Gartner预测，到2025年，隐私计算应用范围将覆盖全球一半的大型企业机构。巨头企业纷纷入局隐私计算技术，目前已经形成BAT、云服务商和AI科技公司多足鼎立的格局。
近年来，数据安全重要性被提升到了新的高度。随着国内《数据安全法》、《个人信息保护法》等多部法规接连出台，中国迎来了个人信息保护及企业数据合规的新纪元。如何在保障数据隐私要求的前提下，破除数据壁垒、完成安全多维度的数据融合，已成为行业亟待解决的重要课题。
深创投投资团队方面表示：“‘十四五’规划要求充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，有序推进我国数据资源开发利用、数据要素价值释放迈上新台阶，隐私计算行业已来到全面落地的重要节点。”
隐私计算联盟和中国信息通信研究院的定义，隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。
随着我国的隐私计算技术产业化快速启动，出现了大量隐私计算技术与产品提供商，并已经形成了几大阵营：以蚂蚁集团、腾讯、百度、字节等为代表的互联网巨头企业；以阿里云、金山云、华为云、优刻得等为代表的云服务商；以及第四范式、星环科技、瑞莱智慧、华控清交、医渡云等科技和AI公司。
智慧芽全球专利数据库检索发现，目前全球在隐私计算相关领域的专利申请量约有1.7万余件，其中99%以上为发明专利，且已有超过6000件发明专利获得授权。在隐私计算领域的专利布局主要集中于区块链、同态加密、差分隐私、零知识证明等相关的技术领域。
从专利申请人的维度看，目前全球在该领域专利储备量领先的申请人中，既有支付宝、华为、英特尔、微软等科技巨头，也有微众银行、VISA、平安科技、中国银联等金融行业的企业或机构。
隐私计算的根本目的是让数据流通起来，解决目前隐私保护面临的技术挑战，包括用户身份匿名保护、敏感信息保护以及隐私信息安全管控等。例如用户隐私信息被采集后，数据控制权转落到网络服务商，而网络服务商往往缺乏足够的技术手段保证隐私数据的安全存储、受控使用与传播，从而导致用户隐私数据被非授权使用、传播或滥用。
今年两会上，隐私计算也成为代表委员热议的话题。专家建议，应鼓励区块链、隐私计算等新技术的应用，并完善数据流通的技术、标准和规则等。
全国政协委员、中信资本控股有限公司董事长兼CEO张懿宸提交了一份《关于加快产业数据流通实现数字价值的提案》，建议加大隐私计算等技术投入，完善法律法规，鼓励技术创新，加快数字要素在各个行业的利用以及流通。
“隐私计算有助于在不对数据现有控制状态产生影响的基础上，满足数据流通的现实需求。数据的’可用不可见’能够有效防止数据明文在使用时被复制而导致的数据滥用， 保证数据的机密性和完整性。”
隐私计算作为一种技术，可以帮助企业更好地在数字经济发展中合规经营，管理数据资产。但是除了计算安全性本身，隐私科技还包括使用授权管理、准入机制、准出机制、存证留痕、分级分类等围绕数据安全等更广泛的议题。而从隐私技术的实现目标来看，保护隐私的同时，支持数据价值分析的技术方案也可被列入隐私计算的范畴。
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