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十股丰登
2026-05-10 09:01:30
Agent对“存储的拉动”
Agent对“存储的拉动” 一、需求框架:Agent时代上下文扩张,KV Cache膨胀,拉动存储需求 进入Agent阶段后,AI上下文扩张推高KV Cache用量,从而带动存储需求增长。据钛媒体报道,在AI推理场景中,为了加速模型响应、避免重复计算,系统需要将KV Cache保留在高速存储中。但随着上下文窗口的急剧扩大,KV Cache的规模已经远远超出了HBM和DRAM的承载能力。 二、分级存储:HBM承载活跃数据,DRAM和NAND承接缓冲和低频数据 Agent场景下,KV Cache和上
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十股丰登
2026-05-10 08:59:39
Agent对“CPU的拉动”
一、CPU与GPU配比:进入Agent阶段后向1:1收敛 随着Agent应用范围扩张,AI数据中心的CPU与GPU配比或将由1:4向1:1收敛。据IT之家报道,英特尔首席执行官陈立武指出,AI工作负载从训练转向推理,CPU的重要性显著提升,CPU与GPU的配比已从过去的1:8收紧至约1:4,未来有望趋向1:1的平衡,甚至可能进一步向CPU倾斜。 二、Agent功能:幻灯片制作、电子表格分析和会议纪要生成 当前Agent功能集中于幻灯片制作、电子表格分析、会议纪要生成等方向,覆盖核心办公场景,以G
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