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无名小韭68300203
这个人很懒,什么都没有留下
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  • 无名小韭68300203
    2024-02-26 21:43:43
    近期热门
    @韭之阿蒋:近期热门集合(2):国资AI概念、存储芯片、华为算力概念、AI+等
    近期热门概念集合(2):华为算力概念+存储芯片概念+国资AI概念+央企AI概念、6G产业链、“国资云”概念等等!(2)近期热门概念之“AI应用+”概念梳理  (3)近期热门概念之“算力租赁”产业链梳理。 (3)近期热门概念之“华为算力”概念。 (4)近期热门概
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  • 无名小韭68300203
    2024-02-26 17:49:58
    新质生产力
    @韭妹:如何看待中央财经委员会第四次会议研究推动大规模设备更新和消费品以旧换新问题?
    看法1:这个讲法有点新,这是一个重磅消息,隐含了重大投资机遇。说明要加大放水力度,并且这次放水不再是铁公鸡,而是倾向于制造业,倾向于新型工业化。这个举措,或将引发十万亿以上的新市场,大家心心念念要的新一轮需求侧大刺激终于来了。从2002 年到 2009 年,是本世纪我 国的第一轮设备更新周期,背景是
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  • 无名小韭68300203
    2024-02-15 01:29:48
    kk
    @无名小韭吹泡泡:结合新村长的动作,思考A股的新质生产力
    新质生产力,很难用简短的文字说全面,准确的说是大家都没能力说清楚,各级政府都要学习、贯彻、落实很久。一直在思考,参考了新村长的一系列动作,就把思考过程罗列一下,理解的肯定有局限,欢迎留言纠正、补充。我们都知道,很多时候股市的反应是落后于现实中进展的,也有些时候市场和现实是同步的。从信创到数字经济、人
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  • 无名小韭68300203
    2024-01-22 00:16:48
    little
    @无名小韭吹泡泡:超跌反弹的人工智能与春节前的低位大消费
    弱市潜伏高位的盈亏比很不合适,纯血鸿蒙在18号后,重复了MR的故事。粗浅的看法未必正确,但新能源、消费、医药是三大绝对底部,在这里面诞生的逻辑,更值得关注,短期超跌的板块,也有随机性。新能源里此前也就光伏走出了持续性,但是核心逻辑说服不了自己,就不去写了。而医药近期也没什么事件驱动,而春节前大消费板
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  • 无名小韭68300203
    2024-01-07 18:34:05
    华为鸿蒙概念股
    @有名大韭:830799艾融软件:周五盘后回复有900名鸿蒙工程师+养老
    1. 公司周五收盘后最新回复:公司有900名鸿蒙工程师,称霸全A股!,遥遥领先必然需要补涨!! 问题3:请问公司如何看待鸿蒙操作系统,公司在这块有无相关积累?回答:目前,鸿蒙版APP的研发已经被各大银行提上重要日程,鸿蒙手机银行APP、鸿蒙PC个人网上银行、鸿蒙PC企业网上银行,将会给包括
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  • 无名小韭68300203
    2024-01-04 21:56:08
    aipc
    @不见利就追:AIPC产业链全景梳理
    在本轮由大型模型驱动的AI浪潮中,软件首次被置于中心地位,为所有基础工作提供指导。后续随着计算能力硬件等基础设施的逐步完善,AI有望逐渐渗透到各个终端设备中,将重新配置和适应大型模型在其硬件上的运行。AIPC则有望成为首个大规模实际应用的AI终端重要场景。自2023年年初以来,AIPC趋势已经获得从
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  • 无名小韭68300203
    2024-01-03 22:51:42
    2024投资领域
    @加油奥利给:2024值得关注的7个产业趋势和8个政策主题
    作者:张夏(招商策略)伴随不确定性消除、三大拐点确立以及经济复苏,当前 A 股市场投资价值凸现。展望2024年的产业投资,我们认为需要以高质量发展为核心,技术进步和数字化转型为抓手,景气、供需、预期为多重驱动,综合进行选取。从产业技术趋势的角度看,我们认为2024年需要关注7大产业趋势的投资机会:集
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  • 无名小韭68300203
    2023-12-19 16:28:28
    很不错
    @戈壁淘金:【财通电子】mems传感器持续推荐
    【财通电子】mems传感器持续推荐 我们看好mems传感器在电子皮肤中的应用,可以模仿人体皮肤对外界环境的感知,目前电子皮肤只对触觉有一定涉及,温度、湿度等外部感觉仍然缺乏,同时电子皮肤材料的柔弹性、传感器阵列化的可扩展性仍然是研发的主要难题,未来发展空间巨大。 推荐标的:芯动联科、敏芯股份、赛微电
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  • 无名小韭68300203
    2023-11-22 01:17:02
    不错
    @价值挖掘机:人形机器人产业链解析
    产业解析+分支梳理: 工业机器人三大核心零部件分别为减速器(成本占比25-30%)、伺服系统(成本占比25%左右)、控制器(成本占比20%左右),其中伺服系统主要由驱动器、电机、编码器所组成。 与工业机器人的环境特定、追求效益、对精度和力矩要求高等特点相比,服务机器人工作环境处于不确定性较大的领域,
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