毛利率情况：

2022年度，公司主营业务毛利率为88.49%；2023年第一季度得益于智能驾驶前装业务收入上升，公司主营业务毛利率为91.42%。

公司业务的开展及推进情况：

（一）移动智能终端视觉解决方案

公司继续推出创新技术和多品类算法产品，在OEM客户智能手机、平板电脑、笔记本电脑智能终端上持续出货。其中，2022年所研发适用于智能手机的单摄电影模式解决方案、星空拍摄解决方案、针对眼镜镜片透视畸变的矫正解决方案、智能超域融合解决方案，以及前期所推出适用于笔记本电脑的智能暗光增强解决方案、视频HDR解决方案、智能人像居中解决方案、智能人像虚化方案、智能人像视线矫正方案均在新项目上实现了量产落地并持续出货。

智能可穿戴设备相关方案是公司前瞻性技术培育的方向，VR/MR/AR创新产品目前已成功打入了行业头部厂商。公司在智能VR/MR/AR领域还丰富了头显低延时渲染解决方案、智能VR/MR/AR头显视频透视解决方案，并重点实现了OpenXR软件框架，将头显SLAM、手柄SLAM、视频透视和渲染插帧算法嵌入到OpenXR软件框架，为客户提供了易用和标准的接口信息，便于客户快速实现产品落地。在VR/MR/AR的虚拟数字人方面，公司实现了可用于头显的虚拟数字人的视觉面部捕捉技术，可借助眼镜内置摄像头获取人脸局部图像来实时驱动虚拟数字人微表情。

（二）智能驾驶视觉解决方案的应用及市场拓展

公司智能汽车视觉解决方案在客户数量、合作深度上继续拓展，新增定点数量迎来较快增长，并且还在长城、吉利、东风日产等车厂的项目上取得了多个平台型定点。2022年1月至今，公司新增了与长安、奇瑞、长城（含海外车型）、岚图、理想、吉利（含沃尔沃全球车型定点项目）、长安马自达、本田、长安新能源、赛力斯、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目。截至目前，分别搭载了公司DMS、OMS、Face ID、TOF手势（属业内首发）、舱外体态拍照、AVM等舱内外算法的量产车型累计已有数十款，主要知名车型如理想L9，长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列，合众哪吒系列，长安CS75 PLUS，吉利豪越L、领克06等。

目前正处于市场推广期的舱内“Tahoe”软硬一体车载视觉解决方案也获得了海外车厂的全球定点项目。通过送检虹软软硬件一体的Tahoe解决方案，公司DMS通过了欧盟相关法规的认证测试（DDAW），并且还满分通过了E-NCAP授权机构对驾驶员状态监测报警部分的全部测试（包括疲劳和分心的全部内容），这将帮助国内外车企客户更快地获得法规的准入资质。公司将发挥自身优势和积累，在2023年积极拓展以亚太地区和欧洲市场为重点的国内、国际市场业务。

公司布局发展VR/MR/AR技术、产品进度：

公司在技术和业务上把握了产业新的趋势和特点，在VR/MR/AR等产业上进行了前瞻性的技术布局。2023年，公司会持续加大在这一领域的投入，丰富OpenXR框架支撑产品，完善OpenXR产品矩阵，使得公司VR/MR/AR领域有更多的核心引擎嵌入OpenXR架构之中，以应对复杂多变的产品形态，并为客户和开发者提供丰富且灵活的产品组合。公司将深化和完善写实级虚拟数字人产品，基于视觉方案为客户提供简单易用、高质量的写实级数字人建模、驱动、渲染和交互技术。

➢公司在AR/VR方面的功能、算法布局是怎样？2022年新增的解决方案有哪些？

A:  在VR/MR/AR智能可穿戴设备上，公司从标定、感知、交互和视觉呈现四大方向布局算法解决方案。2022年度，公司新增了可提供VR/MR/AR一站式多传感器标定的解决方案、头显6DoF跟踪、平面检测、稠密重建、语义分析、深度估计、实时3D Mesh重建等空间感知解决方案，手柄6DoF跟踪、裸手3D手势交互、视线跟踪和虚拟数字人表情驱动、人体驱动等交互解决方案，以及异步时间扭曲、视频透视（VST）等视觉呈现解决方案。

➢苹果6月份要发布MR设备，公司怎么看这个市场趋势？

A: 基于当前VR、AR业界的态势和技术水平，MR是非常适时的过渡产品。公司在VR/MR/AR方向的底层关键技术都早有布局，且做了充分的积累和储备，能满足市场发展阶段的需求。公司会非常关注苹果在MR市场上的动态与在市场推动产品的趋势，如果苹果带动了市场的影响，对虹软来说是很有益的机会。

➢公司在年报里提到公司的超算中心，那超算中心的投入是多少？规划用于AIGC的哪些场景？

A:公司是自主研发技术型的公司，这几年研发投入是很大，虽然产品的研发周期比较长，但是正因为具备了比较好的技术和研发，才能维持较长的产品生命周期。公司在AIGC、Transformer技术上早有研发，2022年扩建了自己的超算中心“Jade”，不仅能够满足现有手机相关的大量AI新模型以及新算法，也对公司智能汽车领域及未来AR/MR/VR等业务的布局起到重要的支撑作用。公司目前在AIGC相关的技术和产品上，除了支持公司的手机、智能汽车业务之外，未来可能还会开发新的业务。

➢Meta开源SAM的图像分割大模型、DINOv2大模型，公司如何看待这些大模型对公司的影响？

A:  公司是行业领先的视觉人工智能公司，可在自身领域的基础上结合其它开源大模型，通过自身的技术融合，提升公司技术的泛化能力，这部分我们认为是非常重要的工作。

比如SAM模型提升了CV图像分割的通用能力和检测效果，但在特定对象分割效果、性能、功耗等方面仍存在诸多不足，具体场景落地时仍需要不同领域的CV算法厂商去进行优化和落地；此外，SAM还提升了数据标注的效率，对CV算法厂商而言，在训练数据方面起到了降本增效的作用，公司在图像分割技术领域已积累十几年，有一支专门的优化团队，在特定对象分割、功耗、性能上都做了大量的研发，公司已经把自己的图像分割算法和SAM进行融合，取长补短，并同时拥有特定对象分割效果更好、性能更强、功耗更低的优化能力。