事件：6 月 28 日下午，公司和旗下子公司恒生聚源正式发布基于大模型打造的金融智能助手“光子”和全新升级的智能投研平台 WarrenQ，并发布金融行业大模型LightGPT。

去年11月30日，OpenAI公司推出了基于大语言模型的最新成果——ChatGPT。它一推出就引起了巨大的轰动。

短短三个月里，用户数量破亿，大量用户从不同角度对它进行了应用体验，关于它的各种说法也是满天飞。

 

那么，ChatGPT对于金融行业带来的到底是哪些影响？

在金融领域，从投研、投顾、客服、运营、运维到低码、无码开发测试等领域，都有引入AI能力特别是语言处理能力的需求。另一方面，语言能力强的大语言模型，往往领域相关的知识能力是有所欠缺的。他们需要跟行业、跟金融机构的自有数据、自有专业化知识服务系统进行对接。

总的来说，未来AI能力向垂直应用领域深度渗透、深度赋能的趋势是不可阻挡的。

 

恒生电子600570是全球领先的金融科技公司。公司推出的WarrenQ 推出 WarrenQ-Chat 和 ChatMiner，“大模型+数据+工具”打造新一代投研。

WarrenQ 是恒生聚源推出的面向投研投资场景打造的专业一体化投研工具平台，赋能“搜读算写”投研全流程场景，新产品将其升级为“Chat 读算写”，通过智能对话的方式，帮助投研人员提高工作效率。WarrenQ-Chat 利用大模型叠加搜索和聚源金融数据库，通过对话获得金融行情、资讯和数据，且支持原文溯源，还可以生成金融专业报表；ChatMiner 是一款金融文档挖掘器，基于大模型和向量数据库构建，可以根据用户对话指令对指定文档进行快速解读，将关键信息进行有效的整合归纳。

LightGPT，金融行业大模型。LightGPT 拥有更专业的金融语料积累处理和更高效稳定的大模型训练方式，使用了超 4000 亿 tokens的金融领域数据（包括资讯、公告、研报、结构化数据等）和超过 400亿 tokens 的语种强化数据（包括金融教材、金融百科、政府报告、法规条例等），并以之作为大模型的二次预训练语料，支持超过 80+金融专属任务指令微调。

 

当下大模型层出不穷，恒生电子600570此次 AI 产品的发布在金融这一垂直领域仍意义非凡。

 

⑴模型层面：现有很多通用大模型在金融领域有自身局限性，如：① 金融行业对回答的内容和服务质量要求高，通过公开数据训练的通用大模型有明显差距；② 金融行业合规监管严格，模型生成内容和数据安全性要求严格；③ 很多机构使用大模型时进行私有部署，如果参数体量不够大质量可能比较差，如果体量大算力成本高。这些痛点对金融行业应用大模型一定程度上造成了阻碍。恒生基于当前开源大模型、与商用大模型合作等，吸收其高质量成果，利用自身多年积累的行业 know how、高质量的数据优势等，做一些自主研发创新，弥补其金融场景短板。LightGPT 是一款专门与金融行业相契合的大模型产品，其发布将有望加快金融行业大模型的落地普及。

 

⑵应用层面：基于金融行业特定的业务场景与严合规监管的特点，对错误容忍度较低，从而可能影响金融大模型应用的节奏与广泛性。

恒生 WarrenQ 和光子两款产品则给出了十分具体的应用场景与方式，并且在应用时 WarrenQ-Chat 结合了搜索+大模型+聚源库、ChatMiner 结合了文档+向量数据库+大模型等底层关键技术调用，弥合了当下一些大模型应用时出现的弊端。如实现了最新实时数据获取（底层链接聚源的缘故），弥补了当前大模型只知道历史数据的缺点；原文可追溯（金融领域看重信息来源与真实性）从而可以自主检查确认提高准确性。

与阿里巴巴推出通义千问大模型联合解决方案

公司作为阿里云在金融科技领域重要的生态合作伙伴，恒生受邀参与2023阿里云金融创新峰大会，并在大会展区向与会嘉宾重点展示了在人工智能全面渗透的云时代，恒生和阿里云在金融行业大语言模型应用以及云原生架构升级上的最新联合解决方案。

目前，恒生已与通义千问大模型进行测试，并在财富管理领域形成联合解决方案，接下来双方将在包括智能问答、智能外呼、智能助手等业务应用场景进行合作测试，将通义千问强大的自然语言理解和生成能力与恒生电子财富管理域的数据、场景、服务相结合，探索与客户高效、自然、专业的交互，助力客户服务体验提升。

 

恒生电子自2014年正式启动AI研究工作，目前已发布20多款人工智能产品，打造了NLP、OCR、CV、知识图谱等能力，同时将AI技术能力赋能到智能客服、智能投研、智能运营、智能营销、智能投顾以及数据与风险相关的业务系统。