一、开源“大语言模型”龙头：Meta-LLaMA。

      1）开源大语言模型龙头：LLaMA模型发布，可能会加速大型语言模型的开放；2 ） LLaMA开发团队：Meta AI首席AI科学家为Yann LeCun；3 ） Meta大模型演变：Meta迄今为止开源过三个大模型（OPT、OPT-IML、LLaMA）；4 ） LLaMA的项目地址&预训练数据集：在发布时，Meta表示LLaMA可以在非商业许可下提供给政府、社匙和学术界的研究人员和实体工作者；5 ）开源模型比较：开源模型中LLaMA的使用量位居前列，且有大量基于LLaMA的项目出现；6 ）微调版LLaMA—Alpaca：指令遵循语言模型Alpaca羊驼，是Meta开源的LLaMA 7B模型上进行微调得到，产生了以低得多的成本（不到500美元）获得的52K指令。

　　二、ChatGPT vs LLaMA：参数&效果。1 ）模型参数：LLaMA-13B的性能优于GPT-3，体积却小了10倍以上；2 ）算力成本：LLaMA模型在同等规模下训练算力需求更大,开源后有更多的开发者可以在更小的显卡上更快地运行使用LLaMA。3 ）效果比较：“常识推理”略优于GPT-3，语言理解能力高于GPT-3弱于PaLM，社会偏见评测上，LLaMA模型与另外两个模型相比略胜一筹，编程能力和和ChatGPT还有一些差距。

　　三、安卓&SD经验:开源如何提高大模型水平。1）大语音模型开源后的开发方向：一般有两种开发方向，模型结构调整和在模型基础上微调；2）模型基础上微调分为两种情况：微调和领域数据微调；3 ）复盘iOS和安卓的竞争：安卓系统凭借开源，被诸多手机厂商所采用；4 ）Stable Diffusion开源效果：StableDiffusion的开源属性使得用户自发丰富模型生态，使得大量用户进入。

　　四、投资建议：

　 大模型算力需求，大模型门槛降低后，涌入大模型赛道的公司有望迎来井喷：芯原股份（ GPU设计）

   作为科技市场的观察者，我们坚定看好与巨人携手共舞的领军企业，即芯原股份。公司于3月15日宣布与微软合作为边缘设备部署 Windows10操作系统，助力开发者快速创建、部署和扩展物联网解决方案，加速边缘 Al在loT的落地。

     为何微软选择芯原?

公司技术实力雄厚，拥有从RiscV+GPU+NPU+chiplet+SerDes等一系万lID 一的性殊 性，不会与生态链中的芯片/终端厂商直接竞争:

公司拥有GPU、NPU、VPU等人工智能处理器IP，其中VPUIP已被全球前20大云厂商中的12个采用，包括BAT、抖音、快手、AWS、谷歌等:NPUIP已被60余家客户用于其110余款AI芯片中。

     Chiplet方面，芯原是大陆首批加入UCle联盟的企业之一，是全球Chiplet行业的先驱者。公司深度受益IP芯片化 芯片平台化，明年Chiplet有望贡献营收，首先落地在汽车电子、数据中心等领域。

SerDesIP方面，公司早在2021年便与全球SerDesIP龙头Alphawave签署协议，拥有独家销售Alphawave一系列SerDesIP的权利，速率涵盖1-224Gbps，完善了公司在高速接口IP方面的布局。

    RISC-V方面，芯原是中国RISC-V产业的领军者，在2018年芯原就牵头成立了中国RISC-V产业联盟，并担任首任理事长，公司亦投资参股了专注RISC-V处理器的芯来科技。随着RISC-V的软件生态、应用生态、开发者生态不断成熟，RISC-V未来有望从终端走向云端，成为第三大架构生态，芯原股份持续受益。

     业绩与估值

1市场空间:据IPnest数据，全球芯片IP市场，2026年110亿美元，对应国内37亿美金。

2终局展望:芯原股份海外市占率可达10%:国内市占率达20%，即15亿美金收入。参考ARM，合理净利率35%，30倍 PE，则远期目标市值160亿美金，即1100亿人民币(仅考虑IP业务估值)