政策推动L3级及以上级别自动驾驶功能商业化应用

2023年6月21日，工业和信息化部副部长辛国斌表示，将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，将支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

AI大模型为自动驾驶赋能

人工智能的发展推动自动驾驶技术的落地。5G通信设备的普及，人工算法和车载芯片算力的提升，都为自动驾驶的发展助力。以特斯拉为首的新能源整车厂深度学习BEV+Transformer，提升感知能力，减少对高精地图的依赖。

智能驾驶场景2023下半年爆发，城市NOA陆续落地

理想、小鹏等新能源头部车企将于2023下半年在国内多个城市开放不依赖高精地图的城市NOA，推出不挑路段的通勤NOA，智能驾驶场景大规模落地。华为在《智能世界2030》中预测，2030年自动驾驶汽车新车销量分别占全球和中国新车销量的10%和20%。

投资建议

自动驾驶大模型的核心是算力，大算力域控制器用于实现L2+及以上的高阶自动驾驶功能，建议关注和头部芯片商紧密合作，配套头部新能源车的域控制器公司：1）德赛西威：基于英伟达Orin-X芯片，打造了高算力智能驾驶域控制器IPU04；2）科博达：战略合作地平线，布局智能驾驶赛道；3）华阳集团：发布行泊一体域控产品ADC02，可实现L2+级别智能驾驶功能；4）均胜电子：基于高通方案的智能驾驶域控制器成功发布，算力达200TOPS。

风险提示

政策扶持不及预期风险；技术创新不及预期风险；新能源汽车销量下滑风险；自动驾驶渗透率不及预期风险。