在3月25日发的《AIGC新篇章:虚实交互》中,我论述了未来未来AIGC发展的核心之一是交互技术。而交互技术的深入发展应用,将会率先与虚拟现实、数字孪生、智能家居、自动驾驶等行业结合,相互支撑,共同走向爆发。
文末,我提到将在4月逐步完成切换,而现在,时间已经来到四月中旬,该给这四个方向的落地速度和普及速度排个序了。毕竟,这关乎到概念炒作和业绩炒作的节奏。
我们将落地速度和普及速度分开来看:
落地速度排序:
1.智能家居
2.自动驾驶
3.虚拟现实技术
4.数字孪生技术
普及速度排序:
1.智能家居
2.虚拟现实技术
3.自动驾驶
4.数字孪生技术
理由如下:
智能家居:
落地速度:智能家居技术已经进入许多家庭,设备种类丰富,包括智能音响、智能灯泡、智能安防等。由于这些设备可以轻松地与现有家庭设备相互连接,因此落地速度较快。(Em……这是之前的草稿,现在鸟鸟已经出现落地了)
普及速度:随着物联网技术的发展,智能家居产品价格逐渐降低,消费者更容易接受和使用。此外,人们对便捷生活的需求推动了智能家居的普及,使其成为现实生活中的一部分。
自动驾驶:
落地速度:尽管自动驾驶技术取得了显著进展,但在许多国家和地区,法规限制仍然存在,阻碍了自动驾驶的快速落地。同时,自动驾驶技术需要更多的安全验证和测试。
普及速度:由于法规和成本限制,自动驾驶的普及速度相对较慢。随着技术的成熟和法规的调整,自动驾驶将逐步普及。然而,在短期内,普及速度仍然相对较慢。
虚拟现实技术:
落地速度:虚拟现实技术已在游戏、教育、医疗等领域取得了较快的落地。然而,虚拟现实技术的硬件设备仍然昂贵,需要更多的研发和投入。
普及速度:虽然虚拟现实设备的价格仍然较高,但随着技术的发展,设备价格有望降低,普及速度将逐步提高。在某些领域,如游戏和教育,虚拟现实技术已经开始普及。
数字孪生技术:
落地速度:数字孪生技术在制造业、能源和基础设施等领域具有广泛的应用潜力,但由于技术复杂性和高昂的成本,数字孪生技术的落地速度相对较慢。随着技术的发展,数字孪生技术将逐步应用于更多行业。
普及速度:数字孪生技术的普及速度受到技术门槛、成本和行业应用范围的限制。尽管在一些先进制造业和基础设施项目中已经开始应用数字孪生技术,但在更广泛的领域,普及速度仍然相对较慢。随着技术进步和行业应用场景的扩大,数字孪生技术的普及速度有望逐步提高。
总结:
在落地速度方面,智能家居领先于其他技术,因为它们可以轻松地与现有家庭设备相互连接。自动驾驶和虚拟现实技术在落地速度方面相对较慢,主要受法规、成本和技术门槛的限制。数字孪生技术在落地速度方面排名最后,因为它在实现过程中面临技术复杂性和高昂成本的挑战。
在普及速度方面,智能家居同样处于领先地位,受益于物联网技术的发展和产品价格的降低。虚拟现实技术在某些领域已经开始普及,排名第二。自动驾驶的普及速度受法规和成本限制,相对较慢。而数字孪生技术的普及速度最慢,因为它受到技术门槛、成本和行业应用范围的限制。
那么,我们现在只要先看智能家居就好了。这将是我四个新方向里的第一批台前新秀。
首先选智能家居的交互,在智能家居领域,以下设备可能最容易成为交互的端口,并根据易用性和普及程度进行排序:
1.智能音箱
2.智能电视
3.智能照明
4.智能安防系统
5.扫地机器人
分别解释下why:
智能音箱:智能音箱作为交互的端口非常方便,因为它们通常支持语音控制。用户可以通过语音命令进行操作,例如播放音乐、查询天气或控制其他智能家居设备。智能音箱,天猫精灵、小度等,本来就已经在市场上取得了一些成果,因此排名第一。
智能电视:智能电视可以作为智能家居的控制中心,用户可以通过遥控器或内置的语音助手来与其他智能家居设备进行交互。此外,许多智能电视还具有应用商店,用户可以安装各种应用程序以进一步扩展其功能。
智能照明:智能照明系统,如飞利浦Hue,允许用户通过智能手机、平板电脑或语音助手远程控制灯光。这些设备非常易于安装和使用,且价格逐渐降低,使其成为智能家居中普及程度较高的交互端口。
