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AI王者归来系列电话会: 解读AI+传媒重大机遇(民生证券)
挖掘机到底哪家强
2023-11-07 09:26:32
我们认为国内AI应用端将迎来发展黄金阶段,主要基于:

1)自8月以来,国内基础大模型端先后不断开放,面向全社会使用;2)当前,百度、讯飞、阿里、腾讯等代表性厂商模型能力大幅进化,技术实力基本对齐GPT-3.5水平,并向GPT-4迈进。本土大模型综合能力的大幅突破,有望驱动AI应用迈入落地新阶段。

从国内应用端来看,本土大模型能力逐步突破GPT3.5水平,综合能力进入一个重要分水岭,有望驱动AI应用端迈入落地新阶段

1)百度:文心一言4.0体验对标GPT-4.0。 10月17日,百度在百度世界2023大会上正式发布,文心一言4.0。据李彦宏介绍,新版文心大模型综合能力实现了与GPT-4相比室不逊色的体验。企业用户可以通过百度智能云千帆大模型平台,来申请测试文心4.0AP1。文心一言目前的用户数量已经达到了4500万,开发者数量也达到了5.4万。11月1日,文心一言上线会员模式,定价为59.9元月,连续包月优惠价为49.9元/月,开通会员后,可解锁文心大模型4.0。此前已经向用户开放的文心一言基础版,仍可免费使用。

2)科大讯飞:星火3.0全面对标GPT3.5,明年上半年有里实现对标GPT4。10月24日,讯飞发布是火V3.0,全面对标ChaiGPT中文能力客观评测超越ChatGPT,英文能力对标ChatGPT 48项任务结果相当,尤其在医疗领域超越GPT-4。2024年上半年,我们将实现对标GPT-4。此外,公司联合华为发布大模型国产算力平台“飞星一号”。“飞星一号”是基于华为异腾生态打造的自主可控大模型训练平台,用来训练对标GPT-4的、上万亿浮点参数规模的星火大模型。据刘庆峰此前介绍:讯飞跟华为共同推出的讯飞星火一体机,性能已经开始对标A100。3)阿里: 通义2.0综合性能超越GPT3.5,正在加速追赶GPT4。10月31日,阿里在2023云栖大会上正式发布通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。当天,通义千问App在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过App直接体验最新模型能力。

4)腾讯: 中文能力超越GPT3.5,代码能力大幅提升20%。据观察者网,10月26日,腾讯宣布混元大模型全新升级,并正式开放文生图功能。新版混元大模型的中文能力整体超过GPT-3.5,代码能力大幅提升20%。

去年到现在,美国已经经历了Al的产业化过程,有一些重量级的应用,对国内产业有非常重要的映射作用。一是微软的Ofice,11月1日起,Microsoft 365Copilot在企业端全面开启商用。据微软科技消息,11月1日,经过几个月的付费测试之后,微软办公软件Microsoft 365 Copilot,正式全面启动预购,Ofice 365 Copilot 定价每名用户30美元/月,企业客户需要承诺至少拥有300个用户,才能获得购买Copil0的资格。据我们测算,针对于不同类型的订阅客户,加入Copilt功能之后的订阅价格涨幅在53%-240%之间,单客价值提升显著。二是ChatGPT本身,就是一个现象级的应用。还有包括AI创作、A社交以及教育、司法等领域,随着大模型的不断进步,应用层面都有望实现效率的提升,包括教育领域的科大讯飞、佳发教育,办公领域的金山办公,司法领域的金桥信息,创作领域的万兴科技


AI从供给侧转向需求侧的拐点。现阶段有里复制2010-2012年TMT供给侧迈向 2013-2015年TMT应用需求侧的路径。2013-2015的TMT牛市的基础是2010年Phone4发布后的2010-2012年,移动互联网的基础设施一智能手机渗透率快速提升至接近50%左右水平,而这一轮AI行情的基础设施率先集中在A1供给侧的基础设施产业链,即大模型、算力、数据,在2月-5月的大模型普及过程初期,英伟达美股总市值突破万亿美元,持续创历史新高,背后反映算力的清晰路径持续被大众认可,本质是在于确定性高的算力侧率先兑现。

软件先行定义一切基础,催生算力硬件需求之后,有望迈向2013-2015各类物联网终端变革与需求的新阶段。我们在《谷歌的“帝国反击战”:AI从云到边的拐点》《中科创达:终端大模型交互革命历史机遇》中提出:AI从云到端是“兵家必争”的必然趋势,此次大模型AI革命不同于以往从硬件基础再到软件应用的发展趋势大模型是从软件革命开启,重新定义各类终端硬件来适应部署大模型,从而推动应用发展,而大模型重构各硬件终端拐点来临

AI硬件端、终端的几个巨头的布局: 

1)高通:美国时间2023年10月24日,高通在夏威夷举行了新品发布会,推出了新一代的骁龙8 Gen3芯片和骁龙X Elite计算平台,两者均在性能上进行了提升从而更好地支持A1。

2)英特尔:即将发布面向下一代AI PC的英特尔酷睿Ultra处理器,以加速“AI PC”时代的到来。3)谷歌:10月4日Google发布了全新Pixel 8系列手机,搭载谷歌自研的 Tensor G3处理器和Titan M2安全芯片,均支持人脸/指纹识别和IP68 防水防尘,预装安卓14系统,提供7年安卓大版本软件更新,并配备更专业的摄像头。Google首次在手机上应用AI智能大模型,在照片编辑、音视频编辑、网页浏览及语音交互等方面新增了多项功能。

4)OpenAl: 计划进军手机产业。9月28日,OpenAI CEO Sam Altman正携手被誉为“iPhone之父”的前苹果首席设计师Jony lve,与软银CEO孙正义进行深入谈判,计划成立一家合资公司,打造“AI时代的iPhone”。AI大模型正进入向“工具”快速演化的关键迭代期。智能终端接入AI大模型的趋势是明确的,下游应用端出现AI百花齐放的局面或许就在不远的未来。

我们此前多次强调大模型加速走入汽车、机器人与手机、耳机等可穿戴设备将是今后AI最重要趋势与催化最密集的方向。这一趋势即“具身智能”,本质上是所有原生大模型巨头与终端厂商都在千方百计将大模型部署于各类终端,这甚至是决定成败的“生死之战”,因为:1、绝大部分的应用生态都在终端;2、绝大部分的交数据都在终端。如果只存在于云端的大模型,最终数据反馈迭代成长能力与应用空间都将很快遇到瓶颈,建议重点关注中科创达、科大讯飞、董石网络、漫步者、汇纳科技等卡位AI终端硬件与场景龙头企业。

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