佳都科技(600728)12月11日交流会议
慧选牛牛
买买买的机构
2023-12-11 20:57:37
慧选牛牛
2023-12-11
12月11日慧选牛牛讯，佳都科技(600728)举办交流会议，佳都科技是国内最早的人工智能企业之一，专注于城市垂直场景应用，并与华为展开了合作。加州作为人工智能技术和服务的领先提供商，发布了一系列交通行业的大模型，并与华为合作提供交通行业解决方案。另外，文章还介绍了一体机产品的功能和应用，包括视觉一体机、推理一体机和讯飞一体机。讨论了大模型在语言、视觉、施工决策和多模态等方向的应用进展，并强调了公司在渠道改革和交叉营销方面的努力。对话还涉及了大模型的参数规模、算力需求和应用场景，以及数据要素在交易中的变现和商业模式探索。最后，讨论了行业数据整理的难度、重要性以及与权威部门合作的必要性，以及交通数据在自动驾驶和交通管理方面的应用价值。Q&A请领导介绍一下最近主要关于多模态大模型以及三款一体机的情况。请领导介绍一下佳都的人工智能业务布局。请领导介绍一下佳都的城市治理业务。请领导介绍一下佳都在行业端对大模型技术的发展和应用的规划。请领导介绍一下佳都在大模型领域的布局和应用。等今天我们跟华为一起发布了我们的三款大模型的一体机，主要是针对多模态大模型的一个研发进展，以及跟华为的一个合作的一个情况。佳都是国内最早的一批做人工智能的企业，从1415年开始就将这些像动态人脸识别，快线追踪，当时是比较领先的一些视觉的技术，应用到大规模的城市的安全场景。同时也布局了像数据科学、数字孪生跟unity的一些合作，形成我们的一个全站式的一个AI的技术方案。佳都的人工智能是比较聚焦在这个城市的一些垂直场景的一个应用落地的，致力于整个城市治理的各个场景的一个AI的一个赋能和升级。同时也拓展到像公安应急证书，这样一些城市的一些治理的一些领域。佳都是以这个大交通为基础，包括地铁、交管、交运这样的一些交通的行业，也拓展到像这个公安应急证书，这样一些城市的一些治理的一些领域。在六月份发布了我们的自主研发的执行交通大模型的这样的一个产品，并且陆续跟进了行业标准这一块，跟工信部一起去打造这样的一个大模型的公共服务平台。佳都在过去的十几年当中，一直在人工智能的行业在不同的摸索和尝试，从最早可以推到2010年了，是广州亚运会的赛道上用了我们的人工机器视觉的很多的算法，到后来逐步的有涉足的一些通用类的算法，比如像人脸识别，还有像一些后续的一些大数据的基础，甚至是图谱相关的东西。请领导介绍一下佳都与华为的多模态大模型合作的历程。佳都与华为从九月份签署战略合作以来到现在，在研发、应用、人才培养等方面开展了深度合作，目前主要合作了大模型和多模态大模型。大模型的发布情况和认识如何？2022年11月份发布了2022年第四季度开始的2023年的立项。发布了第一个交通行业的语言大模型，叫嘉都知行大模型。到了7月14号，在重庆发布的这个交通的大模型是既包括了轨道交通，也包括了城市交通。华为对公司发展的支持情况如何？从今年5月份到今年的十月份，与华为的三款核心主打的生成服务器做了全面的技术对接和适配。目前已经取得的里程碑的阶段。未来路还很长，但是已经有了一个阶段性的成果。大模型和时空决策大模型的发布情况如何？等在2022年底或者明年年初会陆陆续续的去发布。我们跟华为的这个合作其实是更多是基于在这个交通行业的一个优势互补。视觉模型在城市方方面面有哪些广阔的需要？如何通过大模型来提升城市治理能力？有需要用视觉模型去支撑各种智慧应用，例如对行人进出闸支付的检测，安检，公安的各个通道口的能力等。大模型可以通过提供大规模训练和推理能力来提升城市治理能力，比如推理的自助终端可以解决行人问题。地铁车站有哪些摄像机，数量如何？地铁车站和城市治理里有哪些大规模建设的项目？车站有大约200到300台摄像机，可以覆盖各种行为和设备，如安检，行人进出闸等。在地铁车站建设中，目前有5800多个车站和3800多个正在建设中，这里的市民可以通过智能终端实现客服服务。大模型在交管中有哪些应用？应用于市民在办理交警服务时的自助对答查询，并实现优化服务体验。