国家能源局、生态环境部、农业农村部、国家乡村振兴局决定联合组织开展农村能源革命试点县建设。推进分布式能源技术创新应用。充分利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术，探索智能化、共享化农村可再生能源生产和消费新模式。

分布式能源发展迅速，群控群调及预测能力进一步凸显。
文件提出充分利用农村地区空间资源，积极推进风电分散式开发。近年分布式能源装机快速增长，给电网控制带来了不小难度，因此如何能更好的对分布式新能源进行可观可测、可控可调提出了更高要求。随着未来分布式能源的大量并网，电网必将加大控制力度以此保障电力的稳定和安全，行业需求将进一步放大。

负荷侧的高离散度，为AI提供了更广阔的市场和需求。
区别于源端+网端的电力数据开放性较弱，负荷侧市场用户数量庞大且较为分散，高离散度增加了负荷侧资产所有者的管理成本。而AI不仅能大幅降低其管理成本，同时也能更精准的帮助其匹配类“削峰填谷”&“市场交易”等众多需求。因此，掌握源端及负荷端数据资源的厂商，或将充分受益此轮AI产业大变革所带来的时代红利！

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1、国能日新（拥有源端新能源电站庞大的功率预测数据、10年+的AI预测模型数据积累、分布式群控群调产品进入放量期）
2、安科瑞（拥有大量下游工商业用户资源、企业微电网先行者、AI赋能光储充平台一体化）
3、朗新科技（深耕国网用户营销侧系统20年+，通过支付宝线上生活缴费积累大量工商业用电需求数据）