在总算力上，美国占全球的34%，中国占33%，差距很小，两者构成绝对的第一梯队。在智能算力上，中国占全球的45%，美国占28%，中国在规模上绝对领先，目前智算中心20个，在建智算中心20个，是美国的一倍多。中国总算力略低的主要原因就是芯片有差距，单位算力低于美国。随着今年芯片陆续突破，中国有望在算力和规模上均大幅超过美国。英伟达老黄之所以着急，千方百计要绕过制裁，主要是因为:一是中国规模实在太大了，二是华为异腾和寒武纪为代表的AISC芯片有望取代英伟达的强项GPU实现弯道超车

3.阿里通义千问大模型一微软

通义千问也与ChatGPT类似可以对话生产内容，但更侧重办公和助手。大概是因为阿里自己有搞钉钉吧。但是与微软的大模型相比就差得比较远。前者参数量是1500亿，而后者参数量达到5000亿。这主要是微软有GPT加持，自己又是长期搞办公助手的。不过阿里开源，也很符合阿里的风格一一自己搭台，吆喝大家一起干。

4.腾讯混元大模型-Open AI Text和谷歌Switch混元大模型也与ChatGPT类似可以对话生产内容但更侧重创新创意。这是因为腾讯独一无二的生态，微信社交媒体属性下交易、公众号、小程序.游戏等等商业应用，让腾讯极为重视庞大客户群体AI应用的可扩展性。其参数设置达到万亿级别。相比下，GPT4只有两千多亿，能与之匹敌的是谷歌Switch大模型，后者参数量1.6万亿。

所以，虽然大家都是AIGC模型，但是每家的侧重点和应用场景是不同的，中国的模型更偏向B端的行业应用。而美国因为产业空心化，更偏向C端 (个人)方面的虚拟应用。这就导致普通公众对中国的AI比较陌生，而容易被美国的喧闹所吸引。

现在很多人把AI简单理解为问答、写作、做点图片视频。然后做一些简单比较就忙着瞎吹神吹。

普通公众不了解就算了，你们那些号称搞投资、财经的“专家”，连行业应用都不知道，你们平时都在忙着研究什么呢?研究给哪个老板提裤子?研究怎么忽悠散户买你们的理财产品?