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周末随笔:AI第二年,谁会是光伏里的Topcon/HJT;锂电池里的固态?
观风听雨
全梭哈的半棵韭菜
2023-10-24 22:14:21
最近这两个月相信大家都很难受,基本面挖掘的成功率很低。这一周以来我自己也是有幸吃了恒为上一波主升全段,捡了个华为消费电子的尾(东田微)和新算力的龙(真视通),拜后者所赐躺了5个板,账户才没有回撤还有赚。但无论怎么讲,公社吹票又进入了Hard Mode.....,因为每个板块都没有持续性(除了已经高潮再高潮的汽车),也就是补涨逻辑的挖掘都没有很好的效果。之前写过一篇量化抓立方数科的逻辑,我甚至怀疑,量化应该有爬虫每天爬淘股吧、韭菜这种地方,然后按“关键词”来算热度,凡是太热门的票,大概率会成为他们收割的对象。

分析师的责任是做预判,交易人才是那个承受波动和风险的人,所以分析师的思维是点状的,交易人的思路必须是环状的。但都是从很短的视角来看,拉长来看,分析师的点也能联接成环。

最近一直在思考周期,稍微有点启发。20年锂电池启动-21年炒上游和下游整车零部件-22年炒新技术(固态)或平替(钠离子、复合集流体);20年光伏启动-21年炒Topcon/HJT-22年炒钙钛矿IBC。

今年AI是以应用启动的(GPT),然而我国应用端的匮乏和收费模式的不确定,导致上半年“零部件”系的光模块集体爆发,而应用端则是游戏和大模型发力。从延续性上来看,第二年往往会有两个方向:1、业绩展现出收入增长的方向,2、技术体现出升级的方向。

1的逻辑很好理解,收入-利润-传导到上游-一起兑现业绩,2稍微需要一些理解力,简单来说就是发现1的路径有问题,增收不增利润,或者根本不增收;那就需要新技术来“增效降本”。

从目前光模块的3季报来看,有增收的,有不增收的,那么这里就存在预期兑现难度的问题;资金会转入模式2来展开炒作,比如短期出不来业绩的“堆算力,力大出奇迹”以及一些在美丽国卡脖子买不到N卡,而改用昇腾的话,用来增效降本降碳排的“黑科技”。

边写边思考......

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转一些个股的调研和卖方分析:

4.1 科大讯飞:与华为昇腾共建国产算力底座,为赋能行业大模型奠定主要基础

与华为联合发布星火一体机,合作共建全国产化算力底座。华为与科大讯飞共 同在昇腾 AI 的软硬件平台和软件的支撑工具上,把高算力 AI 芯片、高性能的算 子库、多卡高速互联以及分布式存储结合起来,尤其是联合针对人工智能所需要的 最重要的算子库进行甄别和打磨,然后在此基础上,架构科大讯飞的训练和数据闭 环全流程设计,以及训练和推理一体化设计的自研大模型训练平台,中间是支持大 规模的异构算力兼容,也支持混合云架构易拓展。在单卡算力上,平台对标英伟达 A100,同时公司还正在跟华为一道打造面向超大规模大模型训练的国产算力集群, 形成集群化优势。

星火一体机有望成为助力行业和企业快速部署私有化大模型的重要抓手。在 应用端,科大讯飞给出了 5 种特别需要又方便的定制优化模式,支持场景开发, 也给出了十几种直接可用的场景包,以及 7000 多个小助手,可以使每一家企业、 每一个行业、每一个学校、每一个医院,都有机会构建自己的专属大模型,企业可 以从头到尾训练大模型,也可以基于科大讯飞的星火大模型来定制。科大讯飞有 130 亿、650 亿、1750 亿的模型参数可选,在这基础上针对企业的场景进行快速 优化,一周左右就可以在原有应用上增加 20%技术指标。因此,星火一体机的发 布,可以帮助每一个企业、每个行业快速部署私有化大模型。

