边缘AI是传统云端算力的补充

　　随着以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能技术生成内容）应用大量兴起，算力需求大增，同时需要更多的网络带宽成本。此前由于算力资源缺口问题，ChatGPT官网一度停止Plus付费项目的购买，还频频下调提问限制次数。

　　传统的云计算模型通常将大量的数据传输到数据中心进行处理，然后再将结果返回到用户设备。这种传统的云计算模型可能存在延迟高、网络带宽消耗大、对隐私和安全性的担忧等问题。

　　边缘AI运行在边缘设备上，不需要将数据上传云端来计算。相较于云端AI，边缘AI具有低延迟、高安全性、高可靠性、保护用户隐私等优势。国盛证券表示，由于算力爆发下产生的海量数据传输需求，完全依靠IDC（互联网数据中心）提供中心化算力支撑乃是效率较低的选择，在此背景下，边缘计算便成为了传统云端算力的很好补充。

　　由于边缘AI的优势，科技巨头已将目光盯上。华为、高通均推出边缘AI产品。今年3月，高通中国在安卓手机上首次演示了模型参数超过10亿的Stable Diffusion；华为将发布智慧搜图功能，该功能通过对模型进行小型化处理 。

　　中信证券表示，华为与高通一定程度上验证了高性能边缘AI的可行性，并且表明通过模型压缩+联网智能的方式有望在边缘端实现AI大模型的体验。

　　除了巨头角逐，边缘AI应用场景持续丰富。4月初，天猫精灵接入GPT大模型；4月11日，美国智能眼镜开发商推出可以为智能眼镜用户提供ChatGPT的语音服务。

　　国盛证券表示，大模型将大幅提升智能硬件的使用体验，同时智能硬件本身也将成为愈发重要的AI入口。当前随着物联网模组迈入“智能化”时代，集成了边缘算力的“智能模组”，正在逐渐成为支撑硬件智能化与边缘算力的核心形式。

　　边缘计算市场广阔

　　市场空间方面，根据中国信息通信研究院显示，2021年我国边缘计算市场规模为436亿元，预计2024年规模将达1804亿元，2022年-2024年复合增速达61%。研究机构ABI Research预测，到2025年边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，边缘AI芯片组市场将超过云AI芯片组市场。

　　具体公司方面，国盛证券指出，智能模组作为承载边缘算力的最佳模式，是智能硬件放量下最具有确定性和弹性的投资方向。模组龙头关注移远通信、美格智能、广和通；通信设备及芯片关注中兴通讯、翱捷科技、初灵信息。

　　梳理，移远通信是全球通信模组龙头，其智能模组产品管线最为齐全，截至目前已有超过10款智能模组正在商用或处于工程样片、商业样片阶段。

　　美格智能深耕智能模组产品研发，智能模组出货量居于行业前列，并于行业内首家推出5G 智能模组。

　　中科创达在接受结构调研时表示，公司在边缘计算和行业领域已经初具规模，以公司边缘计算技术为核心的智能行业相关业务，2022年度实现营业收入2.2亿元。

　　初灵信息在互动平台表示，公司的边缘计算、边缘端的数据处理是支持“万物互联”的关键终端要素之一。

　　广和通是首家A股上市的模组厂商，公司已有AI智能模组布局。