一、生成式AI VS Web 3.0 ：不仅是web3.0的生产工具，更是人工智能的新范式
生成式AI可以作为Web3.0的生产工具，但Web3.0中的应用仅是其应用的冰山一角。 Web3.0围绕去中心化的理念展开，结合区块链、智能合约、加密货币等技术，核心是产生的数据由用户拥有， 能够改变用户数据及原创内容等均由互联网中心化实体控制的现状，在创作者经济中取得更好的平衡从而提 升用户创作内容的积极性。生成式AI在内容领域的应用能够满足用户不断提升的创作需求，但这仅是其应用的 冰山一角。 生成式AI在广大垂直领域的应用带来的是AI用途的结构性改变以及生产力的进一步提高，未来可能创造巨大 的市场价值。
生成式AI VS Web 3.0 ：不追求生产关系的重塑，但将大幅度提升和创造生产力
创造是生成式AI的核心，本质是对生产力的大幅度提升和创造。生成式AI通过从数据中学习要素，进而生成 全新的、原创的内容或产品，不仅能够实现传统AI的分析、判断、决策功能，还能够实现传统AI力所不及的创 造性功能。生成式AI已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、 材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。
二、生成式AI应用：内容制作，从辅助人到“替代”人
➢AIGC：生成式AI在娱乐媒体领域的应用,是通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操作和修改的统称,AI绘画作品出圈、一级投资活跃，2022年AIGC爆发式发展。
➢文本生成：对话机器人、新闻稿撰写广泛应用：文本生成是生成式AI最早应用的领域之一，已经在对话机器人、内容续写、新闻稿撰写、诗歌小说创作等领域具 有广泛的应用。
➢音频生成：语音生成广泛应用，大厂均有布局；自动语音生成：将文本转化为语音，广泛应用于新闻阅读、有声书、出行导航、通知播报、视频配音等领域
➢代码生成：大厂广泛布局，极大提升编程效率；ChatGPT调试代码表现优于传统搜索引擎，Github Copilot每年节约开发人员成本或达百亿美元
➢综合应用：游戏行业的案例，市场规模近2000亿美元，玩家数量达30.6亿近全球总人口的40%
五、资本：海外一级投资涌入
-多家生成式AI创业公司获得大笔融资且拥有较高估值，主要包括OpenAI、 Stability AI、 Midjourney、 Jasper等；其中OpenAI技术积累最强，发布了多款生成式AI底层算法，估值或达290亿美元。 -国内公司百度、腾讯、阿里、字节、网易等及国外公司谷歌、Meta、 微软等均推出了生成式AI的应用产品，其中谷歌通过谷歌大脑、旗下Deepmind布局最为丰富。
三、产业图谱
推荐标的
【计算机/互联网】 1）拥有模型或产品储备：百度(文心Ernie系统)、科大讯飞(预训练大模型)、拓尔思(小思智能问答机器人) 2）提供AI模型基础训练数据集：海天瑞声 3）AI底层技术开发：商汤、云从科技、格灵深瞳 【传媒】 1）拥有数字版权资产的公司率先应用：视觉中国、掌阅科技、中文在线 2）拥有技术研发能力的：昆仑万维（发布昆仑天工AIGC算法模型） 3）游戏行业：工业化流程的内容制作行业，预期将在原画设计/地图渲染/声音素材等领域应用生成式AI技术【H股相关标的】
1.平台代表：百度集团，公司已发布20多个模型，百度文心多场景应用，预计今年3月上线中文类功能，国内最强，但与ChatGPT仍有差距。
2.TOB代表：腾讯优图只是整合效率提升，阿里鹿班TOB的商业绘画、海报等功能，二者投入偏向主业客户的使用方向。
3.C端代表：网易音乐编曲方向、美图AI绘画、阅文等。4.基础技术代表：商汤科技AI算力算法、虚拟IP解决方案、训练模型优化具备优势。
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