4.2 恒为科技:AI 算力可视化的“光模块”,有望受益于华 为算力底座建设

由“东数西算”到“一体化算力算网调度平台”,国家打造如同电网一样可以 任意调度的算网体系。2021 年 5 月,国家发展改革委等四部门联合印发的《全国 一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》提出“东数西算”,实现我国 系统化合理布局数据中心资源,全国数据中心的一体化发展;2023 年 6 月 5 日, 中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台 “全国一体化算力算网调度平台(1.0 版)”,旨在落地国家东数西算战略,通过“三 跨四互联”,解决算力可管可控可调度的问题,通过汇聚通用算力、智能算力、高 性能算力、边缘算力等多元算力资源,设计异构资源池调度引擎,实现不同厂商异 构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。特别在 AI 训练作业调度流程中, 可在智算资源池上进行训练推理,在通用算力资源池部署,从而实现跨资源池/跨 架构/跨厂商的异构算力资源调度,目前已接入天翼云、华为云、阿里云等。

公司网络可视化对于流量采集、分发、分析等能力与智能计算业务各类服务器、 AI 一体机等技术相结合,能够很好满足智算可视化技术需求。据《新一代智算中 心网络技术白皮书》,智算中心关键技术包括超大规模网络技术、超高性能网络技 术以及网络可靠性与智能运维技术等,恒为科技技术储备能够较好满足智算中心 关键技术需求。 公司 2020 年 8 月就已经推出" 登云 "AI 计算平台解决方案,2023 年一季 度已有一部分与科研院所合作的 AI 一体机和 AI 服务器项目落地,营收贡献约 1500 万元左右。该解决方案以恒为高性能 AI 服务器平台为载体,具有领先业界 的计算性能,特别适用于超大运算规模的深度神经网络的推理运算,可实现对视频 结构化、人脸识别、物品识别、视频内容增强等典型应用的 AI 加速运算。同时,公司表示,与华为在网络可视化等业务上有深入的合作关系。

智算中心业务模式有望沿着算力出租、算力增值再到模型训练和 MaaS 的趋 势逐步升级,当前恒为科技与中贝通信的合作已经进入到算力增值的环节。据中贝 通信公告,公司、恒为科技及第三方拟共同出资 20,000 万元,设立合资公司为客 户提供优质高性能的智算算力及专业的技术服务,恒为科技智算可视化相关业务 有望落地。据《AIGC 算力发展趋势》,公司 MaaS 与模型一体机是更前沿的技术, 恒为科技有望在算力增值业务稳定后进一步向二者发展。 风险提示:行业格局变化;新技术路线变化给行业发展带来不确定性。

4.3 拓维信息:昇腾重要的硬件生产合作厂商

拓维实现覆盖软+硬的 AI 全面布局。拓维连续中标了重庆、长沙人工智能计 算中心项目以及全国一体化算力网络国家(贵州)主枢纽中心;在教育、交通行业 率先发布开源鸿蒙行业发行版并联合相关部委制定行业标准等。根据拓维公开调 研纪要,拓维已经成为了 A 股唯一华为“鲲鹏/昇腾 AI+开源鸿蒙”软硬一体战略合 作伙伴。 华为昇腾重要的硬件生产合作厂商,积淀深厚。拓维 2021 年 3 月成为华为首 批昇腾硬件生产合作厂商,2021 年 7 月成为华为首批昇腾人工智能创新中心运营 类合作伙伴,并成为华为昇腾智行 ISV、昇腾智造 ISV,在交通、制造等领域打造了首批基于昇腾 AI 的行业标杆产品与解决方案。面向 AI 领域,拓维基于 27 年行 业数字化技术沉淀、大量行业自有数据以及丰富的案例应用经验,未来有望构建从 自研硬件到行业大模型到 AI+行业应用的全方位 AI 差异化产品矩阵。 打造多款 AI 产品,不断拓展自身能力。在 AI 产品方面,拓维控股子拓维湘 江鲲鹏拥有华为昇腾整机伙伴授权,基于鲲鹏处理器和昇腾处理器,先后发布 AI 推理、AI 训练、AI 小站、AI 集群、智能边缘等数十款兆瀚 AI 产品,并携手华为 参与全国各地的人工智能计算中心建设。拓维拟改的兆瀚 AI 推理服务器是一款基 于鲲鹏平台+昇腾 310 处理器的推理服务器,能为用户提供强大的实时推理能力, 广泛应用于中心侧 AI 推理场景,帮助用户应对较重的计算压力。

