ChatGPT 的加速迭代在推动世界劳动力向数字化转变，在“基于人类反馈的强化学习”的模式下，证明千亿规模模型训练+人类反馈可以融合世界的知识和规则，极大提升模型表现，取得接近人的水准。ChatGPT 作为基于 Transformer架构大型预训练语言模型，在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT 可以通过从数百万个网站收集信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案，为用户提供写论文、写代码、设计商业策划、担任人们的治疗师等一系列服务。它代表了 OpenAI 最新一代的大型语言模型，在设计上非常注重交互性。

5G 消息的核心应用 Chatbot （聊天机器人），其本质是随时响应用户消息服务，与 ChatGPT 的交互性不谋而合。Chatbot 利用语音识别，语义分析等技术，随时响应用户并提供发送、接收、解析、处理等消息服务，是一种集成程度更高、可代替 App 的全新人机交互服务模式。

RCS 消息利用 Chatbot 平台聚合商户，通过 RCS 消息通道满足商户与客户的交流，可以根据聊天场景为用户提供智能的个性化服务。Chatbot 打造消息服务新入口，完成一站式的业务体验和人机交互，将短信互联网化。

基于全球移动通信协会 RCS 和 UP 标准构建，实现消息的多媒体化、轻量化、交互化，以聊天机器人 chatbot 形态，使用户在消息窗口内就能完成服务搜索、发现、交互、支付等一站式业务体验，构建全新信息服务入口。

ChatGPT 带来 5G 消息业务逻辑质变重估
5G 消息与 ChatGPT 均将受益企业端与政府端在对话服务资源的需求将持续增加的趋势，政府端在全国各地继续推进服务热线归并工作，和新冠疫情常态化下固化了“智能通知”“智能核查”等对话式 AI 产品防疫需求；

企业端在流量红利天花板、竞争态势日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的智能洞察以优化用户服务体验。G+B 双端的需求持续催化下，延伸出以信息查询类、专家咨询类、助手类、交流类为主的四大对话式应用场景：

1） 信息查询类：数字化劳动力替代枯燥重复性劳动；

2） 专家咨询类：数字化劳动力扩充资源稀缺劳动力；

3） 助手类：数字化劳动力协助人类完成相应任务；

4） 交流类：数字化劳动力满足人类情感交流的需求。

5G 消息布局初现峥嵘，ChatGPT 加速类人交互应用场景落地。

从各类产品功能中，交互的体验感是其核心利器，而 ChatGPT 根据 RHLF模型（人类反馈强化学习）构建的回答模式，已经超越了传统 NLP 的类检索模式。在我们此前的观点中，明确提出 chatGPT 具备：

1）类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入；

2）持续的追问可以实现类人的互动，沉浸感大大增强；

3）在结合上下文语境中，可以进一步给出更为准确的回答，比如一词多义，

结合上下文，可以分行业解读。

其特点天然与作为交互场景较为广泛的 5G 消息十分契合。

5G 消息助力 ChatGPT 从通用模型走向专项模型
5G 消息的海量企业级用户，有望助力 ChatGPT 从通用走向专项。

总结来说，ChatGPT 作为在开源数据集上训练，并结合人工标注数据和强化学习，实现了在与人类互动时从反馈中强化学习的能力，但其本质依然是依托开源的通用数据集，从而有可能造成在专业领域的错误回答，而专业数据的获取难度大、过于封闭等因素也阻碍模型的进一步优化。

在 5G 消息的加持下，ChatGPT 有望打开专用行业数据的“宝藏”。5G 消息的本质是将企业的能力和产品快速推广，从底层即具备对于相关企业数据的梳理和理解。

民生证券表示，资本市场的普遍感知与大规模商业化将会迅速落地。重点关注 ChatGPT 方面，从技术到使用，商业化空间逐步打开激发更大潜力：

5G 消息有望带来商业模式的变化，即推动商业模式向成功量计费、月结结算等类似 SaaS 的方式进行转变，打开长期成长空间。ChatGPT 最佳、最快落地场景之一：梦网科技、彩讯网络等；

通用技术平台：百度、360、科大讯飞等；

算力：引发科技巨头 AI 算力提升军备竞赛从而提升资本开支：寒武纪，景嘉微、中国长城、海光信息、浪潮信息、中科曙光等；

场景与数据战略入口：昆仑万维（opera 浏览器）、二三四五；

垂直领域 NLP 技术输出：拓尔思、云从科技、汉王科技等；

底层数据及算法安全：电科网安、吉大正元、中新赛克、浩瀚深度、美亚柏科等。

文章来源：民生证券