1、分类分级是数据确权第一步
通过对数据的分类分级，识别数据对组织的具体价值，确定以何种适当的策略，保护数据的完整性、保密性和可用性
2、目前数据交易所的盈利模式主要有三种：
佣金模式、会员制模式、增值模式.
3、构建多层次市场交易体系
由于数据特性复杂，数据交易存在确权难、定价难、互信难、监管难等挑战。“数据二十条”提出从流通规则、交易市场、服务生态等方面加强数据流通交易顶层设计，建立数据流通准入标准规则，探索开展数据质量标准化体系建设；统筹优化全国数据交易场所规划布局，出台数据交易场所管理办法，构建多层次市场交易体系；培育数据商和第三方专业服务机构两类主体。
具体到数据交易层面，“二十条”提出在国家级数据交易场所业务流监管前提下，发展区域数据交易场所和行业性数据交易平台，实现全国市场、区域市场、行业市场有机结合，形成“国家-地方-行业”多层次市场交易体系，引导不同数据交易所实现业务上错位发展，促进各地区、各行业数据深度融合应用。另一方面，促进区域性数据交易场所和行业性数据交易平台与国家级数据交易场所互联互通，构建集约高效的数据流通基础设施。
4、在数据治理方面，脱敏是重要的基础环节
5、隐私计算可以构建“数据可用不可见，用途可控可计量”的数据可信流通范式。
隐私计算通过在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，可以保障数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。除了“数据可用不可见”的特性外，隐私计算中的多方安全计算技术还可以控制数据的用途以及用量，进而做到数据“用途可控可计量”。在应用实践中，隐私计算还可以融合区块链技术来强化在“数字身份、算法、计算、监管”等方面的信任机制，进一步完善数据要素的确权、定价与交易的可信体系建设。
相关标的：上海钢联、国联股份、深桑达、易华录、广电运通、东方国信、云赛智联、英方软件、慧辰股份。
