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多模态大模型应用—智能驾驶
柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-04-12 12:15:22

1)智能驾驶是天然多模态场景,大模型可以同时处理来自摄像头、激光雷达和毫米波雷达等多个传感器的数据,以更全面地理解当前交通环境,并做出更准确的决策。

2)AI助理化身为“AI老司机”,实现障碍物识别、变道、自助泊车等操作,让用户在众多城市道路场景和泊车场景实现驾驶自由。

3)多模态大模型可以构建仿真数据自我学习、加速推动自动驾驶算法的迭代。

4)GPT的强大泛化能力,使得AI助理应对未知问题的处理能力大大加强,解决自动驾驶落地最后一公里的痛点。


 


现有的问题

1.道路的复杂性

2.高精地图滞后,没办法实时更新

3.路口的复杂性




解决思路

1. 大模型自监督学习。

2. 使用重感知技术解决空间理解问题,重感知,轻地图 。

3.. 使用交通流实景仿真训练。


 

 

 
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声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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真知无价,用钱说话
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  • 只看TA
    2023-04-12 14:32
    我跟你和财呀 靠你回本了
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    于2023-04-13 13:43:46更新
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  • 只看TA
    2023-04-12 14:38
    可惜了 我没有买
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    于2023-04-12 14:58:04更新
    查看3条回复
  • 割伤的小韭菜
    春风吹又生
    只看TA
    2023-04-12 14:03
    谢谢分享!关注
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