行业基础数据跟踪：3 月 27 日~3 月 31 日，SW 基础化工板块下跌0.25%，跑输万得全 A 指数 0.64pct; 化工子行业下跌较多，表现较好的有炼化、石油化工、氮肥等板块，表现较差的有纯碱、锦纶、涂料油墨、复合肥等板块。

AI 赋能合成生物，GPT4 入局加快行业范式变革。合成生物学本质是遵循“设计一构建一测试一学习”的循环式学科，复杂性强和高试错成本下，高速度、低成本和高效率系合成生物学发展方向。人工智能技术基于海量数据的持续学习能力和在未知空间的智能探索能力有效契合了当前合成生物学降本增效需求。2023 年 1 月，美国加州初创团队Profluen 基于 GPt-3.5 算法模型首次实现 AI 预测蛋白质合成:2023 年2 月，AI 蛋白质设计平台公司分子之心宣布获得合成生物学龙头凯赛生物、联想创投、红杉中国超 1亿元战略投资，用于 AI 蛋白质优化与设计平台 MoleculeOS 进一步开发; 2023 年3月，OpenAl 推出最新版 GPT-4，相较于 GPT-3.5，GPT4 有着更高级的推理能力和支持多模态，或加速“Al+合成生物学”商业化布局。关注华恒生物、凯赛生物等合成生物学公司有望在 AI 加持下迎来新的革命性发展。