边缘算力网络覆盖全球，NVIDIA虚拟GPU的基石-韭研公社

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边缘算力网络覆盖全球，NVIDIA虚拟GPU的基石

超导少年

自学成才的小韭菜

2023-06-05 00:29:30

近期事件催化：

Gartner的《Competitive Landscape: Hyperscale Edge Solu-tion Providers》报告提出最新预测，“到2025年，超过70%的组织将为其至少部署⼀个边缘计算系统，部署超⼤规模云边缘解决方案，并会结合其云部署，这比例远高于2022年的不到15%。”

高通公司高级副总裁 Alex Katouzian 表示，高通正在从一家通信公司过渡到一家智能边缘计算公司。

个股机会挖掘：

南凌科技：

拥有全球骨干专网资源，并在全球部署接入边缘节点，可向企业提供优质的全球网络服务，自研SD-WAN 2.0以南凌科技骨干网为核心，提供从接入、边缘到骨干网深度融合的高可靠性网络服务。其中凌云边缘计算提供稳定、高性能、功能丰富的边缘计算和网络服务，帮助客户将业务快速部署到边缘层，结合南凌科技的“SASE+骨干网络”能力，有效提升响应速度、降低网络时延和成本，以满足应用的时延、成本、安全、灵活可控等综合性能需求。经过二十多年的网络服务自主研发，构建了云内网络、跨地域网络、混合云网络的一站式云网服务，从核心、边缘、接入侧形成“云+网”的全覆盖。

一、国内稀缺的边缘算力网络服务提供商，自建覆盖全球的骨干专网NOVAnet。

边缘计算是位于中心云及终端之间，将云计算能力由中心下沉到边缘，通过云边协同的架构解决特定的业务需求。在网络的边缘，靠近现场进行计算，最大程度降低传输时延，是边缘计算的核心价值。云计算能力由中心逐步下沉到边缘，首先想到就是依据当前的网络节点，沿着骨干网到接入网，最后到边缘现场逐步下沉，节点数量逐渐增多，覆盖范围缩小，运维服务成本快速增加。边缘计算可以利用骨干网提供的网络连接将数据从边缘设备传输到云端或其他中心化的计算资源上进行处理。骨干网和边缘计算的结合可以为用户提供更低的延迟和更好的用户体验。通过将计算和存储资源部署在更接近用户的位置，可以更快地响应用户请求，并降低传输数据的延迟。

南凌科技致力于实现“云、网、边”的边缘云服务能力全覆盖，借助更安全、更灵活、更多样的方式，帮助客户应对数字化转型与升级过程中遭遇的各类难题，实现网络、安全、计算一体化边缘云部署。

（1）就近访问：公司自主建设的MPLS骨干网已覆盖全球建成6大核心节点，涵盖 POP边缘网络节点67个，可提供低时延、安全可靠的边缘云资源。

（2）灵活接入：南凌科技基于全球近百个边缘节点构建，可通过专线、互联网、无线等多种方式触达服务。

（3）资源多样：根据“云-网-边”不同的应用场景，既能提供快速轻量化边缘算力资源，也能满足稳定、可靠的混合云响应。

全球覆盖的低时延边缘节点，有效提升响应速度、降低网络时延和成本，一站式创建跨地域、跨运营商的边缘节点算力资源，实现智能选点、秒级分发。

二、深度合作NVIDIA虚拟GPU（vGPU）的基石，持续受益NVIDIA与VMware 联合发布的AI加速方案、端对端企业平台及边缘新架构，与华为云等头部公有云均有合作。

NVIDIA AI Enterprise让使用VMware vSphere来运行传统企业应用的IT专业人士能够轻松、经济高效地支持AI工作负载，同时使用原有工具来管理大型数据中心和混合云，这是一个综合的AI工具和框架软件软件套件，能够帮助成千上万的正在使用VMware vSphere的公司在NVIDIA认证系统™上实现AI工作的虚拟化。

源讯、戴尔科技、技嘉科技、慧与、浪潮、联想和超微提供的适用于NVIDIA AI Enterprise 的NVIDIA 认证系统支持A100、A30、A40、A10和T4等多种NVIDIA GPU。这些主流加速系统为客户所提供了丰富的选择，可以在vSphere上实现与裸机服务器几乎无异的横向扩展、多节点AI应用性能。