如何实现在轨交和其他场景中的应用？可以通过将语料转换为其他场景的语料来实现，比如在银行网点、政务大厅等服务区域中的应用。讯飞一体机具有哪些能力？训练和推理能力，可以根据用户反馈进行自主调优和资金化。一体机在落地应用中面临哪些挑战？挑战包括部署和销售能力，需要强调企业的综合竞争优势，以及具备的本地化服务能力。渠道在销售中的作用是什么？特别重要，对于C端和大B端客户来说，他们更强调企业的综合竞争优势，例如部署和本地化服务能力。龚家公司在21年做了什么改革？公司在21年做了渠道改革，将事业部制变成矩阵式，在全国各重点城市建设当地小总部，并提出五年十城的目标。龚家公司的一体机能否在其他城市进行交叉营销？龚家公司的一体机在全国各重点城市都能够进行交叉营销，能够销售公司的各个产品线，包括交管、交运、当地治理等方面的需求。龚家公司目前的项目进展如何？等龚家公司的大模型已经在多个项目上应用，其中语言类大模型已经在两个项目上开始试点应用，效果评估不错，视觉大模型已经参加了各种评比，生产效率提升将近十倍，正在攻坚阶段。龚家公司目前有哪些大模型的应用？龚家公司有语言雷达模型、视觉大模型、施工决策类大模型和多模态大模型，目前已经在家族内部集成解决方案和产品中应用。语言大模型正在加州的中医院眼中试点应用，已经得到了业主和领导的好评。龚家公司目前底层算力储备情况如何？等最缺乏或者说最耗算的算力是语言大模型，它是基于无监督式学习的行业语料做的全盘训练，算力规模达到千亿级。语言大模型的底层算力储备不够，正在加快算力建设。工信部项目的积极影响是什么？工信部的项目的主要目的是什么？等通过产业公共服务平台项目，打通大模型落地的最后一公里，提供社区、工具、测试集、智能生成内容的监控等服务，立足解决模型开放、模型测试、内容治理三个方面的需求，提升模型开放的质量和速度。为解决模型开放、模型测试、内容治理等方面的需求而组织的公共服务平台项目。中国人工智能的生态应该如何打造？要打造中国式的人工智能生态，不要各打各的是打不动的，需要发挥国家队的影响力和能力，在2024年会出台更多的措施。家族在数据方面有哪些积累？包括行业类的知识、行业协会或标准化组织的行业标准库、行业期刊论文的专利等，以及围绕核心自主产品运营支撑和运维流程类的详细工作文档。中文语料的收集、清洗、整理、归集、去虫、过滤等耗费了时间吗？这部分耗不耗费了时间是非常多的。真正到了客户的生产政务和运行环境里头，客户有他自己的私域数据、追溯数据的，也要做类似的一些的相关的工作。非结构化文本的收集清洗工作难度大吗？这部分工作，比如说这些文本类的东西，它是对行业知识，对行业的一些洞察能力还是要求比较高的。普通工程师在做的话难度会比较大。大模型在推理过程中需要大量数据支撑吗？大模型在使用推理的过程里边，其实他也是需要大量的这种数据支撑的，这是我们的一个优势。如何搭配数字底座系统使用大模型？除了大模型作为超级入口来进行这些数据的查询和问答之外，我们可能最后还要进一步到具身智能的阶段，他要能够去替代人类去做一些指令的执行。在这些打造的一个数字底座系统里面，其实也是留好这些接口。大模型能让数据变得有价值吗？要做数据要素的一个价值的变现，首先要掌握这个数据的一些资源。无论是我们的一体机也好，还是我们现在之前做的一些到交通大脑和地铁的社会管理模型这些东西也好。大模型如何实现生产流程的定义？大模型可以实现生产流程的定义，形成由大模型来定义的一个生产流程。如何把数据变得更加有价值？通过采集和应用数据，可以把数据变得更加有价值。如何应用数据要素？数据流转交易的机会是什么？数据的版权问题如何解决？等先采集数据，然后实现地铁的智能化流程改造，最后在这个过程中找到数据交易的机会。数据流转交易的机会可以是通过采集的数据能够给其他部门使用，或者是提供给金融机构、保险公司等。版权问题需要权威部门的背书和支持才能获得。数据商业模式的推进情况如何？通过与行业协会、产学研机构的合作，申报国家级和省级项目，往前推进数据商业模式。
2023-12-11
