目前，锐明技术智能物联视频安全解决方案正逐步向全面智能化的第四代“协同智能”发展，主要服务于车载移动场景的各类商用车辆，细分业务领域不断拓宽，当前成熟的重点布局有货运、公交、校车、出租车等行业场景，新市场的矿山机械、欧标等解决方案正逐步落地实施中，创新业务中的自动驾驶业务，如L2级出租车及公交车的AEBS（自动紧急制动系统）、L4级的低速自动清扫车业务有的已开始落地销售。  

近年来，海外市场爆发是锐明技术业绩增长的主要动力。在2019年，该公司海外营收只占主营业务收入的35%左右，而2023年一季度，这一比例已接近65%。今年一季度，锐明技术国内收入同比增长约25%，而海外同比增长约56%。  

锐明技术通过人工智能、智能视频、云平台、大数据等科技手段，为全球大概是2亿辆商用车和3亿名司机提供安全解决方案。“这个市场对我们来说足够大、足够有想象力，参照商用车40多个细分行业，我们现在涉足不到10个行业，其实未来有30多个行业都可以参与。” 全球商用车的视频安全解决方案的渗透率不到5%，未来十年至少提升到30%，所以潜在的市场空间非常大。随着锐明技术在解决方案的完整性以及AI人工智能技术的持续投入，锐明技术有信心在市场占用率上进一步的提升，巩固商业车智能物联行业领先地位。 

明年2024年7月1日后，欧标法规所有新车强制执行，对新车的安全给出了严苛的标准，目前全球只有两家公司（其中一家为锐明技术）能够提供完整的解决方案满足全套安全法规标准，欧标法规所对应的解决方案市场空间每年超过10亿美金。

数据显示，即便在最为困难的2021年和2022年间，锐明技术的研发费用也分别达到2.68亿元和2.82亿元，分别占当年整体营收的15.64%和20.38%。这也为锐明技术带来不少技术储备。  今年以来，随着AI席卷各个细分领域，在商业车智能物联这一赛道，AI也逐步成为主要技术驱动因素。  据了解，锐明技术在云端AI和AI大模型投入已有两年时间，目前在安全大模型应用领域取得一定的进展。其AI安全大模型一方面可帮助司机驾驶更安全，可有效降低交通事故率，从而可以有效降低车辆保险理赔费用。  据透露，该公司2023年各行业的算法研发基于AI三级研发架构开发。同时，该公司具备多传感器融合感知、雷视融合等综合决策能力，以此孵化出的自动紧急制动（AEBS）产品已经在深圳超过1500多台出租车上使用。

此外，在L2和L4自动驾驶环节，从2021年开始，锐明技术便开始从车端AI算法自动驾驶领域拓展。经过两年多的研发投入，目前该公司以AEBS为代表的L2/L2+自动驾驶方案已经成熟并在国内出租领域实现规模商用，公交的AEBS正在落地中。 

 同时，其研制的L4低速自动驾驶解决方案（主要是封闭及半封闭场景的自动清扫车作业），已在多个国内一二线城市试点落地，示范应用模式已开启。

据相关统计，AEBS市场规模达200多亿美元，根据前瞻产业研究院的预测，2020-2025年中国营运客车AEBS市场规模将以30%左右的复合增长率增长，到2025年将达到30亿元，预估行业渗透率不足10%，未来该行业的市场空间仍很大。据出租车AEBS使用方的数据统计，出租车安装AEBS后，事故率明显降低。

锐明技术方面还透露，其具备进入乘用车市场的能力。公司正在研发商业车电子后视镜产品（CMS），计划明年开始推出市场，电子后视镜对于商业车来说，有明显的价值，因为可用省油3%左右。待公司的商业车电子后视镜产品基本成熟之后，我们不排除开发乘用车电子后视镜产品的可能，因为软件技术架构、硬件和光学原理上，商用车的电子后视镜的积累可以应用到乘用车上。

无人驾驶+星闪概念+华为概念。