一. 华为昇腾计算概览

华为昇腾计算产业是基于昇腾处理器构建的AI计算基础设施，提供行业应用和服务，包括昇腾处理器、Atlas计算框架等。

昇腾计算产品和服务覆盖了端、边、云三个领域，已在能源、金融、交通、电信、制造、教育等行业实现应用。

在新一轮AI浪潮下，昇腾系列AI处理器已成为各地建设AI计算中心的首选。

2.1 昇腾芯片

昇腾芯片（Ascend）是华为于2018年发布的两款AI处理器，包括昇腾910、昇腾310，并于2019年正式投入商用。

（1）昇腾910：目前算力最强的国产AI处理器，采用7nm工艺进程，整数精度（INT8）算力640TOPS，功耗310W。

910作为AI训练芯片，单卡算力能够与英伟达A100相媲美。

（2）昇腾310：高效灵活、可编程的AI处理器，采用12nm工艺进程，整数精度（INT8）算力16TOPS，功耗8W。

310作为AI推理芯片，主要应用于边缘计算、消费电子等低功耗领域。

昇腾910、310芯片的强大性能源于华为自研的达芬奇架构：

达芬奇架构通过161616 3DCube设计，每时钟周期能进行4096个16位半精度浮点MAC运算。

2.3 ASIC优势

昇腾处理器为神经网络处理器（NPU），属于ASIC（专用集成电路）的一种。

相较于GPU、FPGA，ASIC具有高度定制化特征，一次流片定型，可编程性不足，但特定性能、功耗等均显著优于前两者。

ASIC初期成本高、开发周期长、进入门槛高，但大产量规模可将单片成本压到极低。

并且，昇腾芯片设计为SoC（片上系统）类型：单个芯片上集成了数据存储、计算单元等整个系统，功能全面且支持灵活组合。

三. Atlas AI解析

Atlas系列是基于昇腾910、310处理器打造，结合华为自研的异构计算架构CANN，Atlas AI计算解决方案被构建出来。

Atlas主要产品包括：训练集群、推理与训练服务器、推理与训练卡、加速模块、开发者套件、智能小站等。

（1）Atlas 800 训练服务器：拥有4颗鲲鹏920芯片，高算力密度，应用于AI深度学习和训练。

（2）Atlas 300TPro 训练卡：专门用于机器学习模型的训练过程，模型需要通过大量数据训练，以提高其性能和准确度。

（3）Atlas 900 AI集群：面向AI计算中心等重算力场景，构筑性能领先的训练集群。

昇腾生态伙伴包含：整机硬件伙伴、IHV硬件伙伴、应用软件伙伴、一体机解决方案伙伴、生态运营伙伴五大类。

其中，整机硬件伙伴13家、IHV硬件伙伴6家、软件伙伴约1200家。

整机硬件伙伴：拥有自主品牌，能在昇腾产品基础上进行二次开发，包括华鲲振宇、神州数码、同方股份、拓维信息、烽火通信、广电运通。

意华股份：主营连接器及光伏支架。公司连接器面向数据通信和消费电子领域，客户包括华为，中兴，富士康等。

华丰科技：主营光电连接器及线缆组件，华为高速背板连接器两大国内供应商之一。

飞荣达：国内领先的电磁屏蔽、导热解决方案服务商，客户包括华为、微软、浪潮、联想、思科、戴尔等。

华正新材：主营覆铜板、导热材料、功能性复合材料。公司供应华为FR4、高频、高速、导热、半导体封装等材料。