12月11日慧选牛牛讯，佳都科技(600728)举办交流会议，佳都科技是国内最早的人工智能企业之一，专注于城市垂直场景应用，并与华为展开了合作。加州作为人工智能技术和服务的领先提供商，发布了一系列交通行业的大模型，并与华为合作提供交通行业解决方案。另外，文章还介绍了一体机产品的功能和应用，包括视觉一体机、推理一体机和讯飞一体机。讨论了大模型在语言、视觉、施工决策和多模态等方向的应用进展，并强调了公司在渠道改革和交叉营销方面的努力。对话还涉及了大模型的参数规模、算力需求和应用场景，以及数据要素在交易中的变现和商业模式探索。最后，讨论了行业数据整理的难度、重要性以及与权威部门合作的必要性，以及交通数据在自动驾驶和交通管理方面的应用价值。Q&A请领导介绍一下最近主要关于多模态大模型以及三款一体机的情况。请领导介绍一下佳都的人工智能业务布局。请领导介绍一下佳都的城市治理业务。请领导介绍一下佳都在行业端对大模型技术的发展和应用的规划。请领导介绍一下佳都在大模型领域的布局和应用。等今天我们跟华为一起发布了我们的三款大模型的一体机，主要是针对多模态大模型的一个研发进展，以及跟华为的一个合作的一个情况。佳都是国内最早的一批做人工智能的企业，从1415年开始就将这些像动态人脸识别，快线追踪，当时是比较领先的一些视觉的技术，应用到大规模的城市的安全场景。同时也布局了像数据科学、数字孪生跟unity的一些合作，形成我们的一个全站式的一个AI的技术方案。佳都的人工智能是比较聚焦在这个城市的一些垂直场景的一个应用落地的，致力于整个城市治理的各个场景的一个AI的一个赋能和升级。同时也拓展到像公安应急证书，这样一些城市的一些治理的一些领域。佳都是以这个大交通为基础，包括地铁、交管、交运这样的一些交通的行业，也拓展到像这个公安应急证书，这样一些城市的一些治理的一些领域。在六月份发布了我们的自主研发的执行交通大模型的这样的一个产品，并且陆续跟进了行业标准这一块，跟工信部一起去打造这样的一个大模型的公共服务平台。佳都在过去的十几年当中，一直在人工智能的行业在不同的摸索和尝试，从最早可以推到2010年了，是广州亚运会的赛道上用了我们的人工机器视觉的很多的算法，到后来逐步的有涉足的一些通用类的算法，比如像人脸识别，还有像一些后续的一些大数据的基础，甚至是图谱相关的东西。请领导介绍一下佳都与华为的多模态大模型合作的历程。佳都与华为从九月份签署战略合作以来到现在，在研发、应用、人才培养等方面开展了深度合作，目前主要合作了大模型和多模态大模型。大模型的发布情况和认识如何？2022年11月份发布了2022年第四季度开始的2023年的立项。发布了第一个交通行业的语言大模型，叫嘉都知行大模型。到了7月14号，在重庆发布的这个交通的大模型是既包括了轨道交通，也包括了城市交通。华为对公司发展的支持情况如何？从今年5月份到今年的十月份，与华为的三款核心主打的生成服务器做了全面的技术对接和适配。目前已经取得的里程碑的阶段。未来路还很长，但是已经有了一个阶段性的成果。大模型和时空决策大模型的发布情况如何？等在2022年底或者明年年初会陆陆续续的去发布。我们跟华为的这个合作其实是更多是基于在这个交通行业的一个优势互补。视觉模型在城市方方面面有哪些广阔的需要？如何通过大模型来提升城市治理能力？有需要用视觉模型去支撑各种智慧应用，例如对行人进出闸支付的检测，安检，公安的各个通道口的能力等。大模型可以通过提供大规模训练和推理能力来提升城市治理能力，比如推理的自助终端可以解决行人问题。地铁车站有哪些摄像机，数量如何？地铁车站和城市治理里有哪些大规模建设的项目？车站有大约200到300台摄像机，可以覆盖各种行为和设备，如安检，行人进出闸等。在地铁车站建设中，目前有5800多个车站和3800多个正在建设中，这里的市民可以通过智能终端实现客服服务。大模型在交管中有哪些应用？应用于市民在办理交警服务时的自助对答查询，并实现优化服务体验。如何实现在轨交和其他场景中的应用？可以通过将语料转换为其他场景的语料来实现，比如在银行网点、政务大厅等服务区域中的应用。讯飞一体机具有哪些能力？训练和推理能力，可以根据用户反馈进行自主调优和资金化。一体机在落地应用中面临哪些挑战？