事件催化：据媒体周五（3月25日）援引知情人士信息报道，微软对其搜索引擎竞争对手发出警告，称如果对手公司继续将微软的搜索索引数据库作为他们人工智能（AI）聊天产品的基础，微软将切断这些公司对其数据的访问。

根据信通院数据，2022年国内数据库市场规模在300亿元左右，预计2026年将达到930亿元。

一、华为openGauss有望成为国产数据库首选路线

自主可控方面，国产数据库主要有四条技术路线，我们认为高代码自主率、具备极限生存能力是国产数据库厂商的核心竞争力。华为openGauss核心代码自主，代码自主率高达80%，根社区位于国内，是国内少数技术不受制于人，具备极限生存能力的数据库产品。性能方面，根据官方公众号数据，截至2021年11月，openGauss的性能对比MySQL和PostgreSQL均大幅领先，约有高于1倍多的性能优势。

二、华为openGauss是国内少数具备极限生存能力的数据库

2020年7月1日，华为正式宣布开源数据库能力，开放openGauss数据库源代码，并成立openGauss开源社区。 openGauss基于开源数据库，关键内核代码自研，代码自主率高达80%。openGauss的源代码、根社区放在中国境内，获取方便，安全性高。相比其他国际主流数据库，openGauss不受美国EAR（出口管制条例）管制，实现了完全的自主可控，具备独立演 进的能力，是国内少数技术不受制于人，具备极限生存能力的数据库产品。

openGauss性能领先，根据官方公众号数据，截至2021年11月，openGauss的性能对比MySQL和PostgreSQL均大幅领先，约有高于1倍多的性能优势。openGauss每年保持迭代两个版本，一个创新版本，一个长期版本。2022年4月，华为更新的openGauss3.0版本，单机鲲鹏64核2PTPCC满足150万tpmC，单机鲲鹏32核2PTPCC达到100万tpmC。openGuass在ARM架构芯片上深度优化，将伴随ARM生态崛起而强大。

openGauss在ARM架构的芯片上深度优化，是ARM原生架构。我们认为ARM在信创事业发展中大有可为，1）ARM技术领先，在并发性能、功耗、集成度、场景多样化相比X86具备明显优势；2）ARM生态繁荣，在移动设备领域占据统治地位，在PC和服务器领域，ARM架构的应用成长迅速。3）中国从0到1选择布局ARM架构，历史包袱较小，有望借助ARM架构夺得CPU技术高地。因此，openGauss有望伴随ARM的崛起而逐步强大。

openGauss社区贡献与用户持续增长。openGauss也是一个开源的数据库平台，鼓励社区贡献、合作。openGauss采用木兰宽松许可证（MulanPSLv2），允许所有社区参与者对代码进行自由修改、使用和引用。截至2022年8月30日，oopenGauss社区下载量87w+,用户4.5K+，3.7K+贡献者在社区持续做出贡献。社区参与人员包括三大运营商、四大行等重量级成员。

openGauss社区用户实践成果丰硕，产品应用于多个行业。openGauss已经在技术、生态、商业和社区治理等稳健推进，快速成长。截至2022年8月30日，已有147家企业通过签署CLA协议加入openGuass社区。合作伙伴基于openGuass发布的商业发行 版已经规模应用于金融、政府、电信、能源、制造、交通等行业的核心业务中。

三、海量数据是openGauss最强合作伙伴，受益于信创加速与鲲鹏崛起

海量数据产品基于openGauss，具备极限生存能力。公司是openGauss第一大商业发行版厂商与除华为外第二大代码贡献者，我们预计2022年海量数据占openGauss下游商业版本营收比例为60%。openGauss是鲲鹏计算产业生态“软件开源”策略重点方向，随着华为鲲鹏产能问题得到解决，鲲鹏计算产业生态崛起，海量数据如虎添翼。随着信创放量，我们认为海量数据市占率有望快速提升，成长为中国领先的数据库厂商。

海量数据在华为开放开源openGauss后，2020年推出了基于openGauss内核的数据库产品VastbaseG100。

四、海量数据是openGauss第一大商业发行版厂商与第二大代码贡献者。

海量数据2020年开始依托自身技术融入华为生态。2021年，公司出任华为openGauss社区理事单位，积极推动社区建设，成为获得openGauss认可的最佳伙伴，是获此荣誉的唯一厂商。截至2022年9月，海量数据在社区贡献度排名第二，仅次于华为；海量数据也是openGauss的第一大商业发行版厂商。我们预计海量数据占openGauss下游商业版本营收比例为60%

华为盘古AI大模型（陈杭）得「算力」者，得「AI」

华为盘古大模型的四层架构：昇腾/鲲鹏→MindSporeAI框架→ModelArtsAI开发平台→盘古大模型

①算力·昇腾/鲲鹏：鲲鹏生态以鲲鹏芯片→鲲鹏服务器→欧拉操作系统→高斯数据库构建，通过昇腾AI处理器→CANN→Mindspore→应用使能打造华为全栈AI软硬件平台，二者共同为盘古大模型提供底层算力核心支撑。

②框架·Mindspore：其中CANN作为华为昇腾AI基础软硬件平台的核心，向上支持多种AI框架，向下服务AI处理器与编程，Mindspore是国内首个支持千亿参数大模型训练AI计算框架，最佳匹配昇腾处理器算力，是打造盘古大模型的关键。

③大模型·ModelArts：一站式AI开发平台，沉淀了知识计算、盘古大模型和天筹AI求解器三项AI根技术。从算力资源调度、AI业务编排、AI资产管理以及AI应用部署，提供数据处理、算法开发、模型训练、模型管理、模型部署等AI应用开发全流程技术能力。

④盘古大模型：包括NLP、CV、多模态、科学计算大模型。目前已实现医学、气象、时尚等多个AI场景落地。