由ChatGPT引发的AI题材可谓是2023年最强风口之一，在叠加了超跌、政策等各类题材助力之后，整个计算机板块围绕着AI开启了一波“牛市”。与此同时，同样叠加超跌属性的创新药板块近期的一定也诱发市场关注，AI之下的CRO怎么看？今天我们来聊一聊

CRO的前世今生

        CRO大家都不陌生，20世纪80年代初起源于美国，通过合同形式为制药企业、医疗机构、中小医药医疗器械研发企业、甚至各种政府基金等机构在基础医学和临床医学研发过程中提供专业化服务的一种学术性或商业性的科学机构。简单来说，CRO的运行模式类似于医药“外包实验室”，通过“接单”来协助医药机构进行研发。按照工作的性质，CRO大致分为临床前研究CRO和临床研究CRO。其从分类的名字上，各位已经可以看出为什么大型的医药企业需要将这些实验“外包”出去，核心在于成本。临床前的研究核心在于不断的试错与重复，由于生物医药的复杂性，这些步骤往往需要通过穷举法，费时费力的方式对于企业来说很难估算时间与成本，通过合同外包的方式“切割”财务数据的方式，对于企业来说属于付出成本割裂风险的事项；而另一分类临床研究可能会涉及到具体的试药“小白鼠”，这里不再展开。总而言之，对于大型医药企业来说，通过CRO公司做好“脏活累活”，是最好的商业模式，根据 Frost&Sullivan 研究，2017 年至 2021 年，全球生物医药 CRO 行业市场规模由 490 亿美元增长到 710 亿美元，复合年增长率为 9.7%。未来几年预计 CRO 市场规模还将持续扩大，2025 年预计将超过 1,000 亿美元。

        而根据《中国新药注册临床试验进展年度报告（2021 年）》显示，我国药物临床试验总数在 2021 年呈现大幅上升趋势，在强劲需求激励下，中国 CRO 市场也迎来高速发展期。相关研究数据预估，2025 年中国 CRO 行业市场规模将达 1500 亿元。

量变带来质变，AI改变CRO格局

         早在2020年，英国Exscientia公司开发了一种完全由人工智能设计的强迫症药物DSP-1181，在当时即将进入临床人体试验。得益于AI系统，其开发时间由四年半缩短至不到12个月。AI对于药物研发的巨大潜在价值，几乎肉眼可见。但由于过去的AI成本高，算力小，虽然速度快，但花费同样不菲。简单来说，就是AI虽然快，但是价格比人力贵，对于“既要又要”的资本来说，AI并不是CRO的最优解。但随着时间流逝和技术的进步，相比于3年前，当前的AI辅助药物研发更快、更成熟了根据英伟达最新的资料显示，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3倍，成本节省至1/200倍。而ChatGPT的出现，为AI/CRO领域注入了NLP的训练方式，同时各大厂商开始投入硬件进入AI大算法领域，边际上降低了AI+CRO的算力成本，相关研发速度有望超预期加速。

风头正劲，谁在快速反映

        AI+板块依旧在延伸，从0到1的过程中，产业链的上下游都会受到市场关注，叠加长坡厚雪的赛道加低估值的行业底色，AI+CRO题材有望获得市场目光。从这个角度看，2019年就成立了CADD/AIDD技术平台。与深势科技展开合作，利用深势科技的Hermite药物计算平台，实现工业规模的先导化合物优化筛选，提升药物研发效率的泓博医药（数据来自公司年报）；公司设有智能制造技术中心，通过人工智能（AI）及数据科学为智能管理及制造赋能的凯莱英；公司开发了基于该动态超大化学空间的AI先导化合物发现算法，可以帮助科研人员从海量化合物空间中获取目标先导化合物，提高药物筛选的命中率，提升早期药物发现，降低早期药物发现的成本的药石科技（数据来自深交所互动易）有望获得订单脉冲。