挑战包括部署和销售能力，需要强调企业的综合竞争优势，以及具备的本地化服务能力。渠道在销售中的作用是什么？特别重要，对于C端和大B端客户来说，他们更强调企业的综合竞争优势，例如部署和本地化服务能力。龚家公司在21年做了什么改革？公司在21年做了渠道改革，将事业部制变成矩阵式，在全国各重点城市建设当地小总部，并提出五年十城的目标。龚家公司的一体机能否在其他城市进行交叉营销？龚家公司的一体机在全国各重点城市都能够进行交叉营销，能够销售公司的各个产品线，包括交管、交运、当地治理等方面的需求。龚家公司目前的项目进展如何？等龚家公司的大模型已经在多个项目上应用，其中语言类大模型已经在两个项目上开始试点应用，效果评估不错，视觉大模型已经参加了各种评比，生产效率提升将近十倍，正在攻坚阶段。龚家公司目前有哪些大模型的应用？龚家公司有语言雷达模型、视觉大模型、施工决策类大模型和多模态大模型，目前已经在家族内部集成解决方案和产品中应用。语言大模型正在加州的中医院眼中试点应用，已经得到了业主和领导的好评。龚家公司目前底层算力储备情况如何？等最缺乏或者说最耗算的算力是语言大模型，它是基于无监督式学习的行业语料做的全盘训练，算力规模达到千亿级。语言大模型的底层算力储备不够，正在加快算力建设。工信部项目的积极影响是什么？工信部的项目的主要目的是什么？等通过产业公共服务平台项目，打通大模型落地的最后一公里，提供社区、工具、测试集、智能生成内容的监控等服务，立足解决模型开放、模型测试、内容治理三个方面的需求，提升模型开放的质量和速度。为解决模型开放、模型测试、内容治理等方面的需求而组织的公共服务平台项目。中国人工智能的生态应该如何打造？要打造中国式的人工智能生态，不要各打各的是打不动的，需要发挥国家队的影响力和能力，在2024年会出台更多的措施。家族在数据方面有哪些积累？包括行业类的知识、行业协会或标准化组织的行业标准库、行业期刊论文的专利等，以及围绕核心自主产品运营支撑和运维流程类的详细工作文档。中文语料的收集、清洗、整理、归集、去虫、过滤等耗费了时间吗？这部分耗不耗费了时间是非常多的。真正到了客户的生产政务和运行环境里头，客户有他自己的私域数据、追溯数据的，也要做类似的一些的相关的工作。非结构化文本的收集清洗工作难度大吗？这部分工作，比如说这些文本类的东西，它是对行业知识，对行业的一些洞察能力还是要求比较高的。普通工程师在做的话难度会比较大。大模型在推理过程中需要大量数据支撑吗？大模型在使用推理的过程里边，其实他也是需要大量的这种数据支撑的，这是我们的一个优势。如何搭配数字底座系统使用大模型？除了大模型作为超级入口来进行这些数据的查询和问答之外，我们可能最后还要进一步到具身智能的阶段，他要能够去替代人类去做一些指令的执行。在这些打造的一个数字底座系统里面，其实也是留好这些接口。大模型能让数据变得有价值吗？要做数据要素的一个价值的变现，首先要掌握这个数据的一些资源。无论是我们的一体机也好，还是我们现在之前做的一些到交通大脑和地铁的社会管理模型这些东西也好。大模型如何实现生产流程的定义？大模型可以实现生产流程的定义，形成由大模型来定义的一个生产流程。如何把数据变得更加有价值？通过采集和应用数据，可以把数据变得更加有价值。如何应用数据要素？数据流转交易的机会是什么？数据的版权问题如何解决？等先采集数据，然后实现地铁的智能化流程改造，最后在这个过程中找到数据交易的机会。数据流转交易的机会可以是通过采集的数据能够给其他部门使用，或者是提供给金融机构、保险公司等。版权问题需要权威部门的背书和支持才能获得。数据商业模式的推进情况如何？通过与行业协会、产学研机构的合作，申报国家级和省级项目，往前推进数据商业模式。
慧选牛牛统计：该股最近90天内共举办了1次或以上机构内部交流会；90天内共有3篇券商研报，机构给出评级3次，买入评级3家，机构目标均价为6.11元。90天内共21次机构调研，其中券商调研6次，基金3次，私募2次，资管1次。
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