除了视频时长、多角度拍摄连贯性上之外，Sora最大的突破在于其对物理规律开始有了真正意义上的理解，但也可以看到，Sora对物理规律的理解仍然有较大的提升空间，而这一步的提升或对应相应的产业潜在机会。未来随着数字化的持续发展，3D资产数量的快速增长，3D建模的自动化生成或成为新的发展风口，而以各种大模型为代表的AIGC生产能力赋能3D建模，以及文生3D需求持续增长，都将促进A1赋能3D建模的快速发展。

Sora之后的新方向:AI赋能文生3D建模或成为新发展趋势。

以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如茶，从Chat GPT代表的文生文，到DALL·E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，我们认为下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。

AI+3D建模技术具备广阔的发展前景，但其当前也面临较多挑战，如3D数据与资产缺乏、AI训练难度高Al实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。目前海外在A1+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表，主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计:工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主，如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion 360均提供衍生式设计能力。

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