近期较多投资者关心机械设备有没有受益于AI的方向，我们思考得到如下几个方向：

1、AI+AR/VR：此前AR/VR的一大痛点在于内容产出效率低，多次3D模型迭代的研发投入成本高，而AIGC的不断优化有望有效降低优质内容生成成本、提高爆款内容复制速度。叠加苹果有望在本年度6月发布其MR重磅产品，AR/VR标的目前处于股价底部，我们认为相关标的值得关注，受益标的：杰普特、大丰实业、华兴源创等。

2、AI+工业互联网：此前工业互联网的痛点在于其与具体行业结合难度大、使用成本高，中小客户接受度低。而AI的强大算力可帮助基于海量数据集训练通用性模型、降低跨行业难度。此外，AI的导入有望提升对于设备运行工况的预测能力，从而显著提升设备工作准确度、降低故障率及运行成本。受益标的：三德科技（董事长及其接班人为计算机/电子工程专业出身）、容知日新、柏楚电子、维宏股份等。

3、AI+数控机床：数控本身有大量可提升空间，例如AI基于大数据集有望提升CNC系统位置控制精度及重复定位精度；实现更好的误差补偿及热变形预判；实现更好的对于刀具磨损/破损、机床加工稳定性等的参数监控及调整；此外，AI帮助构造基于大数据模型的参数优化、提升编程效率等；AI还有望实现更好的故障自诊断及自修复等。受益标的：华中数控、科德数控、海天精工、纽威数控等。

4、AI+机器人：特斯拉机器人需要硬件+软件两方面的充分优化，此前在硬件方面的灵活手部、执行器、电机&驱动等已由一代迭代至二代，而在软件算法领域，机器人本身的路径规划、步态控制、交互能力等方面，需要依赖大量的算法模型优化。受益标的：三花智控、江苏雷利、奥普特等。

当然，以ChatGPT为代表的AI浪潮，对于工业领域的渗透会呈现持续演绎的趋势，这一过程中我们相信仍有大量未知领域。