据媒体报道，继文本生成图片模型DALL.E之后，OpenAI日前再次发布了Shap.E模型。用户可以输入文本，用于创建逼真且多样化的3D模型。Shap.E并不仅仅只是一个3D模型生成器，而且可以直接生成隐式函数的参数，而这些参数可以渲染纹理网格和神经辐射场（NeRF）。这意味着Shap.E和当前仅输出点云或体素的模型不同，可以生成具有细粒度纹理和复杂形状的高质量3D资产。同时，Shap-E收敛速度更快，并且尽管对更高维的、多表示的输出空间建模，仍可达到相当或更好的样本质量。

3D比2D更生动形象，接近物理世界，是更好的元宇宙形象载体。目前，除OpenAI外，谷歌、英伟达等科技巨头也已积极布局“文本生成3D”赛道。OpenAI3D模型生成的持续加速进化，将吸引开发者不断提升AIGC的3D内容生产模型的速度和质量。

Shap.E的推出，是实打实利好游戏的，因为游戏美术制作过程，3D模型占流程成本的60%，而且原来制作一个3D模型周期需要30-45天，3D角色和场景设计师通常月薪是30-50K，而Shap.E基于文本数秒就可以生成高质量3D模型，这不仅仅是降本这么简单，增效也非常明显，而随着AI的快速发展，AI对游戏的降本增效会更加显著，各大游戏厂商都将AI当作游戏的重要一环，积极布局。

 

 

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游戏从制作到发行成本主要其实分为两个方面，一个是资金成本，另一个是时间成本，资金成本好理解，开发游戏需要有人写代码、搞模型、做宣传，这些都需要用到钱，里面人力成本占了很大成本，当然买量也占不小。而时间成本往往被人忽略了，比如之前直接版号停发，导致游戏公司没新游上线，没有增量资金的市场是很可怕的，现在重新发放了，各个游戏厂商肯定是要加快游戏上线的，但这个不是说加快就能加快的，以往这是在建立在人员正常，没有技术难度，版号申请顺利的基础上，稍微有些变化，又要过去几年。

上篇文章有写过，游戏主要有两个阶段，研发和发行，这两个阶段AI都可以降本增效。

研发端：游戏研发的人力成本主要集中在美术、技术和策划，AI在这三大环节中皆可节省成本和时间。比如AI可以协助开发人员快速完成基础代码，省去一些耗时、重复的工作，提高开发效率，AI可以实现快速出图、建模，节省了原画师作画的时间，从而降低游戏开发成本。

发行端：AI和买量环节结合，提升流量利用率。买量素材一般由素材商提供并制作，但是品质不一，和目标人群的拟合程度较差。使用AI可以更准确地对人群分标签，使得平台的流量利用率以及和用户的匹配度提升，达到降本增效的作用。AI或将创新获客和发行逻辑。

此外，游戏配乐等也可通过AIGC实现。

一、游戏的资金成本问题

根据近期游族网络电话会议反馈，游戏公司最大的成本是人力成本，AI可以帮助生产者提高效率，完成多个角色的工作，实际上就是降本。

在游戏美术制作流程中，3D模型占比流程成本60%，目前，国内常见的游戏美术制作方式有四种，分别是3渲2制作、3D现世代制作（传统手绘）、3D传统次世代制作和3D次世代制作。

游戏美术团队由项目组主美术来掌插全局，把插美术的方向；往下具体分为2D美术、技术美术和3D美术。2D美术包括UI设计师和原画师，原画师具体分为角色原画师和场景原画师。3D美术包括3D角色、3D场景、绑定师、劢画师和特效师，其中，劢画师分2D劢画和3D劢画，特效师分2D特效和3D特效。

从薪资上看，普遍在20-30K/月，部分在30-50K/月，而业务外包一般大团队报价在1500元/人/天，中小团队大概是800元/人/天，搞一个3D角色就要30-45天，一个游戏那么多角色和场景要弄，这成本是十分惊人的。

上述的人力成本问题，其实AI是可以解决的，不提最新OpenAI日前发布的Shap.E模型，目前由文字到3D模型，存在两种路径：

（一）使用“文生图”模型+NeRF生成3D模型，GPT在其中可以发挥重要作用。例如，使用stablediffusion+controlnet揑件，生成多规角的2D图，再由NeRF形成3D建模。但由亍目前文生图模型的prompt仍有一定的门槛，因此戒可训练GPT，使其掌插，迚而实现自然语言生成满意的多规角2D图。

