全球数商大会提出“数据要素×”行动，释放数据要素乘数作用
11月25日，国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动。“数据要素×”行动将从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。我们判断“数据要素×”行动的实施，将充分激发各行业领域数据要素的潜能。
周末最火的两个消息；数据要素和华为的智能泊车；而神州数码是既有数据要素；又有智能驾驶；
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由于自动驾驶的数据主要来源于各类设备，对于零部件供应商而言，其不但为主机厂商提供了各类零部件，对这些零部件的性能及特质更加熟悉，并且还能够采集到这些设备的信号数据。因此，挖掘数据背后的价值，就成为了零部件供应商在自动驾驶时代的新机遇。然而，类似于航天领域的原子钟，仅仅要实现成百上千个零部件的时间戳对齐就并非易事，因此，该零部件供应商需要构造一套从硬件到软件的完善的自动驾驶数据采集系统，全方位帮助主机厂解决自动驾驶领域的数据难题。
在该零部件供应商看来，自动驾驶的数据资源动态管理是一项重点工作。神州数码起初认为，云计算凭借遍布全球的数据中心和网络节点、超大规模的数据存储能力、以及云端大规模的AI计算处理集群，是自动驾驶企业解决一系列数据难题的最好倚仗。然而，神州数码在项目中发现，由于零部件供应商在自动驾驶中采集的数据量过于庞大，仅仅依靠云的带宽已经不足以满足需求，因此打造一个本地私有的数据中心就成了题中应有之义。
依托于自身在数云融合领域的深厚积累，神州数码发现该零部件供应商需要一个数据平台来帮助他们在数字化转型期间提升数据驱动的业务洞察力。因此，神州数码从0到1帮助客户搭建起了自动驾驶系统的整体数据平台，确定了数据平台的基本架构和数据流的构建方法论，实现了数据湖、源数据存储数据库、web监控界面、任务调度平台等各个模拟任务的编排和监控等工作。然而，自动驾驶的数据需求不仅仅只是可视化，对数据进行更为深入的数据分析与数据仿真才是更具价值的数据资产。
