停止研发人工智能会被中国超越的。 微软:整TPU加强投入。 中国:全是泡沫!概念而已蹭热点! 可持续发展有两个要点,可持续是为了发展。解决能源是为了继续发展而不是停滞不前。在新一代技术革命爆发的时候不进步就挨打,新一代互交,新的生产力增加,势必有很多公司想要更进一步,不进步就挨打,望大家以史为鉴。人类社会可持续进步,可持续是为了进步而不是为了可持续而持续。没有新工业革命增加
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昆仑万维
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3
0.36
结石123
2023-04-20 12:31:09
TPU才是算力最解渴的 科德教育
科德教育的中昊芯英不是mini景嘉微,而是mini谷歌算力架构。谷歌有接近90%算力架构是TPU,算力这波的增量预期都是在人工智能带来的,那TPU的架构才是性价比最高的。18日微软也下场说做AI芯片雅典娜,大概率合适谷歌的TPU架构。中昊芯英这边有杭州G投资的背景,并且当时签字的fsz已经是海南swsj。传闻中昊和浙大人工智能有合作搭建算力平台,教育这块也正好和科德教育的主页相关。 科德教育增投2000w增加1.5%,按这个估值来算目前中昊价值140亿,科德占8.5%,未来ipo翻个倍就非常保守
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科德教育
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13.74
结石123
2023-04-19 13:04:44
科德教育敬请期待
。 S科德教育(sz300192)S
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0.49
结石123
2023-04-15 10:02:43
昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
昆仑万维最后人才的拼图?
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结石123
2023-04-12 22:46:34
说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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机器人
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2.48
结石123
2023-04-11 18:29:33
人工智能国家规定解读
又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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拓尔思
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视觉中国
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1.61
结石123
2023-04-10 18:08:47
说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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视觉中国
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3.08
结石123
2023-04-08 19:03:58
关于焦博士对gpt7的挑战
1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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拓尔思
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浪潮信息
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ST华通
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昆仑万维
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结石123
2023-04-07 17:26:15
甲流了
甲流了……世纪华通……
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结石123
2023-04-03 20:37:20
数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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拓尔思
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ST华通
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结石123
2023-04-02 20:09:53
数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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拓尔思
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结石123
2023-04-01 03:49:15
舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
3月盈利400w 收益67%
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结石123
2023-03-30 20:48:02
太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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昆仑万维
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ST华通
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拓尔思
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浪潮信息
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结石123
2023-03-28 18:33:50
昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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拓尔思
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浪潮信息
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昆仑万维
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结石123
2023-03-25 23:39:37
一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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TPU才是算力最解渴的 科德教育
科德教育的中昊芯英不是mini景嘉微,而是mini谷歌算力架构。谷歌有接近90%算力架构是TPU,算力这波的增量预期都是在人工智能带来的,那TPU的架构才是性价比最高的。18日微软也下场说做AI芯片雅典娜,大概率合适谷歌的TPU架构。中昊芯英这边有杭州G投资的背景,并且当时签字的fsz已经是海南swsj。传闻中昊和浙大人工智能有合作搭建算力平台,教育这块也正好和科德教育的主页相关。 科德教育增投2000w增加1.5%,按这个估值来算目前中昊价值140亿,科德占8.5%,未来ipo翻个倍就非常保守
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昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
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说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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人工智能国家规定解读
又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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关于焦博士对gpt7的挑战
1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
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太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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科德教育的中昊芯英不是mini景嘉微,而是mini谷歌算力架构。谷歌有接近90%算力架构是TPU,算力这波的增量预期都是在人工智能带来的,那TPU的架构才是性价比最高的。18日微软也下场说做AI芯片雅典娜,大概率合适谷歌的TPU架构。中昊芯英这边有杭州G投资的背景,并且当时签字的fsz已经是海南swsj。传闻中昊和浙大人工智能有合作搭建算力平台,教育这块也正好和科德教育的主页相关。 科德教育增投2000w增加1.5%,按这个估值来算目前中昊价值140亿,科德占8.5%,未来ipo翻个倍就非常保守
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昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
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机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
3月盈利400w 收益67%
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0.33
结石123
2023-03-30 20:48:02
太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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昆仑万维
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ST华通
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拓尔思
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浪潮信息
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14.11
结石123
2023-03-28 18:33:50
昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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拓尔思
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浪潮信息
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昆仑万维
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0.41
结石123
2023-03-25 23:39:37
一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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昆仑万维
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拓尔思
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结石123
2023-04-21 12:10:52
不进步就挨打 以史为鉴
写给自己。 美国: 赶快抓紧别给中国在人工智能方面超了,半导体全给他按了。 谷歌:我deepmind google合并!不能停止研发人工智能会被中国超越的。 微软:整TPU加强投入。 中国:全是泡沫!概念而已蹭热点! 可持续发展有两个要点,可持续是为了发展。解决能源是为了继续发展而不是停滞不前。在新一代技术革命爆发的时候不进步就挨打,新一代互交,新的生产力增加,势必有很多公司想要更进一步,不进步就挨打,望大家以史为鉴。人类社会可持续进步,可持续是为了进步而不是为了可持续而持续。没有新工业革命增加
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昆仑万维
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结石123
2023-04-20 12:31:09
TPU才是算力最解渴的 科德教育
科德教育的中昊芯英不是mini景嘉微,而是mini谷歌算力架构。谷歌有接近90%算力架构是TPU,算力这波的增量预期都是在人工智能带来的,那TPU的架构才是性价比最高的。18日微软也下场说做AI芯片雅典娜,大概率合适谷歌的TPU架构。中昊芯英这边有杭州G投资的背景,并且当时签字的fsz已经是海南swsj。传闻中昊和浙大人工智能有合作搭建算力平台,教育这块也正好和科德教育的主页相关。 科德教育增投2000w增加1.5%,按这个估值来算目前中昊价值140亿,科德占8.5%,未来ipo翻个倍就非常保守
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科德教育
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结石123
2023-04-19 13:04:44
科德教育敬请期待
。 S科德教育(sz300192)S
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结石123
2023-04-15 10:02:43
昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
昆仑万维最后人才的拼图?
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结石123
2023-04-12 22:46:34
说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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机器人
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结石123
2023-04-11 18:29:33
人工智能国家规定解读
又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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拓尔思
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视觉中国
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结石123
2023-04-10 18:08:47
说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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视觉中国
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3.08
结石123
2023-04-08 19:03:58
关于焦博士对gpt7的挑战
1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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拓尔思
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浪潮信息
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ST华通
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昆仑万维
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结石123
2023-04-07 17:26:15
甲流了
甲流了……世纪华通……
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结石123
2023-04-03 20:37:20
数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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拓尔思
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ST华通
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结石123
2023-04-02 20:09:53
数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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拓尔思
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结石123
2023-04-01 03:49:15
舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
3月盈利400w 收益67%
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太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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TPU才是算力最解渴的 科德教育
科德教育的中昊芯英不是mini景嘉微,而是mini谷歌算力架构。谷歌有接近90%算力架构是TPU,算力这波的增量预期都是在人工智能带来的,那TPU的架构才是性价比最高的。18日微软也下场说做AI芯片雅典娜,大概率合适谷歌的TPU架构。中昊芯英这边有杭州G投资的背景,并且当时签字的fsz已经是海南swsj。传闻中昊和浙大人工智能有合作搭建算力平台,教育这块也正好和科德教育的主页相关。 科德教育增投2000w增加1.5%,按这个估值来算目前中昊价值140亿,科德占8.5%,未来ipo翻个倍就非常保守
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昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
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机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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人工智能国家规定解读
又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
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昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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