3月24日凌晨，OpenAI 发布了 ChatGPT Plugins (ChatGPT 插件集)，它可以将第三方应用程序纳入到Gpt之中为用户提供服务。

Plugins有望帮助OpenAI打造一个基于大模型的生态，如果说Gpt3.5是让数据学会了说话，那么插件集的引入那就是给数据插上了翅膀，还是可以随意扩展的翅膀。

看了一些简报分析，大多数站在OpenAI的角度去看这一“App Store”时刻，关于这个一时刻的重要性不再赘述。本文将站在“数据”角度来分析这一事件对数据行业、互联网行业的影响。

【截图取自爱范儿】 

一、Plugins对信息聚合应用的颠覆

在不远的未来（可能就是明天或者下个月），Chatgpt很可能就会替代各种应用成为所有信息检索的流量入口。

Plugins相当于去掉应用这一中间层，让用户和数据直接交互，利用gpt大模型直接读取数据并将其中数据建立关联，直接反馈给用户数据中所包含的信息。

比如使用“大众点评”，你需要进行位置、口味、价格、评价的多重搜索浏览比较才能做出决策，但如果大模型接入“大众点评”插件，大模型将直接调用所有大众点评上的数据来回答你的“今晚去哪吃什么好吃的？”这一问题，数据和用户直接交互，直接反馈数据洞察/决策依据给到用户。

所有信息聚合类的应用必须要适应新的模式，面临不被集成就要被淘汰的窘境，毕竟人们需要的是数据背后的洞察，而不是浪费时间浏览无数数据之后面临无数选择困难症。（当然还是存在“逛街”类需求，就是想去一个应用里面随便浏览逛逛找灵感）

如果把Chatgpt大模型比作一个大脑，那么plugins就是允许以灌输的形式直接向大脑中灌输技能，还记得黑客帝国中Neo学习武术的情节吗，武术技能就像一个plugins一样植入到Neo的大脑中，从此Neo会武术谁也挡不住！

二、Pugins是大模型商业化的一大步

商业化是多有大模型都要面临的问题，除去开放API直接销售底层能力之外作为一个强大toC应用，广告也是必选项，广告与交互融合能够很好的覆盖交互产生的算力成本，并且在交互中产生的广告将会更加精准高效。

Plugins作为一个类“App Store”生态，我判断未来还是会有两种盈利模式，第一种付费购买加载的plugins，第二种就是当用户交互时调用相关plugins，插件提供者可以附带广告。

第一种很好理解，相当于你要为自己的数据知识库付费。想了解星辰大海，你可能需要花5元钱购买一个“天文地理”插件，想了解商业数据帮助战略决策，你需要购买一个咨询公司的“商业咨询”插件。

第二种则是精准广告，当你的问题需要调用插件的数据库来综合回答时候，插件提供商则可以在文末或者文中加入精准广告推荐和链接。我以Newbing的界面为例，展望一下未来大模型时代的广告形态——

3月13日，蓝色光标旗下蓝标传媒已正式宣布与微软广告达成战略合作，并成为其官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。出海客户有望通过集成在New Bing中的ChatGPT功能，与海外消费者进行更好的互动。

3月15日，微软正在举办路演活动，并与广告主和广告公司举行非公开会议，展示其测试中的ChatGPT版必应搜索的广告形式。微软希望利用外界对新必应以及OpenAI的关注去推动商业变现。

新闻连起来看——基于chatgpt的新型广告营销一定也是OpenAI商业的重要一步，chatgpt等大模型的广告变现思路会我上文做的图例大同小异。

三、OpenAI Plugins为数据插上翅膀

数字经济中的核心环节——“数据交易”一直处在尴尬的位置，一个大的数据包的价值究竟如何挖掘、如何定价、如何产生显性收益都存在诸多争议。但OpenAI chatgpt的横空出世能够完成从数据到洞察的直接转换，plugins让专业数据有了直接变现的思路的渠道。

1、公共数据（搜索引擎能够搜索到的数据）可以直接通过作为搜索引擎插件进入大模型中，从微软对OpenAI的控制来看，未来OpenAI中浏览器插件很可以被Newbing垄断。

3月24日消息，知情人士透露，微软公司威胁称，若搜索引擎竞争对手继续将微软的互联网搜索数据作为自家AI聊天产品的基础，微软将阻止这些公司获取相关数据。

再结合上文微软必应的广告策略进展一切变得清晰，Newbing将通过独占或者优先策略最先掌握Chatgpt这一流量入口，以后所有在chatgpt中互动所需要调用的实时数据都由Newbing提供，搜索引擎流量变现这一法宝将被Newbing独家掌握。

（对应国内，这一野望就是百度的。如果百度还没想到，李彦宏看完这篇文章相信百度也明白了）

 2、专业数据，比如咨询公司的数据，经常都是以商业研究报告的形式销售给机构的，然而plugins让咨询公司可以作为插件提供商将自身数据接入gpt，从单一的机构销售模式增加了C端订阅。

 比如咨询公司做一个几百页成型的商业分析报告需要做的调研基础数据可能要上万页，这些基础数据就是很好的调用资源，调用数可以衡量一个数据库的价值，也能通过调用广告、订阅收费实现二次销售表现。

比如零点有数这样的数据咨询商，可以独立作为插件提供数据调用

比如券商的研报可以通过同花顺这样的数据分销商，整合券商报告做成插件供调用

对于数据采集、整理加工、销售的咨询类公司

1、销售效率的提升——客户群体扩容，toB+toC，B端提供成型报告，C端数据洞察调用

2、商业模式的重塑——成本端数据加工效率提升，所有的数据都成为了可销售产品，可零售可批发，可加工可毛坯。

顺着这个思路通过大模型集成很多垂直数据都能找到数据变现思路和路径，从而实现了数据从生产、加工到销售流转变现的闭环，真正实现了市场价值决定了数据价格，闭环商业路径实现了数据生产商、加工商、分销商的利益分配，将会大大刺激数字经济的发展。

综合以上三点，OpenAI Plugins为数据插上翅膀，数据即服务（Data-as-a-service）将走入所有人的生活。

对于数字经济，大数据是石油，而OpenAI+plugins(大模型＋垂直调用)钻出了第一口油井！