4月6日，Meta发布史上首个图像分割基础模型SAM（SegmentAnything Model），将NLP领域的prompt范式引进CV，让模型可以通过prompt一键抠图。SAM能从照片或视频中对任意对象实现一键分割，并且能够零样本迁移到其他任务。

　　分割（Segmentation）是指识别哪些图像像素属于一个对象，一直是计算机视觉的核心任务。但是，如果想为特定任务创建准确的分割模型，通常需要专家进行高度专业化的工作，这个过程需要训练AI的基础设施，和大量仔细标注的域内数据，因此门槛极高。为了解决这个问题，Meta提出了一个图像分割的基础模型——SAM。这个接受了多样化数据训练的可提示模型，不仅能适应各种任务，而且操作起来也类似于在NLP模型中使用提示的方式。我们认为，SAM具备了在视觉领域进行通用图像分割的能力，有望推动CV跨越式发展，具体应用场景包括：

　　1）AR/VR：SAM可以根据AR/VR头显传来的用户视觉焦点信息，来选择对应的物体，有望推动AR/VR产业发展。

　　2）自动驾驶：图像分割在自动驾驶中有重要作用，对基于纯视觉方法的自动驾驶分辨技术，图像分割的精度是决定自动驾驶效果的重要因素。SAM模型的提出有望为自动驾驶中图像分割问题提供新的思路和方法。

　　3）机器视觉：在工业的瑕疵检测等场景中，对于目标物体的识别和分割也是关键环节，SAM模型有望赋能机器视觉。

　　4）卫星遥感：在卫星的遥感图像中，一般植被或建筑物是比较大明显物体，相对而言，路属于较难的目标，在图像分割时，不进行特殊处理，会导致无法正确分类分割。因此，SAM模型有望在卫星遥感领域也得到广泛的应用。

　　建议关注：智慧安防（海康威视、大华股份、千方科技、罗普特）、自动驾驶（中科创达、德赛西威）、AR/VR（当虹科技、虹软科技、思林杰）、机器视觉（奥普特、凌云光）、卫星遥感（航天宏图、中科星图）。

　　AI监管关注度持续提升，两类技术布局生成式AI的识别

　　AI监管继续迎来关注，针对AI生成图片引发的混乱，欧盟内部市场专员、工业和信息化产业负责人蒂埃里·布雷顿公开表示，欧盟希望对AI生成的内容进行强制性的规定。布雷顿表示：“欧盟将是首个做出明确规定的政府，人工智能生成的一切，无论是文本还是图像，都有义务告知它们是由人工智能完成的。”欧盟人工智能法案将于本月起正式进行投票，生成式AI也将作为被监管的重点对象被纳入其中。我们认为，当前对AI生成内容的判别主要可以由两种技术途径来完成：

　　1）通过算法识别AI模型生成内容的特征，从而鉴别相应的内容是否由AI生成。根据公司公告披露，美亚柏科正在布局相关取证技术，比如对人工智能合成、生成的视频图像内容检测鉴定。

　　2）通过对AI生成的内容添加特定的标识，来区分相应内容是否由AI生成。这一方向的技术手段包括数字水印等相应的加密技术，建议关注密码类公司如三未信安、信安世纪、格尔软件、吉大正元、数字认证等。

　　建议关注

　　基础工具：普源精电-U、鼎阳科技、坤恒顺维、霍莱沃、概伦电子、华大九天。

　　智能汽车：德赛西威、中科创达、四维图新、道通科技、虹软科技、万集科技。

　　工业软件：宝信软件、中望软件、中控技术、赛意信息、能科科技、鼎捷软件。

　　数字能源：朗新科技、国能日新、南网科技、龙软科技、国网信通、远光软件。

　　人工智能：科大讯飞、海康威视、大华股份、奥普特、商汤-W、寒武纪。

　　网络安全：深信服、安恒信息、启明星辰、天融信、奇安信-U、信安世纪。

　　风险提示

　　1）疫情加剧降低企业信息化支出；2）财政与货币政策低于预期；3）供应链波动加大，影响科技产业发展。