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AI 算力芯片行业深度复盘:GPU 为王、ASIC 崛起,国产算力迎来业绩与行情双击
一、算力芯片底层逻辑:GPU 是 AI 时代核心算力底座 GPU 作为算力芯片核心品类,与 CPU、FPGA、ASIC、NPU 共同构成 AI 计算加速芯片五大技术架构。不同于 CPU 擅长串行任务处理,GPU 依托海量计算核心 + 大规模并行处理架构,天然适配 AI 训练、推理所需的矩阵与张量运算,算力峰值可达 CPU 百倍以上。 早期 GPU 仅用于图形图像处理,后续凭借强大通用计算能力演化出 GPGPU,2007 年英伟达 CUDA 架构落地后,GPU 全面解锁通用计算潜力,广泛应用于粒子
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一、算力芯片底层逻辑:GPU 是 AI 时代核心算力底座 GPU 作为算力芯片核心品类,与 CPU、FPGA、ASIC、NPU 共同构成 AI 计算加速芯片五大技术架构。不同于 CPU 擅长串行任务处理,GPU 依托海量计算核心 + 大规模并行处理架构,天然适配 AI 训练、推理所需的矩阵与张量运算,算力峰值可达 CPU 百倍以上。 早期 GPU 仅用于图形图像处理,后续凭借强大通用计算能力演化出 GPGPU,2007 年英伟达 CUDA 架构落地后,GPU 全面解锁通用计算潜力,广泛应用于粒子
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