一、MR混合现实

逻辑：行情修复，侧重MR内容生态发展方向。

消息面上，天风国际分析师郭明錤表示，2024年VisionPro出货预估约50万部。目前VisionPro已量产，预计在2024年1月首周开始大量出货。根据目前的大量出货时程，Apple最有可能将在1月底或2月初发售VisionPro。

相关：丝路视觉(300556)、五方光电(002962)、安洁科技(002635)、中光学(002189)、双象股份(002395)、深科达(688328)、荣旗科技(301360)、亿道信息(001314)

二、合成生物

据科技日报报道，美国南加州大学研究人员12月20日发表在《自然·通讯》杂志上的一篇文章显示，研究人员发明了一项突破性新技术，或彻底改变合成生物学领域。该方法被称为克隆重编程和组装平铺天然基因组DNA（CReATiNG），为构建合成染色体提供了一种更简单且更具成本效益的方法。它可显著推进基因工程，并推动医学、生物技术、生物燃料生产甚至太空探索领域的进步。

研究人员表示，这项研究最引人注目之处是重新排列酵母菌中的染色体片段并改变其生长速度，凸显了遗传结构对生物功能的深远影响。

据了解，合成生物学是一门新兴的交叉学科，采用工程科学的研究理念，对生物体进行有目标的设计、改造乃至重新合成。简单来说，根据工程学思路将设计好具有特定功能的生物元件，辅以基因编辑、基因合成与组装等技术手段，共同完成一套生物体系的定制合成，用来生产各种人们所需的物质，行使全新的功能。

对于合成生物学发展前景，麦肯锡数据显示，预计到2025年，合成生物学与生物制造的经济影响将达到1000亿美元。在这样的全球产业前景下，我国将扮演极为重要的角色。

从上市公司布局看，华安证券研报显示，目前已经有54家上市公司业务涉及合成生物学及其相关技术应用，主要涵盖化工、医药、工业、食品、生物医药等行业。

业内人士表示，当下，资源短缺、环境污染、气候变化等全球问题日益凸显，合成生物技术为实现“社会—生态—经济”和谐发展提供了全新解决绿色方案，应用领域也不断拓宽到化工、材料、医药、食品、农业及能源等方面，如细胞治疗药物、工程益生菌、人造蛋白、生物基可降解塑料以及生物燃料等。

作为生物制造产业的核心技术，合成生物学被认为是颠覆性前沿技术，随着合成生物底层技术突破、制造成本下降以及法规监管成熟，已经成为必争的技术高地。

相关：凯赛生物、华恒生物、梅花生物、金城医药、安琪酵母。

三、超导概念

消息面上，据澎湃新闻，华南理工大学物理与光电学院教授姚尧向媒体表示，“我们看到了（铜掺杂磷酸铅、LK-99样品）非常明确存在超导相的证据。”相关论文已上传到预印本网站arXiv上，目前已对外公开。

姚尧表示，非凡的结论需要非凡的证据。室温超导体是很多人的梦想，但很可能首先需要一个范式的革命，比如测量方式。之前用在低温下的设备和测量办法，不见得在常温下能用。

相关：百利电气(600468)、辰光医疗(430300)、西部材料(002149)、国缆检测(301289)、西部超导(688122)、永鼎股份(600105)、联创光电(600363)、东方钽业(000962)

四、一体化压铸

消息面上，近日，力劲集团与奇瑞汽车在安徽芜湖联合举办“全球首个超万吨双压射成型工艺暨技术签约仪式”，揭密双压射工艺与设备的技术原理及先进性。

本次合作标志着双压射工艺正式迈入“万吨”时代，有望实现车身超大型一体压铸结构件减重20%，达到33-35元/kg的阶段性目标。该技术由“单个锁模机构+两个平行布置的压射系统”组成的一套压射系统，创造性地解决了因填充最大距离限制所导致的一系列问题。

随着压铸吨位的不断突破和整车底盘一体化压铸成型需求的提高，单压射系统的局限性越来越明显。因此，力劲集团与奇瑞汽车共同开发了这套超万吨双压射系统，成功解决了由此产生的一系列问题，并为未来更大的一体化压铸提供了无限可能。

相关：旭升集团(603305)、文灿股份(603348)、立中集团(300428)、广东鸿图(002101)、瑞鹄模具(002997)、国机汽车(600335)、祥鑫科技(002965)、嵘泰股份(605133)

五、大模型

逻辑：国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布，首批仅360、百度、腾讯、阿里通过。

《科创板日报》12月25日讯在日前的全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会全体会议上，全国首个官方“大模型标准符合性测试”结果公布。

百度文心一言、腾讯混元大模型、360智脑、阿里云通义千问四款国产大模型首批通过测试，符合《人工智能大规模预训练模型第2部分：评测指标与方法》语言大模型的相关技术要求，通用性、智能性等维度达到国家相关标准。

该测试由工信部中国电子技术标准化研究院发起，从大模型的通用性、智能性、安全性等维度开展，涵盖语言、语音、视觉等多模态领域，旨在建立大模型标准符合性名录。

相关：科大讯飞、三六零；算力关注海光信息等；边缘端重点关注AIPC、AI手机产业链；应用端重点关注中科创达、宝信软件、深信服、同花顺、金山办公等。