智能安防系统:智能安防系统包括智能摄像头、门锁和报警器等,可以与智能家居网络相连。用户可以通过智能手机应用程序实时查看监控画面、接收报警通知并远程控制门锁等设备。虽然智能安防系统的安装和使用相对复杂,但随着消费者对安全需求的增加,这些设备的普及程度也在逐渐提高。
扫地机器人:扫地机器人可以通过智能手机应用程序进行控制,例如设置清洁计划和查看清洁历史记录。虽然扫地机器人的功能相对有限,但它们为家庭带来了便利,使其成为智能家居中受欢迎的交互端口之一。
那我们就先说说智能音箱。
在ChatGPT的加持下,智能音箱的应用场景将变得更加丰富和智能。以下是一些可能的应用场景:
语音助手:用户可以向智能音箱提问,获取实时信息,如天气预报、新闻、股票行情等。ChatGPT可以更准确、快速地回答这些问题,并提供更详细的信息。
家庭自动化控制:用户可以通过语音命令控制家中的智能设备,如灯光、空调、电视等。ChatGPT将更好地理解用户的意图,并执行相应的操作。
语音购物:用户可以向智能音箱发出购物请求,例如订购外卖或购买商品。ChatGPT将能够更精确地理解用户的需求,并为用户推荐合适的选项。
娱乐:用户可以要求智能音箱播放音乐、播客、有声书等内容。ChatGPT可以根据用户的喜好,为他们推荐更符合口味的内容。
日程管理:用户可以通过智能音箱设置日程、提醒、闹钟等。ChatGPT将更好地理解用户的需求,并协助用户更有效地管理日常生活。
学习与教育:用户可以向智能音箱提问,获取知识性的信息,如历史事件、科学知识等。ChatGPT可以为用户提供更详尽的解答,并协助用户进行学习。
情感陪伴:用户可以与智能音箱进行日常聊天,分享心情和想法。ChatGPT能够更自然地进行对话,为用户提供情感支持和陪伴。
健康管理:用户可以通过智能音箱获取健康建议,如锻炼计划、饮食建议等。ChatGPT可以根据用户的个人情况,提供更有针对性的建议。
旅游规划:用户可以询问智能音箱关于旅行的建议,如旅行目的地、酒店推荐等。ChatGPT可以根据用户的喜好和预算,为他们提供个性化的旅行建议。
语言翻译:用户可以向智能音箱提供需要翻译的文本或语音,得到相应的翻译结果。ChatGPT能够提供更准确、自然的翻译,帮助用户克服语言障碍。
想想其实就挺心动的,关键是这些都在今年就可能实现。
不过嘛,我们看待事物也要有两面性,尽管大语言模型为智能音箱带来了更强大的功能和更好的用户体验,但在普及过程中仍可能面临一些困难:
成本问题:与先进的ChatGPT技术相结合的智能音箱可能需要更强大的硬件和云端支持,这可能导致成本增加,从而影响消费者的购买意愿。
隐私和安全:随着智能音箱功能的增强,用户对隐私和数据安全的担忧可能会加剧。用户可能会担心其语音指令和个人数据被滥用或泄露。
技术门槛:尽管ChatGPT具有更强的理解和交互能力,但对于一些非技术用户来说,学习如何充分利用智能音箱的各种功能可能仍然具有挑战性。
兼容性问题:智能音箱需要与各种智能家居设备和服务进行无缝集成。然而,在实际操作中,可能会出现兼容性问题,给用户带来不便。
法律法规限制:zf可能会对智能音箱的使用和数据收集实施严格的法律法规限制,这可能会影响智能音箱的普及速度。
语言和方言支持:虽然ChatGPT在多种语言上的表现较好,但对于一些小众语言和方言,智能音箱可能无法提供完美的支持,这可能限制了它在特定区域的普及(目前还是目标用户中青年)
对传统交互方式的依赖:许多用户可能仍然习惯于使用智能手机或其他传统交互方式来控制智能家居设备,这可能会影响智能音箱的普及速度。
语音识别准确性:尽管ChatGPT的语音识别能力较强,但在嘈杂环境或者用户发音不清晰的情况下,语音识别的准确性可能会受到影响,这可能会降低用户体验。
不过吧,这些问题和能得到的极大效率提升和美好体验下,显得并不是很要紧。
其他的几类也大差不大,就是应用场景不如音箱多。
如下:
智能电视:
应用场景:
