中泰证券近期发布研报指出，AI制药行业经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，随着AIDD、AlphaFold2及ChatGPT等创新产品的出现，行业有望迎来高速发展的成长初期。

太平洋证券谭紫媚4月10日研报指出，AI技术在制药领域的应用价值主要体现在缩短试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等。根据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3，成本节省至1/200。

AI制药内涵丰富，主要包括数字生物学、计算机药物发现、实验室自动化、AI辅助临床试验等。提及AI制药行业何时迎来新一轮增长，光大证券林小伟等人3月30日研报中表示，据量子位智库预测，鉴于目前绝大多数临床阶段管线处于临床一期，2023-2024年将出现跨越“死亡之谷”的临床管线，进一步证明AI技术对新药研发产业的颠覆性。

2026年，预估将会出现首个上市的AI驱动药物，AI制药行业的经济价值因此得到验证，政策、产业、消费市场对于AI驱动药物的态度及相关举措也将清晰，行业逐渐定型。与此同时，现有的管线及后续发展较快的管线，将大批进入临床，AI制药的技术价值将得到规模化验证。

中银证券杨思睿在研报中表示，随着数据互联互通建设的逐步完善以及认知智能技术的逐步成熟，AI医疗市场呈高增长态势，根据艾瑞咨询的数据，其市场规模在2025年有望达385亿元，2020-2025年CAGR达46%。其中，AI制药是AI医疗领域的重要一环。

林小伟等人认为，当前国内外AI制药市场的主要参与者主要有三类，即大型药企、AI制药初创企业和互联网头部企业，其中大型药企又分为传统药企和CRO企业。建议关注AI制药领域成都先导、泓博医药、云南白药、药石科技。

具体到AI制药领域的上市公司来看，泓博医药早在2019年就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型，公司还与深势科技展开合作，利用深势科技的Hermite药物计算平台，对化合物进行了分子级别的动力学仿真，能够以化学精度高效评估蛋白质与配体的结合情况，实现工业规模的先导化合物优化筛选，提升药物研发效率。

义翘神州和Ainnocence携手建立了人工智能（AI）驱动的抗体亲和力成熟平台，通过Ainnocence研发的可自我优化的人工智能引擎，结合义翘神州的高通量重组抗体表达生产平台，具有高达10^10诱变序列库，进一步提升义翘神州的抗体开发CRO服务能力。

皓元医药近期接受投资者调研时称，目前公司已与多家AI制药公司形成战略合作，通过AI模式助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。未来公司将继续深化合作，加快一站式化合物合成路线预测和推荐平台的数字化进程，持续提升化合物筛选的质量和效率，助力新药研发。

不过值得注意的是，朱国广表示，ChatGPT当前对生物医药领域知识掌握尚待提高，其中AI制药方面，由于公开的医药研发案例与数据不足等因素，AI目前仍然只起辅助性作用。