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2023-02-11 21:21:18
《每日互动》chatGPT数据要素龙头,数据资产交易从0-1最受益端!浙江大数据交易所!
周末学习推荐2个 一:0.71 kpq:/ 复制打开抖音,看看【张朝阳的物理课的作品】关于当下最火的ChatGPT,两位互联网大佬有何看... https://v.douyin.com/BuSYhqF/关于当下最火的ChatGPT,两位互联网大佬有何看法? #张朝阳周鸿祎谈ChatGPT #张朝阳周鸿祎畅聊互联网黄金期 #大有学问 还是比较通俗易懂的更好理解这一敏锐的技术变革,其中提到了2个点比较敏锐捕捉: 1:并不是知识的搜索,而是知识的训练,能拿到人类所有的知识来训练AI引擎未来也可能是强大
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衣食住行,吃喝玩乐,人为创造场景数据抉择,选择的结果代码数据反哺AI算法模型,迭代升级。所以这个可供选择的数据模型就可以被理解为喂养AI数据升级包!
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ChatGPT之后的zm路径差异!——m主算法,z主数据,大数据智能服务商核心底层数据库—AI软件的升级包Ps文章一二引用部分,为了更好理解逻辑:为了防止敏感,以下用z国和m国分别代替。文章一:m主算法,z主数据随着2022年全球保守主义的集体落幕,新时代的一系列阻碍正在被一块块的搬开,未来各国的新
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尝试理解,什么叫真实调用数据人类反馈来进行训练,也就是人为创造场景抉择决策,再把选择的数据代码用来喂养AI。获得数据,实现软件包的迭代升级。
需要场景的理解:比如你逛汽车之家是,不同年龄段的不同性别的,同时给你提供几个选项,奔驰还是宝马?比亚迪或者是特斯拉,你会选择哪一个?是喜欢敞篷的还是不喜欢敞篷的?等
再比如你逛唯品会哪个年度的女性,她会喜欢什么样的化妆品?提供几个选择,不断去衍生,看看他们会选择什么?
再比如你逛淘宝,京东等,想买些家电,不同年龄段的,给你推荐不同的东西,你会做出什么选择?长的短的宽的亮色的,暗色的什么类型的?
最终呢,把这一批大量的数据的抉择,以数据代码的形式喂给AI,那试想一下,这个模型未熟之后,后期再遇到,给你前期做测试的用户之后,我直接定向推给他们,是不是可以实现快速的迭代应用落地商用!中间省了很多繁杂的环节?
以上呢,就随便举了这么多例子尝试去理解,那么问题来了,这些真实的调用的数据库服务商受益吗?另外他们是不是也是最优先可以落地商用的?一切皆有可能。
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AI如何理解指令、决策、解决方案?算力算法大数据库不断创造场景数据喂养孵化!
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每日大数据库助力AI算法模型升级!弥足珍贵
今晚谷歌的这个事情:再次体现数据库的核心重要性。 所以说大量的初始数据库不断喂食显得格外重要。需要喂食千万亿次来助力算法模型不断迭代升级。如同《流浪地球2》中,背后的大boss人工智能,给了很多镜头给摄像头,chatgpt需要通过大量数据训练,就像2021年的openapi的chatgpt是通过31亿个网页训练出来。那么其他的大厂也需要大量的原始数据库不断喂食!重视大数据库公司!S每日互动(sz300766)S 服务数十万家APP底层数据。S三六零(sh601360)S S百度集团-SW(098
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多氟多灯下黑!新能源材料+半导体新材料双轮驱动!
灯下黑,英文是dark under light,原指照明时由于被灯具自身遮挡,在灯下产生阴暗区域。 原意:灯具下面的阴暗区域。古时人们的灯具多用碗、碟、盏等器皿,注入动植物油点燃灯芯用于照明。照明时由于被灯具自身遮挡,在灯下产生阴暗区域。该区域的特点是离光源很近。古代的蜡烛和后来的煤油灯,由于下面有蜡烛座儿和油灯座,灯光是照不到那里的。其中的原理是光在同一种均匀介质中沿直线传播,光在照射不到的区域形成影子。 所以就叫灯下黑 那对应到股市灯下黑,到底如何?下面这篇文章,可以阅读一下 “灯下黑”是怎
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逻辑挖手
公社达人
2023-02-11 21:21:18
《每日互动》chatGPT数据要素龙头,数据资产交易从0-1最受益端!浙江大数据交易所!
周末学习推荐2个 一:0.71 kpq:/ 复制打开抖音,看看【张朝阳的物理课的作品】关于当下最火的ChatGPT,两位互联网大佬有何看... https://v.douyin.com/BuSYhqF/关于当下最火的ChatGPT,两位互联网大佬有何看法? #张朝阳周鸿祎谈ChatGPT #张朝阳周鸿祎畅聊互联网黄金期 #大有学问 还是比较通俗易懂的更好理解这一敏锐的技术变革,其中提到了2个点比较敏锐捕捉: 1:并不是知识的搜索,而是知识的训练,能拿到人类所有的知识来训练AI引擎未来也可能是强大
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逻辑挖手
公社达人
2023-02-09 23:15:35
衣食住行,吃喝玩乐,人为创造场景数据抉择,选择的结果代码数据反哺AI算法模型,迭代升级。所以这个可供选择的数据模型就可以被理解为喂养AI数据升级包!
