立昂技术：AI浪潮再淘沙，龙头崛起正当时！联合开发AI大模型是合作的开始！！！-韭研公社

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立昂技术：AI浪潮再淘沙，龙头崛起正当时！联合开发AI大模型是合作的开始！！！

强尼John

全梭哈的老韭菜

2023-04-01 14:51:14

事件：立昂技术与中科院无线光电通信重点实验室成立联合实验室，围绕大数据、云计算等方向共同发展！

此次整合双方优势共建联合实验室，展开创新融合和跨界战略合作。未来将围绕物联网技术、大数据、数据安全、视觉AI、数字孪生、云计算等领域前瞻性技术和关键共性技术进行研究，并进行产学研转化。共同推进企业与学校的全面技术、项目、人才、市场合作，形成专业、产业相互促进、共同发展，努力实现“校企合作、产学共赢”，以“产学研用”协同创新体系，为各行各业的数智化转型探索更多可能。

实业届冉冉升起的大数据行业龙头与学术界国家重点实验室强强联合，在AI方向会碰擦出怎样的火花呢？令人好不期待！

从具体合作内容来看，双方围绕大数据、数据安全、云计算等领域进行研究，并进行产学研转化。

立昂技术是深耕云计算、大数据、人工智能等高新技术企业，主营业务包含数字城市服务、IDC数据中心及云计算服务、电信运营商增值服务和通信网络技术服务4大模块。公司业务深耕于信息与通信领域20余年，秉承技术创新和勤奋务实的理念，致力于探索信息技术与应用场景融合的解决方案。在5G浪潮的驱动下，业务成长迅速，现已覆盖了安防、通信、云计算、大数据、物联网、信息安全、人工智能等多个领域。

以下根据公司的公告、互动易以及公开调研整理：

（1）50亿元投建立昂云数据（成都简阳）一号基地项目，并在数据中心牌照的基础上取得国家授予的CDN牌照。CDN企业对于建设边缘计算节点和平台具有天然优势，该项目将打造“算力+数据+算法”的超算创新应用生态体系。公司的数据中心业务已为政府、金融、互联网、游戏、电子商务、医疗服务等多个主流行业提供了数据中心整体解决方案。

（2）公司可以为类ChatGPT提供算力支持，公司在算力提升方面会逐步增加公司的数据中心规模。

（3）公司已经在全国范围内自建以及运营超过30个Tier3+及以上级别数据中心,年累计运营机架总数超8,000个,带宽超过4,TB,数据中心与云计算业务遍布全国10多个省份,未来三五年将扩充至3-5万个机柜,部署地点将集中在北上广深这些一线城市。

（4）与华为在数据中心业务方面有合作

（5）公司已经在沙特利雅得建立基地中心，目前主要开展数字城市业务和公共基础设施建设，未来，公司积极响应国家“一带一路”发展倡议，逐步参与到中亚、中东国家信息化的建设中。

（6）全资子公司大一互联构建了BGP多线网络，打通南北通信障碍，以保证不同网络运营商用户的高速访问，有效保证企业业务的连续性，使其更好触达终端用户。

同时中科院无线光电通信重点实验室也是国家顶尖实验室。现有固定人员55人，包括4名国家创新人才计划入选者、2名国家杰出青年基金获得者、1名教育部长江学者、6名国家青年人才、4名国家优青、2名中科院人才计划等在不同学科的多名学术带头人。骨干成员来自中国科学技术大学信息学院、计算机学院和物理学院，涵盖信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、光学工程等学科，进行无线光电通信交叉学科的合作研究。

均是大数据与AI方向业界大牛，具体核心人物介绍官方链接如下：http://cs.ustc.edu.cn/2022/0315/c22639a548625/pagem.htm

AI大模型的终点是数字孪生！联合发展AI大模型是合作的开始！

从上述介绍中可以看到，立昂技术在数据中心方向进行重点投资，50亿元的立昂云数据（成都简阳）一号基地项目加上已有超过30个Tier3+及以上级别数据中心，以及未来三五年将扩充至3-5万个机柜，均可以看到立昂技术在数据中心上的技术实力。

再来看中科院无线光电通信重点实验室的优势，无线光电通信与智能物联网。

双方的强强联合，势必要在强势技术联合、劣势进行互补。联合发展大模型是合作的开始！

数据中心是载体，无线光电通信与智能物联网是连接技术；AI大模型是开始，数字孪生是终点，层层递进，缺一不可！

AI大模型需要依赖于庞大的数据集和高性能的计算资源。数据中心可以为AI大模型提供必要的计算和存储资源，从而支持其运行和训练。同时，无线光电通信与智能物联网技术可以为AI大模型提供大量的生产数据，使得机器学习算法能够更好地分析并提取特征。

其次，无线光电通信与智能物联网和数据中心之间也密切相关。物联网设备会通过网络将采集到的数据传输到数据中心中进行存储和处理。数据中心可以为物联网设备提供强大的计算和存储资源，以及必要的安全保障，从而促进物联网技术的发展和应用。

数字孪生可以为AI大模型提供所需的数据和计算资源，并解决数据隐私和安全问题。数字孪生可以模拟各种场景，并将模拟结果反馈到现实世界中，从而为物联网设备和AI大模型的设计和优化提供参考。数字孪生必然成为未来人工智能系统发展的终点！

意大利封禁chatgpt，独立自主研发中国的GPT模型已是在弦之箭。观察者网最新观点：“中国必须有自己的ChatGPT，现在特别像两弹一星的时候。

国家数据安全+核心技术自研能力+国际人工智能标准制定，三方面倒逼中国必须发展自己的AI模型！国产大模型也必须担负起接近、赶上并超过ChatGPT技术的重任！作为国家队的中科院义不容辞！

随着人工智能技术的不断发展，数据已经成为人工智能应用的核心资源，因此保护数据的安全已经成为每个国家都必须面对的挑战。

首先，发展自己国家的人工智能模型可以降低对外部数据来源的依赖，提高数据自主权和掌控能力。在人工智能领域，机器学习算法需要大量的数据进行训练，而这些数据往往来源于企业、政府等各种机构，如果这些数据保存在外国公司或云平台上，就会使国家的数据安全受到威胁。因此，通过发展自己国家的人工智能模型，可以更好地保护本国数据安全和隐私。

其次，发展自己国家的人工智能模型可以加强本国在人工智能标准制定方面的影响力和话语权。人工智能技术的快速发展也意味着相关标准和规范的制定越来越重要。如果一个国家在人工智能技术方面处于领先地位，那么它就可以更好地主导相关标准和规范的制定，从而更好地保护本国数据安全。

最后，发展自己国家的人工智能模型还可以促进本国人才的培养和留用，从而提高国家在人工智能领域的人才储备。随着人工智能技术的不断发展，相关人才已经成为每个国家争夺科技领导权的关键资源。通过发展自己国家的人工智能模型，可以吸引和培养更多的本国人才，这不仅可以促进本国经济的发展，还可以提高本国在数据安全方面的掌控能力。

因此，从国家独立自主和数据安全的角度来看，发展自己国家的人工智能模型对于保护本国数据安全和隐私、提高话语权和影响力以及促进人才储备等方面都具有非常重要的意义。

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