a. 内容推荐:ChatGPT可以根据用户的观影习惯和口味为用户推荐个性化的电影、电视剧、视频等内容。
b. 语音控制:用户可以通过语音命令控制电视播放内容、调整音量、搜索节目等。
c. 语音搜索:用户可以通过语音搜索功能快速查找他们感兴趣的内容。
推广难度:
a. 成本:与ChatGPT结合的智能电视可能需要更高的硬件配置和云端支持,从而导致成本上升。
b. 兼容性:需要确保智能电视能与其他智能家居设备和服务进行无缝集成。
c. 用户隐私和数据安全:智能电视需要在保护用户隐私和数据安全的前提下提供个性化推荐服务。
智能照明:
应用场景:
a. 语音控制:用户可以通过语音命令控制灯光的开关、亮度和颜色。
b. 情景模式:根据用户的需求和习惯,ChatGPT可以自动调整灯光设置以适应不同的场景,如起床、睡觉、看电影等。
推广难度:
a. 成本:将ChatGPT技术整合到智能照明系统可能导致成本上升。
b. 安装和设置:用户可能需要一定的技术知识来安装和设置智能照明系统。
c. 兼容性:需要确保智能照明系统与其他智能家居设备和服务兼容。
智能安防系统:
应用场景:
a. 异常行为检测:ChatGPT可以通过分析摄像头画面,检测异常行为并向用户发送报警通知。
b. 语音控制:用户可以通过语音命令控制安防系统,如查看实时监控画面、开启或关闭报警器等。
推广难度:
a. 成本:将ChatGPT技术整合到智能安防系统可能导致成本上升。
b. 隐私和数据安全:智能安防系统涉及到用户的隐私和数据安全问题,需要确保数据安全。
c. 安装和维护:智能安防系统的安装和维护可能对一些用户来说具有挑战性。
扫地机器人:
应用场景:
a. 自主导航:ChatGPT可以帮助扫地机器人更准确地识别环境和障碍物,实现更高效的自主导航和清洁路径规划。
b. 语音控制:用户可以通过语音命令启动、暂停或停止扫地机器人的清洁任务,以及设定清洁计划。
c. 自适应清洁策略:ChatGPT可以分析地面材质和污垢类型,为扫地机器人制定更适应具体环境的清洁策略。
推广难度:
a. 成本:将ChatGPT技术整合到扫地机器人可能导致成本上升,这可能会影响消费者的购买意愿。
b. 兼容性:需要确保扫地机器人与其他智能家居设备和服务进行无缝集成。
c. 用户教育:用户需要了解扫地机器人的功能和操作方式,这可能需要一定的时间和推广工作。
总结:
在ChatGPT的加持下,这些智能设备将能够为用户带来更丰富的功能和更好的体验。然而,在推广过程中,仍然需要克服诸如成本、兼容性、隐私和数据安全等方面的困难。
总体对比下来,又最便宜又场景最多的其实就是音箱。
但其他的也会慢慢普及开来,这将是未来的一个大趋势,不需要怀疑。
我自己是暂时买了以下几个:
1.奋达科技:阿里百度华为等大厂优先接入。这妥妥先给自己人上AI。还有穿戴设备,但是贵,会普及的慢点。
2.佳禾智能:主营耳机、副业音箱。为什么买耳机股?因为我认为音箱的范围太近,你连个无线耳机那你能在室外、楼上、其他房间里或者运动中也和家里的智能音箱沟通啊!这必备啊。
3.歌尔股份:音箱、穿戴设备,还有虚拟现实方面,这不用多说了吧,就是求稳,他位置低,又什么都碰到,所以要配置相当数量当压舱石。
4.和而泰:智能控制器,所有智能设备交互都要啊,卖水人。
仅供参考交流讨论,投资请盈亏自负。
其他池子里的:
1.全志科技:芯片铲子,最上游。无论什么智能家居都要用到,不过价格太高下不去手,低点就买些。
2.安克创新:搞充电的,电很要紧,他还有其它智能创新类产品,自己算参与者和供给者。
3.漫步者:em……太高了,感觉没有大厂的先发优势,但是奈何他辨识度高。
4.共达电声:电声元器件。自然语言交互讲的就是一个电声。
5……懒得写了,有那种全概念图的老师们可以评论区放个图,互相交流。
此为新方向1,待市场验证。
后续也会有新方向2、3、4的详细论述,等1验证成功再写吧。
祝好。$奋达科技(SZ002681)$ $佳禾智能(SZ300793)$ $歌尔股份(SZ002241)$ #上证指数#