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人工智能近期总结 _ 民生证券
柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-05-05 13:20:05

➢ AI 大模型推动计算机历史三次最大浪潮实现“三山叠峦”

与以往科技产业浪潮最大不同在于,此次 AI 浪潮不是终端硬件变革开启,而是软件先行定义一切,催生算力硬件需求和后续各类物联网终端变革,而且起步就是最大想象空间的市场:大模型将计算机行业历史上最大想象空间的互联网最高流量入口、公有云最大市场、新时代的操作系统合三为一。

➢ ChatGPT 所代表的大模型意义不亚于电力革命中的交流电与信息革命中操作系统的诞生。

基于对过去 150 年的电气时代和信息时代更替的回顾,AI 引领的智能革命不亚于电力革命与信息革命对人类发展的意义。以电气时代和信息时代为参考:AI 时代以 ChatGPT 为代表的大模型 AI 的成熟如同交流电发电站和电脑硬件成熟一样,拥有需求爆发的基础;而 ChatGPT+Plugin 的开发模式重要性如同电气时代的交流电和信息时代的操作系统,完善生态平台;空前的 AI 时代应用需求爆发已经到达奇点。

➢ 计算机超级行情的基础:AI 引爆需求同时降本增效。

AI 时代将彻底重塑计算机行业与各行业的关系,计算机行业从市场空间占比极低的信息化工具跃升成为创造行业价值的主体。在 AI 时代 MaaS 将成为应用开发主要模式,使用自然语言为主的编程方式有望让每个人都成为开发者,结合 MaaS 保障海量应用开发需求顺利落地,DevOps 有望在软件公司全面渗透,进而促进行业整体降本增效。与此同时研发等成本是计算机行业主要的成本项,AI 有望明显提升编程等工作效率,降低人均成本,进而有望带来计算机行业人效的明显提升,这是计算机超级行情最重要的逻辑基础。

 


01

市场对大模型的认知经历了“逢模必炒”到“百模大战”觉得不再稀缺两个极端。

随着 AI 大潮的开启,多家大型科技企业、A 股上市公司及创业公司都开始发布 AI 模型。


 

 

100亿数据是门槛

实际上大模型终局类似“太极拳”,易学难精,最终拥有持续的数据场景资源、能够迭代到接近 ChatGPT 水平的企业凤毛麟角,从终局会集中在少数几个公司的格局确定性与空前弹性空间来看,大模型仍然是 AI 最具投资价值的方向之一。 



02

AI 已经走向应用海量爆发的拐点

当前 AI 已经拥有 AGI 的雏形,“管理全球“的操作系统即将诞生。
在多模态 AGI 的平台下,AI 不止可以管理数据、网络,还可以操控机器人等硬件,有望成为“管理全球”的操作系统。 

 



03

“ChatGPT+Plugin”模式定义 AI 时代的应用开发方式,AI 应用井喷拐点已现

通过多插件的相互协同构建私人定制的人工智能管家将是OpenAI的野望。通过 ChatGPT 释放出的第一批第三方插件中,基本全方位覆盖衣食住行、情感交互、工作以及学习等日常所需。而相关插件的能力将通过 ChatGPT Plugins 的三大基础套件:Browsing(联网插件)、Code Interpreter(代码编程器)以及Retrieval(知识检索插件)。实现在统一平台上相互协调,从而形成应用程序协同执行广泛场景的各类任务




04

 AI 时代:应用开发需求将达到空前水平



使用自然语言为主的编程方式有望让每个人都成为开发者,结合 MaaS 保障海量应用开发需求顺利落地。

 


05

AI 时代已经拉开序幕,“AI+正全面渗透




20223 年为国内 AI 市场增长拐点,未来五年进入复合增速 26%的高增阶段

据艾瑞咨询,若定义我国人工智能产业为 AI 应用软件、硬件及服务三部分,则 2022
年中国人工智能产业规模达 1958 亿元,目前中国大型企业基本都已在持续规划投
入实施人工智能项目,未来随着中小型企业的普遍尝试和大型企业的稳健部署,在
AI 成为数字经济时代核心生产力的背景下,AI 芯片、自动驾驶及车联网视觉解决
方案、智能机器人、智能制造、决策智能应用等细分领域增长强劲。2027 年人工
智能产业整体规模可达 6122 亿元,2022-2027 年的相关 CAGR 为 25.6%



据艾瑞咨询的数据显示,AI 视觉作为近两年 AI 产业最重要的细分赛道

2022年市场规模达到 830 亿元,预计 2027 年市场规模达到 1644 亿元,2022-2027年的复合增长率为 14.6%;同时伴随着新型的自然语言处理工具 ChatGTP 的应用场景不断的被市场挖掘,也带动了自然语言处理产业规模不断扩大,预计 2027 年市场规模达到 219 亿,2022-2027 年的复合增长率为 20.1%。与此同时,智能语音、人机交互、机器学习等细分领域也保持快速增长。

 


 

AI将全面带动计算机公司全面转型DevOps降本增效

软件开发模式不断改进以满足降本增效的需求,DevOps 是目前降本增效效果最好的软件开发模式,但由于相关生态工具学习较为复杂、编程难度高导致渗透率较低。传统低代码编程平台受限于自身资源库禀赋难以覆盖全市场客户需求,并不能真正解决问题,直到 2022 年底生成式 AI 面世使得 AI 编程成为现实,微软全
能 AI 编程应用 Copilot X 发布彻底解决 DevOps 编程难度高的痛点,DevOps 有望在软件公司全面渗透,进而促进行业整体降本增效。

 

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  • 只看TA
    2023-05-05 14:36
    感觉没讲完
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    于2023-05-05 14:40:30更新
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  • 只看TA
    2023-05-05 14:35
    谢谢分享
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  • 只看TA
    2023-05-05 13:21
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