人工智能的快速发展，特别是以ChatGPT为代表的AI应用的兴起，对算力提出了更高的要求，同时服务器内部相关芯片互联技术显得尤为重要，相关技术包括NVLink、PCIe和CXL等，也带动了高速互联芯片的需求。NVLink用于GPU和GPU互联。

英伟达NVLink技术已经发展到第五代，能够为每个Blackwell GPU提供1.8TB/s的双向带宽，在第四代NVSwitch的支持下，单域内可以最多支持576个GPU的直接高速互联，进一步增强 GPU之间的通信效率。

PCIe可用于CPU和GPU之间的互联。

为了补偿高速信号的损耗，提升信号的质量，通常会在链路中加入PCIe Retimer芯片，以2颗X86CPU+8卡GPU的服务器配置为例，对应需要8-16颗PCIe Retimer芯片。

PCIe Switch芯片用于拓展CPU和主板芯片组提供的有限PCIe接口，从而连接更多的PCIe设备，用于连接CPU、GPU、 NVMe SSD、网卡等。

CXL旨在提供CPU、GPU、FPGA和其他加速器之间的高效、高速、低延时的接口，支持资源共享、内存池化和高效运算调度。

英伟达、AMD、华为、微软、谷歌等均是CXL联盟的董事会成员。

CXL MXC芯片可以为 CPU及基于CXL协议的设备提供高带宽、低延迟的高速互联解决方案。

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来源：西部证券