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2023-04-16 14:08:34
【中金汽车】我们对特斯拉人形机器人的思考
1、我们深度覆盖特斯拉,提出2023年将会是特斯拉产品和创新的拐点,包括人形机器人。人形机器人和汽车的产业链有很大的重叠,也会有不同的增量,但最近又发生了产业链上下游的协同和合资合作。 2、机器人产业链哪些环节中国供应商机会更大?和智能驾驶类似,人形机器人也可分为【感知——决策——执行】三大核心环节,其中【执行层】进一步拆分为【减速器——伺服系统——控制器】等核心部件。执行层中国供应商机会较大,包括【执行总成、减速器、伺服电机】等核心零部件 3、产业协同是怎么发生的?谐波减速器龙头【绿的谐波】规
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国内首个关于生成式人工智能服务管理办法发布公开征求意见稿
【天风传媒】国内首个关于生成式人工智能服务管理办法发布公开征求意见稿,建议关注AI合规及内容甄别主线 事件:根据网信中国公众号,国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知。 意见稿出台表明监管对人工智能健康发展和规范应用的态度,一方面国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,另一方面对生成式人工智能产品相关责任人的责任义务做出界定,确保生成式内容规范合法。 日前我们发布报告《生成式AI浪潮下,建议关注AI合规及内容甄别主线》,
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2023-04-10 10:15:22
阿里大模型深度解读核心要点
#阿里大模型和GPT-3对比 1.算法方面,和GPT-3架构基本类似,都是采用Transformer,但Reward反馈模型、Encoder和Decoder之间的同步机制不同 2.参数方面,GPT-3参数1750亿,通义千问基于PLUG的模型(参数270亿),参数在200-300亿,主要偏向文本,没有涉及图像和视频 3.预训练语料数据集方面,在质量和规模上都比不上OpenAI和百度 4.效果方面,总体效果相当于GPT-3,在中文环境下更好,跟百度文心效果差不多,但模型调优和人工精标、反馈机制的设
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事件:4月10日下午3点,头部AI公司商汤科技拟线上线下同步举办技术交流日,同日发布大模型,提请关注。 点评: 公司SenseCore大装置研发已久,意在以MaaS的方式降低模型开发成本,提供算力、平台和算法全栈能力。目前公司可调用2.7万块GPU,可支持20个千亿参数大模型同时训练,目前已支持超过10个大模型训练项目,包括视觉/语言/文生图/多模态等大模型。 大模型进展: 1)视觉:拥有320亿参数的全球最大通用视觉模型; 2)语言:千亿参数规模的预训练大模型预计将于近期推出,对标文心一言;
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1、我们深度覆盖特斯拉,提出2023年将会是特斯拉产品和创新的拐点,包括人形机器人。人形机器人和汽车的产业链有很大的重叠,也会有不同的增量,但最近又发生了产业链上下游的协同和合资合作。 2、机器人产业链哪些环节中国供应商机会更大?和智能驾驶类似,人形机器人也可分为【感知——决策——执行】三大核心环节,其中【执行层】进一步拆分为【减速器——伺服系统——控制器】等核心部件。执行层中国供应商机会较大,包括【执行总成、减速器、伺服电机】等核心零部件 3、产业协同是怎么发生的?谐波减速器龙头【绿的谐波】规
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【天风传媒】国内首个关于生成式人工智能服务管理办法发布公开征求意见稿,建议关注AI合规及内容甄别主线 事件:根据网信中国公众号,国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知。 意见稿出台表明监管对人工智能健康发展和规范应用的态度,一方面国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,另一方面对生成式人工智能产品相关责任人的责任义务做出界定,确保生成式内容规范合法。 日前我们发布报告《生成式AI浪潮下,建议关注AI合规及内容甄别主线》,
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#阿里大模型和GPT-3对比 1.算法方面,和GPT-3架构基本类似,都是采用Transformer,但Reward反馈模型、Encoder和Decoder之间的同步机制不同 2.参数方面,GPT-3参数1750亿,通义千问基于PLUG的模型(参数270亿),参数在200-300亿,主要偏向文本,没有涉及图像和视频 3.预训练语料数据集方面,在质量和规模上都比不上OpenAI和百度 4.效果方面,总体效果相当于GPT-3,在中文环境下更好,跟百度文心效果差不多,但模型调优和人工精标、反馈机制的设
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事件:4月10日下午3点,头部AI公司商汤科技拟线上线下同步举办技术交流日,同日发布大模型,提请关注。 点评: 公司SenseCore大装置研发已久,意在以MaaS的方式降低模型开发成本,提供算力、平台和算法全栈能力。目前公司可调用2.7万块GPU,可支持20个千亿参数大模型同时训练,目前已支持超过10个大模型训练项目,包括视觉/语言/文生图/多模态等大模型。 大模型进展: 1)视觉:拥有320亿参数的全球最大通用视觉模型; 2)语言:千亿参数规模的预训练大模型预计将于近期推出,对标文心一言;
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