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关注AIGC数据要素投资机会
Clark’s
绝不追高的老韭菜
2023-04-13 07:13:02
4月11日,网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》并向社会公开征求意见。
AIGC数据资源获重视,数据要素市场构建重要性日益凸显。征求意见稿中表示,国家支持人工智能基础技术自主创新以及推广合作,同时重视AIGC健康发展和规范应用,尤其是在数据资源方面,鼓励采用安全可信的计算和数据资源,并且要求提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责,相关数据应符合法律法规及监管要求,并具有真实性、准确性、客观性、多样性。我们认为,此次对于AIGC数据来源的合法性、安全性提出要求,有望提升AI行业对数据要素的关注度,促进数据要素市场建设提速。
建议关注数据要素市场建设相关环节投资机会。包括数据要素市场化发展过程中所涉及的数据确权、数据登记、数据定价、数据交易、数据监管等数据闭环的价值体系。一方面,数据作为人工智能发展中的基础要素,AIGC大模型对数据具有庞大需求,并通过应用赋能各行各业,助力产业数字化转型,给数据交易带来明确需求基础;另一方面,人工智能发展势必需要满足明确的监管要求,数据确权及登记环节作为数据交易的前提,亟待建立明确的确权授权机制和权益保护制度,数据要素市场体系化建设有望迎来快速发展。
相关标的:国资云/数据运营:中国移动、中国电信、中国联通、深桑达A;数据服务:每日互动、易华录、浙数文化、星环科技、安恒信息、山大地纬、拓尔思、慧辰股份、博睿数据等;数据安全:卫士通、深信服、启明星辰;信息安全:安恒信息,中新赛克、美亚柏科、浩瀚深度;隐私计算:绿盟科技、星环科技。AI:海康威视、大华股份、科大讯飞。基础软件:东方通、润和软件;主设备商&服务器:中兴通讯、浪潮信息、紫光股份、星网锐捷;光模块:天孚通信、中际旭创、华工科技、新易盛;IDC:英维克、佳力图、申菱环境、润建股份;云计算&大数据:优刻得等;工业互联网:工业富联、东方国信、三旺通信、东土科技、赛意信息、中控技术、宝信软件;物/车联网:美格智能、鼎通科技、瑞可达、电连技术、移远通信、广和通;PCB/载板:沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术;卫星互联网:万通发展、海格通信、航天宏图、中科星图。长城证券
风险提示:数字经济推进不及预期;政策支持力度不及预期;市场化推进不及预期;宏观经济环境恶化风险。
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声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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拓尔思
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东方国信
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  • 只看TA
    2023-04-16 10:38
    谢谢分享
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  • 只看TA
    2023-04-13 16:16
    拓尔思,看好的人不少,股价表现配不上关注度啊
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  • 步迹没
    全梭哈的老韭菜
    只看TA
    2023-04-13 08:09
    感谢楼主的分享,很有价值
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  • Clark’s
    绝不追高的老韭菜
    只看TA
    2023-04-13 07:31
    为了紧跟时代变化的浪潮,同时也为了使自己的技术不落后于人,拓尔思开启了“209工程”。

    “209工程”的名字来自项目正式启动的日期(2023年2月9日),其计划用3个月至6个月的时间,基于通用AIGC大模型,以“专业大模型+领域知识数据”为核心,以NLP技术突破来推动更多AIGC商业落地。“顺利的话,年内大家就能够看到来自拓尔思的专注于垂直行业的类ChatGPT产品。”施水才表示,为了支持新技术的研发,拓尔思单独成立了数字经济研究院,设立了多个新部门,全力推动垂直行业的专业大模型的研发。
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  • Clark’s
    绝不追高的老韭菜
    只看TA
    2023-04-13 07:29
    数据、算法、算力是保证AIGC产出质量的三大核心要素,构建起个性化、专业性的内容自动生成壁垒将成为人工智能厂商比肩前沿技术及保持领先地位的良方。

    作为国内最早从事NLP技术研发的企业之一,拓尔思致力于在商业落地过程中将技术、产品、场景完美融合,打造类人助手全新模式的上市公司。在2023年开年ChatGPT春风到来之前,拓尔思已将NLP技术相关产品服务真正运用到商业实践中并产生效益。
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  • Clark’s
    绝不追高的老韭菜
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    2023-04-13 07:29
    拓尔思:尊敬的投资者:您好!在大模型时代,拓尔思将以高质量专业大模型+AI工程化能力+知识图谱为抓手,突出拓尔思在B端客户和应用的商业落地能力。在高质量专业大模型方面,突出对通用大模型的调优能力和高质量数据的准备;大模型调优能力是指通过Fine-tuning、Prompt-tuning、Instruction-tuning、In-context Learning、奖励模型等多种手段使大模型的输出结果高效、可控、合规。只有具备大模型调优能力的厂商才能适应并满足客户多样化需求。在AI工程化能力方面突出从需求准备、到数据准备、到模型设计、到模型训练、再到模型部署的一站式端到端行业大模型训练、部署、上线全过程。公司在正在研发和升级机器写稿、人机协同、智能问答、智慧办公、知识型搜索引擎、自动报告生成、虚拟数字人等多种场景应用。公司以大模型为基础的生成类应用新产品研发工作正在进行中。感谢您对公司的关注。
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  • Clark’s
    绝不追高的老韭菜
    只看TA
    2023-04-13 07:27
    拓尔思:尊敬的投资者:您好!在人工智能业务布局方面,公司以大模型为基础的生成类应用新产品研发工作正在进行中。2022年8月,公司与腾讯云计算(北京)有限责任公司签署战略合作协议。双方将发挥各自在云计算、大数据、人工智能和行业服务的能力优势,在多领域产业数据增值运营服务、多领域产业数据智能场景应用、多领域产业Web3.0技术探索和多领域产业数据可信安全构建,四大层面进行深度合作,构建生态体系。谢谢!
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  • Clark’s
    绝不追高的老韭菜
    只看TA
    2023-04-13 07:26
    东方国信:您好,感谢您的关注。公司在时空大数据平台已有研发和布局,主要应用于智慧城市和智慧政务等场景,例如在地图上叠加各种可视化组件,直观体现数据指标等。谢谢!
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