01

平台主要包括以下几大模块：

1．知识建模建立知识图谱的数据模型，包括：节点定义、关系定义、属性定义。

2. 知识获取是将不同来源、不同结构的数据转化成知识，再到知识图谱的过程，包括结构化、半结构、非结构化数据的处理。

•  标准结构化数据批量入图工具

•  支持网页数据，通过配置的方式的数据结构化

•  支持数据集文本数据的文本抽取

•  对数据集自动化标引及人工标引

3. 知识融合提供实体合并功能，通过自动计算或业务专家的干预，提升知识图谱的数据质量。包括：融合编辑和融合计算。

•  对实体及其属性手动合并

•  对规则定义批量计算出待合并实体候选集及其合并概率

•  支持任务运行执行融合计算

4. 知识存储包含知识图谱与资源数据的存储。知识图谱采用混合存储，支持大规模三元组存储、时态信息的存储，能够与业界主流大数据计算产品无缝对接，快速接入推理与图计算。包括：数据统计、数据可视化、复杂查询、自定义查询、实体编辑、关系编辑、数据导出。

5. 知识推理以单页应用的形式提供知识图谱可视化、网络结构分析、统计分析、推理分析等应用，如：图探索（或时序）、路径发现（或时序）、关联分析（或时序）、图谱分析。另一方面，提供知识问答机器人、电商商品搜索、知识资源服务、知识地图、决策支持等解决方案。

目前，新致新知已与多家保险金融机构合作部署，通过本项目的实施在知识图谱的构建方面，引导更多行业专家参与共建共享行业级知识图谱数据，通过数据资产的确权和不可篡改，从而降低知识的转化成本，推动行业在知识图谱方面进一步深度应用与发展。

02

2022年10月

新致新知OpenKnowhow发布V1.0版本

2022年12月

新致新知OpenKnowhow升级发布V1.1版本

2023年3月

新致新知OpenKnowhow升级发布V1.2版本

03

区别于企业级平台优势：

1、优秀的模型泛化能力

新致新知平台是一个去中心化的安全可信知识图谱平台，通过构建超大知识图谱，助力 AI 开阔视野，致力于为企业提供一个可以快速接入、方便整合、易于扩展的平台，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识图谱全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。平台面向保险行业的知识图谱共享服务研发与应用，致力于实现将保险领域多源异构数据转化为知识，提供知识图谱全生命周期解决方案，打造行业知识图谱平台，助力保险科技领域智能化转型。