科技新赛道AIGC开始火了。

首先是，今年8月份，美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》，结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖，引起业内风波。

再一个，AIGC领域融资规模快速扩张，甚至已经跑出几家估值超10亿美元的独角兽公司。

10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元。

前一日Stability AI宣布获得1.01亿美元，公司宣布会继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3D的AI生成模型，投后估值达10亿美元。

11月15日，百度数字人在快手账号发布一条入驻快手短视频，据悉，百度数字人家族自带“创造力”，通过AIGC智能创作的能力，可作画、作诗、写小说、写歌词等。

什么是AIGC，有什么用？

AIGC即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等，具体来看：

1）文字创作。

AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求，系统会自动抓取数据，根据我们描述的指令进行创作。

2）图像创作。

技术平台降低了艺术绘画创作的门槛，用户只需要通过输入文字描述，计算机将会自动生成一张作品。

3）视频创作。

例如Google推出了AI视频生成模型Phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术，在公布的DEMO中，Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。

4）音频剪辑。

AIGC生成音频早被应用于我们的日常生活当中，比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域，AIGC不仅可以生成虚拟人的声音，并可以创造出说的内容。

5）游戏开发。

AIGC在游戏当中的应用可分为两方面，一方面用于场景和故事的搭建，另一方面玩家可以通过AIGC的平台工具来创建自己的虚拟人，可以用于游戏中的打金等活动。

6）代码生成。

资料显示，2022年AIGC发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级爆发，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

市场空间方面，Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。而国泰君安表示，未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。

科技巨头都在布局

资料显示，国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入。

11月9日，百度创始人兼首席执行官李彦宏表示，过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是AIGC。

李彦宏判断AIGC将迎来三个发展阶段：“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。

其他国内公司中，腾讯打造的写稿机器人“梦幻写手”；阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner，帮助营销人员生产Banner；字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成视频；网易推出的一站式AI音乐创作平台“网易天音”等等。

国外在AIGC领域更是神仙打架。

既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability AI、Jasper、OpenAI等，并且科技公司很快又将AI作画的热度延续到了AI生成视频。从Meta宣布由文本到视频的系统Make-A-Video，到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速发展。

将成Web3生产力工具

国盛证券认为，AIGC将是Web3时代的生产力工具。

其指出，从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不断增加。为满足这一需求，内容的生成从单一的PGC演变到了现在的UGC并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。

而当我们迈入Web3.0时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长，UGC\PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。

而AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案，AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容，不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。

另外，国盛证券表示，随着NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）技术和扩散模型（Diffusion Model）的发展，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，创造生成内容成为了可能。由此，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。

相关公司（附表）