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题材打桩机
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题材打桩机
2025-08-23 10:42:55
通俗讲解什么是TPU
核心定义 TPU 是 Tensor Processing Unit 的缩写,中文翻译为张量处理单元。它是由 Google 专门为机器学习(尤其是神经网络推理和训练) 量身定制的专用集成电路(ASIC)。 你可以把它理解为一个专门为AI计算打造的“超级引擎”。 1. 为什么需要 TPU?(要解决的问题) 在深度学习中,最核心、最耗时的计算操作是矩阵乘法 和卷积。这些计算都可以被表示为对张量(可以简单理解为多维数组)的操作。 CPU(中央处理器):是“通用大脑”,什么任务都能做,非常灵活。但正是因为
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核心定义 TPU 是 Tensor Processing Unit 的缩写,中文翻译为张量处理单元。它是由 Google 专门为机器学习(尤其是神经网络推理和训练) 量身定制的专用集成电路(ASIC)。 你可以把它理解为一个专门为AI计算打造的“超级引擎”。 1. 为什么需要 TPU?(要解决的问题) 在深度学习中,最核心、最耗时的计算操作是矩阵乘法 和卷积。这些计算都可以被表示为对张量(可以简单理解为多维数组)的操作。 CPU(中央处理器):是“通用大脑”,什么任务都能做,非常灵活。但正是因为
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核心定义 TPU 是 Tensor Processing Unit 的缩写,中文翻译为张量处理单元。它是由 Google 专门为机器学习(尤其是神经网络推理和训练) 量身定制的专用集成电路(ASIC)。 你可以把它理解为一个专门为AI计算打造的“超级引擎”。 1. 为什么需要 TPU?(要解决的问题) 在深度学习中,最核心、最耗时的计算操作是矩阵乘法 和卷积。这些计算都可以被表示为对张量(可以简单理解为多维数组)的操作。 CPU(中央处理器):是“通用大脑”,什么任务都能做,非常灵活。但正是因为
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