4.4 神州数码:华为第一批人工智能服务器伙伴

神州数码 2020 年开启了与华为昇腾产品线的合作,是华为第一批人工智能服 务器三家合作伙伴之一,也是昇腾优选级合作伙伴。根据神州数码公开调研纪要, 神州数码人工智能服务器收入在自主品牌业务中的占比大约是 10%。 神州数码在 AI 服务器领域主要包括 KunTai A222 2U 单路边缘型 AI 服务器、 KunTai A722 2U 双路推理型 AI 服务器和 KunTai A924 4U 四路训练型 AI 服 务器。

神州数码在昇腾领域持续取得进展。在 WAIC2022 昇腾人工智能生态大会上, 神州数码发布了三款产品。在运营方面,8 月 29 日,神州数码与沈阳昇腾人工智 能生态创新中心正式签署辅助运营协议,双方围绕“昇腾”底座,共同打造人工智 能联合创新实验室,在生态合作、软硬件适配、解决方案创新、人才培养等多个维 度展开合作,构建自主创新、端到端的人工智能计算生态,推动产业的数字化变革, 助力区域数字经济高质量发展。

4.5 软通动力:昇腾 AI 生态圈践行者

软通动力作为中国领先的软件与信息技术服务商,长期深耕数字创新服务+AI 赛道,拥有完整的技术创新体系,并成立了专注于 AI 领域的人工智能研究与创新 中心(AIC),为客户的 AI 服务体系提供支撑。同时软通动力积极融入昇腾 AI 生态 圈。 AI 领域的重点产品:软通动力打造出了具有端云协同、软硬一体、安全可信 三大优势的 AI 端云一体化产品(昇腾版),该产品已与华为 Atlas 300I/V Pro 推 理卡完成兼容性测试。此外,软通动力在多地的昇腾 AI 生态创新中心,均扮演多 样化算力能力服务商的角色,协助生态伙伴和用户,共同完成芯片适配、系统迁移、 应用创新、人才培养等工作。同时,软通动力作为首批合作企业签约入驻北京昇腾 人工智能计算中心,并将参与到“人工智能安全可信护航计划”的理论研究、标准 制定、评估评测等相关工作中,与昇腾一道共同推进 AI 规模应用与产品创新。

4.8 海量数据:Vastbase G100 有望打开新的成长空间

Vastbase G100 数据库作为海量数据的核心产品,引入了人工智能(AI)特 性,通过 AI 技术使得用户操作和管理数据库变得更加简单高效,实现了 Vastbase G100 数据库自运维、自管理和自优化的能力。AI 在 Vastbase G100 中的应用, 主体上分为两部分:AI4DB 和 DB4AI。1)AI4DB,即通过 AI 技术对数据库进行 优化。例如,参数调优、索引推荐和分区键推荐等都可以通过 AI 技术来进行优化。 2)DB4AI,即数据库提供 AI 的能力,内置一些 AI 算子,用户直接通过 SQL 语法 实现 AI 模型训练和推理。例如,把内置的 AI 算子和数据库内普通的算子(JOIN 算子等)进行关联查询,提升查询速度。

其中,DB4AI 在数据内提供 AI 计算能力,通过 SQL 降低 AI 使用门槛, 可以快速推广 AI 的使用场景,基于 AI 芯片降低 AI 开发成本,实现训练推理验证 加速一体化。在关键技术方面,孵化基于 CPU、GPU、昇腾芯片的异构计算框架, 实现基于异构芯片的数据统一封装与最优化调度;基于 GPU、昇腾芯片实现数据 库重负载算子 Agg、Join 等的加速;结合 Tensorflow/MindSpore 机器学习框 架,在数据库内部实现 CNN、DNN 等神经网络算法,并探索基于昇腾芯片的对接和加速。

(来自韭研公社APP)


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