分析其论文出现较大机会!
⭕0)预计升级到大小模型结合,周一6月5日再加推。当前官方网站披露和华为云合作,预计后续场景落地为催化剂。
⭕1)前一阵润达医疗的疑虑是,其ai业务可靠吗,是大模型吗。
⭕2)首先,ai要素分为算力+算法+数据。
很多专业医药医疗朋友选择优质数据源,即从甲方难以获取的。
但考虑国情后,科技的选择恰好相反。国内所有发展顺利的软件提供的是对客户有话语权的产品,即乙方相对甲方强势的。所以体检数据(帮助院长提高roi)/数据好用量大(面向检验+内科)恰恰是商业容易落地的。这是ai三要素最重要的。
⭕3)其次,ai算法,我们查阅原文《Establishment of a Knowledge-and-Data-Driven Artificial Intelligence System with Robustness and Interpretability in Laboratory Medicine》。
a)确定多层深度神经网络
b)数据量比公司沟通的还高,至少553万病人。
c)给了10大类 至少46中类有详细测算和解释,前瞻准确率接近90%
d)解释了两种方法增加AI训练优势(极高数据质量、可解释性解决黑盒子问题),所以这是非常好的AI场景(数据+算法)。
e)解释了用户喜欢的原因(诊疗已经超过医生了),原文指出“Then, we further performed ...…Table 5 and 6).”
f)比较谷歌论文和这篇论文,由于一旦这个场景需要有序列,肯定会用transformer。
g)以上这些,都比管理层调研表述的更好。
⭕综上,交易上大家有不同的策略。但ai场景/产品很大优势/利于高增/两大技术优势/如果场景复杂度需要肯定会用大模型transformer。目前是很好机会!
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