1、人工智能产业链：关注 AI 芯片国产化，看好 AI 与金融、工业和医疗等方 向结合

人工智能产业链：主要分为基础层、技术层和应用层。基础层主要包括人工智能芯片、传感器、云计算、 数据采集及处理等产品和服务，智能传感器、大数据主要负责数据采集，AI 芯片和云计算一起负责运算。技术 层是连接产业链基础层与应用层的桥梁，包括各种深度学习框架、底层算法、通用算法和开发平台等。应用层 则是将人工智能进行商业化应用，主要提供各种行业解决方案、硬件和软件产品。

2、深度学习是多层人工神经网络和训练它的方法。人工智能是个大范畴，机器学习是人工智能的一个研究分 支——通过计算模型和算法从数据中学习规律，机器学习有很多种算法，包括神经网络、kNN、朴素贝叶斯、 支持向量机（SVM）等算法。其中，神经网络经过不断的迭代，从一层迭代到多层，因此可以实现更准确的判 断，标准性事件是 ImageNet 图像识别比赛中，深度神经网络战胜支持向量机算法，并在此后逐步超越人类。其 中，深度学习的理论基础就是神经网络，神经网络层数够深就可以称为深度模型。

深度学习这一技术所展现出来的变革世界的潜力超越了过去的科技创新，预计将以前所未有的方式改变世 界的生产生活方式，创造大量的经济价值。根据 ARK 数据显示，过去二十年来，互联网为全球股票市值增加了 13 万亿美元。而截至 2020 年，深度学习已经创造了 2 万亿美元的市值。根据 ARK 测算，深度学习将在未来 15-20 年内，为全球股票市场增加 30 万亿美元的市值。

投资建议：中证人工智能指数涵盖行业优质标的，业绩稳健前景可观，中证人工智能ETF具备较高的配置价值。