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@逻辑挖手:AI如何理解指令、决策、解决方案?算力算法大数据库不断创造场景数据喂养孵化!
ChatGPT之后的zm路径差异!——m主算法,z主数据,大数据智能服务商核心底层数据库—AI软件的升级包Ps文章一二引用部分,为了更好理解逻辑:为了防止敏感,以下用z国和m国分别代替。文章一:m主算法,z主数据随着2022年全球保守主义的集体落幕,新时代的一系列阻碍正在被一块块的搬开,未来各国的新
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逻辑挖手
公社达人
2023-02-09 22:56:05
尝试理解,什么叫真实调用数据人类反馈来进行训练,也就是人为创造场景抉择决策,再把选择的数据代码用来喂养AI。获得数据,实现软件包的迭代升级。
需要场景的理解:比如你逛汽车之家是,不同年龄段的不同性别的,同时给你提供几个选项,奔驰还是宝马?比亚迪或者是特斯拉,你会选择哪一个?是喜欢敞篷的还是不喜欢敞篷的?等
再比如你逛唯品会哪个年度的女性,她会喜欢什么样的化妆品?提供几个选择,不断去衍生,看看他们会选择什么?
再比如你逛淘宝,京东等,想买些家电,不同年龄段的,给你推荐不同的东西,你会做出什么选择?长的短的宽的亮色的,暗色的什么类型的?
最终呢,把这一批大量的数据的抉择,以数据代码的形式喂给AI,那试想一下,这个模型未熟之后,后期再遇到,给你前期做测试的用户之后,我直接定向推给他们,是不是可以实现快速的迭代应用落地商用!中间省了很多繁杂的环节?
以上呢,就随便举了这么多例子尝试去理解,那么问题来了,这些真实的调用的数据库服务商受益吗?另外他们是不是也是最优先可以落地商用的?一切皆有可能。
S每日互动(sz300766)S
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@逻辑挖手:AI如何理解指令、决策、解决方案?算力算法大数据库不断创造场景数据喂养孵化!
ChatGPT之后的zm路径差异!——m主算法,z主数据,大数据智能服务商核心底层数据库—AI软件的升级包Ps文章一二引用部分,为了更好理解逻辑:为了防止敏感,以下用z国和m国分别代替。文章一:m主算法,z主数据随着2022年全球保守主义的集体落幕,新时代的一系列阻碍正在被一块块的搬开,未来各国的新
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逻辑挖手
公社达人
2023-02-09 14:22:41
AI如何理解指令、决策、解决方案?算力算法大数据库不断创造场景数据喂养孵化!
ChatGPT之后的zm路径差异!——m主算法,z主数据,大数据智能服务商核心底层数据库—AI软件的升级包 Ps文章一二引用部分,为了更好理解逻辑:为了防止敏感,以下用z国和m国分别代替。 文章一:m主算法,z主数据 随着2022年全球保守主义的集体落幕,新时代的一系列阻碍正在被一块块的搬开,未来各国的新一代生产力都将开启高速的扩张。 最近全网热议的ChatGPT,并不是突然才有,而是像希尔瓦娜斯,趁着冰封王座的裂痕迅速崛起。 接下来的几年,保守集团的落幕速度只会加剧,大量依附于旧势力的就业将会
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逻辑挖手
公社达人
2023-02-08 23:20:59
每日大数据库助力AI算法模型升级!弥足珍贵
今晚谷歌的这个事情:再次体现数据库的核心重要性。 所以说大量的初始数据库不断喂食显得格外重要。需要喂食千万亿次来助力算法模型不断迭代升级。如同《流浪地球2》中,背后的大boss人工智能,给了很多镜头给摄像头,chatgpt需要通过大量数据训练,就像2021年的openapi的chatgpt是通过31亿个网页训练出来。那么其他的大厂也需要大量的原始数据库不断喂食!重视大数据库公司!S每日互动(sz300766)S 服务数十万家APP底层数据。S三六零(sh601360)S S百度集团-SW(098
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逻辑挖手
公社达人
2022-08-05 17:51:23
多氟多灯下黑!新能源材料+半导体新材料双轮驱动!
灯下黑,英文是dark under light,原指照明时由于被灯具自身遮挡,在灯下产生阴暗区域。 原意:灯具下面的阴暗区域。古时人们的灯具多用碗、碟、盏等器皿,注入动植物油点燃灯芯用于照明。照明时由于被灯具自身遮挡,在灯下产生阴暗区域。该区域的特点是离光源很近。古代的蜡烛和后来的煤油灯,由于下面有蜡烛座儿和油灯座,灯光是照不到那里的。其中的原理是光在同一种均匀介质中沿直线传播,光在照射不到的区域形成影子。 所以就叫灯下黑 那对应到股市灯下黑,到底如何?下面这篇文章,可以阅读一下 “灯下黑”是怎
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