开源计算机:重视AI应用端发展机遇1、国内外大模型快速升级,使用成本不断降低,有望推动应用端的繁荣 从国外来看,6月13日,OpenAI宣布了其大型语言模型 API(包括 GPT-4 和 gpt-3.5-turbo)的重大升级,包括:(1)在聊天完成 API 中引入了函数调用功能;(2)提供GPT-4 和 gpt-3.5-turbo 的改进版和操作性更强的的版本;(3)ada嵌入模型的价格下降 75%;(4)GPT-3.5-turbo输入token的价格降低25%。而在6月16日,根据The Information报道,Meta CEO马克·扎克伯格正在考虑将开源大型语言模型LLaMA的新版本商业化,让其它公司免费使用LLaMA开发相关AI软件,并允许开发者将这些产品用于商业用途。 从国内来看,6月9日,科大讯飞发布了“讯飞星火认知大模型”V1.5。6月13日,360集团召开360智脑大模型应用发布会,正式发布了认知型通用大模型“360智脑”4.0版本。 随着国内外大模型快速迭代,性能的提升及成本的下降有望推动国内外应用端的快速繁荣。2、部分AI应用已经实现定价体系的升级,商业逻辑逐渐兑现。 落地时间较早的Notion AI 利用大规模的语言模型和数据收集,能帮助用户自动整理笔记、改正错别字、列出文章重点、翻译、制作表格等,Notion AI提供了4种会员计划:免费计划、8美元/月的Plus计划、15美元/月的Business计划20美元/月的Enterprise计划。 根据海外媒体The Information报道,微软也向部分Office 365客户收取40%的额外费用以测试AI功能。 可以看出,部分AI应用已经实现定价体系的升级,商业逻辑逐渐兑现。3、投资建议 国内外大模型快速升级,使用成本不断降低,有望推动应用端的繁荣。【应用端重点个股】
科大讯飞、金山办公、焦点科技、三 六 零、拓 尔 思、同 花 顺、致远互联、彩讯股份、卓易信息。受益标的包括上海钢联、福昕软件、万兴科技、华宇软件、普元信息、税友股份、卓创资讯等。风险提示:AI落地不及预期
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