（二）使用文字生成3D模型。这一类模型往往是，文本到图像扩散模型和NeRF的结合。其原理为，先通过文本到图像的扩散模型生成2D图，再通过NeRF将2D图生成3D模型。

不管是用哪一种方法，都大大简化了原有的人工建模，特别是文字生成3D模型，现在又有Shap.E模型，角色和场景几下就可以出来了。

现在，很多游戏厂商已经运用AI降本25%，未来降本会更大。使用AI工具的最大效果是提升了人效，以征途团队为例，随着AI模型的应用，美术人效提升了5至10倍，不仅是“量”，“质”也有大幅提升。

未来，学习使用AI工具，增加游戏内容的产出量，将是游戏开发人员努力学习的方向之一。

下图是2022年A股营收TOP20游戏公司研发费用情况，按目前降本25%计算，今年净利肉眼可见剧增，而随着AI的发展，其对游戏降本或可达到60%-70%，计算器都按炸了。

 

二、游戏的时间成本

仅以肉眼可见的游戏研发顺序排列：1、基础设定（美术、玩法）；2、核心展示PV；3、核心展示客户端（exe+apk）；4、正式demo；5、α版本；6、内部技术测试版本—对外技术测试版；7、对外测试限量版，不收费删档版，收费删档版（隐藏时间：版号审批+测试数据调优时间）；8、正式公测；9、公测后版本日常更新，大版本更新，简单的区分9个阶段，每个阶段的综合难度大约是上一个阶段的一倍。

从有个构思，做了概设，发了视频，出了DEMO，真是万里长征走了第一步，1-3的阶段凭着热情和努力可以做出，真要到成品游戏真的是一个工业化的流程。

而且这是在建立在人员正常，没有技术难度，版号申请顺利的基础上，稍微有些变化，又要过去几年。

具体到制作一个3D游戏角色，以往通常的周期是30天到45天左右。传统美术制作流程分为人物制作流程和场景制作流程，都包含概念设计，3D建模（中模-高模-低模），分展UV，烘焙，绘制贴图和导入引擎。不同的是人物制作流程还需要搭建骨骼和蒙皮，动画制作及优化。场景制作流程还包括分展2UV，制作LOD和碰撞体。

时间上，AI生成图片的速度相对手画来说，大幅度提高；而AI建模也可一次性完成上文中步骤的多个，在时间上有极大的提高，Shap.E更是基于文本数秒内就可以生成高质量3D模型，时间大大缩短，而且人手绘可能会出错，AI不会，并且AI有学习能力，正常人员可能会离职，但AI不会，不会因为人员离职而导致项目停滞，这大大增加了效率，缩短游戏上线时间，游戏也可以高周转。

三、AI在游戏各个环节的应用

对于开发端，AI可以协助开发人员快速完成基础代码，省去一些耗时、重复的工作，提高开发效率；对于美术端，AI可以实现快速出图、建模，节省了原画师作画的时间，从而降低游戏开发成本。对于发行端，AI和买量环节结合，提升流量利用率。买量素材一般由素材商提供并制作，但是品质不一，和目标人群的拟合程度较差。使用AI可以更准确地对人群分标签，使得平台的流量利用率以及和用户的匹配度提升，达到降本增效的作用。AI或将创新获客和发行逻辑。此外，游戏配乐等也可通过AI实现。

实际应用中，AI也已经覆盖游戏各个环节。

近日，AI孙燕姿火爆全网。AI孙燕姿主要是利用AI技术提取歌手孙燕姿的音色特征，对其他歌曲进行翻唱。目前在B站，AI孙燕姿翻唱的《发如雪》播放量达121万，《下雨天》达116万，还有诸多翻唱歌曲都有数十万播放量。抖音平台上也出现了AI孙燕姿的合集，目前已经更新至39集，播放量已达652.6万，且还在不断上升。此外，AI周杰伦也是人们追捧的对象。

生成式AI的热度已经蔓延到了音乐领域，而游戏里面也需要很多配乐，不同场景有不同配乐，有时候甚至相同场景不同时候都有不同的配乐，游戏的配乐是十分丰富的，NPC等各种角色的配音也十分多。