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核心摘要：截至2026年第一季度，阿里平头哥真武PPU芯片累计出货量已超过60万片，在国内AI芯片厂商中稳居第二，实现在出货规模上对寒武纪（累计约22万片）的超越。这一转折点不仅体现为量的超越，更通过多项可量化指标，揭示了国产AI芯片产业从技术突破向规模化商业落地的重要跨越。 一、核心数据实证：出货

电子通胀最新方向！老师们赶紧看看！之前MLCC和半导体靶材行情就是海外大厂率先涨价，国内MLCC和靶材板块集体大爆发！现在出现一个最新的方向，日本电感大厂，3月一波涨幅高达三位数以上，目前国内还没映射，布局最佳机会！日系电感大涨第一轮涨价幅度倍数起跳！ 日系廠商向來價格具僵固性，馬年開紅盤

   傳日系電感大廠3月上旬將調漲電感價格，第一輪漲價幅度倍數起跳，激勵多檔電感股聯袂噴出大漲傳日系電感大廠3月上旬將調漲電感價格，第一輪漲價幅度倍數起跳，激勵多檔電感股聯袂噴出大漲傳日系電感大廠3月上旬將調漲電感價格，第一輪漲價幅度倍數起跳，激勵多檔電感股聯袂噴出大漲

【zx电新/电子】今年最大预期差标的：顺络电子核心逻辑：AI电感+钽电容驱动，以G200板卡为例，单颗GPU需钽电容约80颗(单价4元/颗)，AI电感40颗(单价7元/颗)，单颗芯片电感+钽电容等价值量700元(过去从H100到GB200，单卡功率提升40%，电感数量从30颗提升到40颗，数量提升3

截至 2026 年 3 月初，电感正处于行业性涨价周期，核心由AI 服务器需求爆发、原材料成本飙升、高端产能紧缺三重因素驱动。 一、涨价概况（2025 下半年 —2026 年 2 月） 涨幅区间：普通电感 5%–15%；AI / 车规级高功率电感 15%–30%。 主要厂商调价 风华高科：2025

一. 驱动逻辑2月24日，美股磷化铟衬底公司AXTI大涨23%，股价创历史新高。公司订单饱满，当前客户需求单已延伸至2027年。（1）需求端磷化铟是800G/1.6T光模块关键衬底材料，如英伟达Quantum-X交换机单台配备18个硅光引擎，均使用磷化铟衬底。（2）供给端磷化铟衬底扩产周期长达2-3

根据外电消息，AXT受益于AI基础设施对磷化铟需求大增，带动2026年第一季度营收有望环比增长，且客户群正在明显扩增，并涵盖许多一线大厂，因此今年目标是将磷化铟产能翻倍，以此满足客户需求。AXT财务长Gary Fischer在财报电话会议中预测，根据目前申请到的出口许可，估计首季营收有望上探2600

      当一句“帮我点一杯三分糖少冰的珍珠奶茶”就能触发从自然语言理解、商户匹配、库存校验到支付闭环的完整AI推理链路时，你是否意识到——这杯奶茶背后，是一场算力的“小型战役”？这不是段子，而是正在发生的现实。阿里“千问”APP自2025年11月公测以来，用户量一周

2月6日，阿里千问正式上线“春节30亿免单”，发放奶茶免单卡，邀请全国人民用AI一句话免费点奶茶。有媒体记者获悉，活动上线不到3小时，通过千问App已下单超过100万单奶茶。10:41:45【多家奶茶店因单量过多临时闭店】　2月6日上午，千问开启新年送奶茶活动，访问人数短时间内激增。查询发现，多家奶

MLCC 概念股清单（A 股核心标的）  博迁新材 MLCC  三星电机天津厂24小时赶工, 四季度以来订单暴增30%。MLCC：风华高科，三环集团，博迁新材 上游材料：卡脖子环节的突破者 1. 陶瓷粉体龙头 国瓷材料（300285）：MLCC 介

文昌2月11日长征十号将进行低空垂直起降试验  ，核心目标是验证火箭回收技术  ，为可重复使用火箭和载人登月任务积累数据 核心结论：巨力索具周五秒板涨停，标志火箭海上回收赛道情绪全面引爆，作为产业链“神经中枢”的海兰信，凭借火箭海上回收4.58亿独家

经各方求证，中国运载火箭技术研究院(航天科技集团有限公司第一研究院)长征10号将于2月11号开展可回收试验。创新采用回收难度较低的海上网系回收。据了解长征十号甲是可重复使用运载火箭，为两级火箭，直径5米，最大高度67米，一子级可回收并重复使用。本次试验很可能是最大动压试验，预计下半年将搭载梦舟飞船首

今日市场开始炒作文昌 可回收预期巨力索具、海兰信等大涨可回收是商业航天目前最大的预期G点上海建工：最新新闻，合作文昌，可回收，低位低价                      

南方财经2月3日电，上海建工(600170)旗下上海市政总院今日官微消息，2月2日，文昌国际航天城管理局与上海市政总院举行座谈会，并签署战略合作协议。双方将通过全周期、一体化的深度协同，共同建设规划科学、功能完备、技术领先、韧性安全、宜居宜业的文昌国际航天城。据介绍，当前文昌国际航天城正处于加速建设

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核心摘要：截至2026年第一季度，阿里平头哥真武PPU芯片累计出货量已超过60万片，在国内AI芯片厂商中稳居第二，实现在出货规模上对寒武纪（累计约22万片）的超越。这一转折点不仅体现为量的超越，更通过多项可量化指标，揭示了国产AI芯片产业从技术突破向规模化商业落地的重要跨越。 一、核心数据实证：出货