陆奇演讲summary：

#理论端
1、任何复杂系统都是感知-思考-实现，互联网范式是信息系统（感知），目前大部分数字化产品和公司本质是信息搬运。现在的新范式是模型系统（思考），下一阶段是行动系统（实现），最终达到通用智能。

2、社会性拐点的核心是一项大型成本从边际变成固定，比如google让获取信息的边际成本变成固定成本，以前地图3美元，现在0

3、大模型的拐点是让模型成本从边际走向固定。所有人都是模型的组合，未来人的价值在于有多大见解

4、OpenAI未来肯定比Google大。只不过是大1倍、5倍还是10倍。

5、OpenAI未来方向：未来工作2-3年基本排满。大概知道需要什么去把这个引擎继续做大。飞轮启动主要是资本大量进来。社会的安全、监管是OpenAI最头痛的，Sam在美国花大量精力让社会认可这个技术。现在OpenAI核心做的是，把推进速度变慢，每推进新版本，都有足够时间让用户给他们足够反馈，找到潜在风险点，有足够时间弥补。

6、大模型像基因，有不同的种类，然后进化
 
#应用端：
1、下一阶段（数字化）的代表职业是创业者、科学家，人的能力以创新为主，数字化的认知能力逐步替代大部分脑力劳动，经济范式是体验经济

2、再下一个阶段是自主化，经济范式是AI经济。“行动”无处不在（自动驾驶、机器人、空间计算），也就是人需要在物理空间里行动，它的代价也从边际走向固定。20年后房子里所有一切都有机械臂自动化。需要任何东西只需按个按钮。特斯拉有很高概率走到下个拐点。

3、三个拐点：
1）接下来15-20年，模型就是知识，将无处不在。教你怎么去解答法律问题，怎么去做医学检验。
2）在未来，自动化、自主化的动作可以无处不在。
3）人和数字化的技术共同进化才能达到通用智能（AGI）。

4、关于人才和组织：
1）创始人：技术能力重要性降低，越来越重要、值钱的是愿力和心力。愿力是对于未来的独到的判断和信念，坚持、有强的韧劲。
2）对初创团队，工具能帮助探索方向，加速想法的迭代、产品的迭代，甚至资源获取。
3）对未来人才的培养，一方面学习工具，思考和探索机会，长期适当时候培养自己的prompt engineer（提示工程师）。
4）组织文化建设，要更深入思考，及早做准备，把握时代的机会。尤其是考虑有很多职能已经有副驾驶员，写代码、做设计之间怎么协同

【财通商社】