随着Nvidia GPU在渲染、编解码和计算领域发挥着越来越重要的作用，各大软件厂商对于Nvidia GPU的研究也越来越深入，尽管Nvidia倾向于生态闭源，但受制于极大的硬件成本压力，提升GPU利用率、压榨GPU性能逐渐成为基础设施领域关注的焦点。自然地，为了追求GPU上显存资源和算力资源的时分复用和空分复用，大家都开始考虑软件定义GPU，GPU虚拟化应运而生。

NVIDIA 的虚拟 GPU（vGPU）技术允许将物理 GPU 的功力分配给多个虚拟机。这种技术改变了图形工作负载在数据中心环境中的运行方式，对于需要高性能计算和图形处理的应用程序提供了强大的支持。

在没有 vGPU 技术的情况下，虚拟机无法直接访问物理 GPU，因此性能受到限制，无法处理图形密集型或计算密集型工作负载。而有了 NVIDIA 的 vGPU，每个虚拟机都可以接触到物理 GPU 的一部分，因此可以运行需要大量 GPU 资源的程序。

这对于许多工作场景都非常重要，如深度学习、仿真、设计等。此外，使用 NVIDIA vGPU 的云服务提供商可以为客户提供更高的性能，而无需投资大量的物理硬件。

南凌科技是VMware大中华区核心合作伙伴，与VMware在VCPP模式下深度合作，以Vmware虚拟化技术为基础，依靠公司骨干网节点为资源部署的凌云边缘计算服务，为边缘计算服务提供了新的产品模式。

借助VMware在多云网络与安全、多云管理等领域的丰富经验，加强与其在云基础架构技术方面的共赢合作，依托26年丰富的运维服务经验和客户最佳实践，6大核心节点和60+通用节点骨干网资源，以及云网深度融合的混合、异构、丰富的边缘云计算资源和服务，致力于实现“云、网、边”的“边缘云服务能力”全覆盖。

业务覆盖头部云计算公司，南凌科技子公司浙江凌聚云计算有限公司已加入华为云精英服务商计划，具有华为云的售前咨询、销售、服务能力。

3、边缘计算为AI应用“卖铲子，自研SD-WAN 2.0解决卡脖子问题，战略布局下一代企业广域网新边缘基础设施uCPE。

南凌科技自研SD-WAN 2.0以南凌科技骨干网为核心，提供从接入、边缘到骨干网深度融合的高可靠性网络服务。公司是业内少数具备 SD-WAN 技术自研能力的网络服务商，自研 SD-WAN 产品的推出有效解决了国内 SD-WAN 在关键技术上长期被外资“卡脖子”的问题。公司是首批入围SD-WAN 运营能力建设评估企业名单的企业之一，是首批通过中国信通院“SD-WAN Ready 2.0”权威测试的企业之一，更是成为了中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会《SD-WAN 网络质量和服务能力关键指标体系》构建工作的重要参与单位，持续走在 SD-WAN 技术创新与产业发展的前沿。

南凌科技CTO鲁子奕接受调研进一步解释，SD-WAN可为AI应用提供更高效、可靠的网络连接，降低成本和简化管理，从而间接地为AI应用创造更好的运作环境。

边缘计算的部署位置可以利用SD-WAN技术进行智能路由和流量优化，SD-WAN可以根据实时的网络和应用条件，动态地选择最佳的网络路径和传输方式，以最大程度地提高边缘计算的性能和效率。

凌网SD-WAN将VMware SD-WAN 技术优势与NOVAnet骨干网资源相结合，充分利用了NOVAnet骨干网络资源优势，使得数据的远距离传输通过可用率高达99.99%的MPLS VPN网络实现，极大的弥补了互联网安全性低的缺陷。另外，基于南凌科技的网络资源与技术，凌网SD-WAN可以更好地解决跨地域、跨运营商的网络连接问题，高度匹配用户的应用系统，灵活地将技术连接到用户环境，降低用户运营复杂性和成本的投入。

4.重磅推出”凌云SASE”，形成集“云+网+安全”为一体的单一供应商SASE（安全访问服务边缘）解决方案。

面对新的数字环境，公司研究院持续开展相关产品和服务的应用落地和安全模型部署，将成熟的自研 SD-WAN 技术作为 SASE （全称Secure Access Service Edge，直译“安全访问服务边缘”）的基础支持，凌云SASE可将安全能力部署到其边缘计算节点上，用户可通过SASE的POP节点使用广域网及云原生的安全能力。在“云+网”的服务基础上，增加了“安全”服务，成为一种全新的基于云架构的网络+安全解决方案。