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自动驾驶技术加速落地 车企拼抢算力制高点
金牌捕手
2023-12-26 21:18:27
        近期自动驾驶迎来密集政策催化。据证券日报报道自动驾驶“车内无人”试点在北京正式开放,澎湃新闻报道百度智行等三家企业15辆车获得浦东新区首批发放的无驾驶人汽车道路测试牌照,标志着无人驾驶开启新的征程。

   其中,算力是车企打造自动驾驶能力的核心,大模型等AI算法的出现正推动自动驾驶算法变革,大算力能力已是制约当前自动驾驶向前发展的一个重大考验,同时也是自动驾驶系统得以大规模落地以及进一步实现商业化的前提条件。未来能够良好适配Transformer算法并帮助其在车载平台落地的公司有望占得先机。

    高级别的自动驾驶之所以需要更出众算力的芯片,因为其搭载传感器需要处理大量的信息,而这些信息就如同数以万计的图片一样,通常来说,传感器在一秒钟里面的数据含量就达到MB,而普通雷达的话只有KB而已,这么一比较差别自然很明显了,要处理如此多的数据,自然对芯片算力提出了更高要求。

 想要提升车辆的自动驾驶水平,不断要有着足量的感知硬件加持,而且算力也要足够强大才行。而在各汽车厂商的芯片算力上,比如特斯拉的FSD芯片,其芯片每秒就能够处理高达2.5G像素的视频输入数据,图像信号处理器每秒就能处理高达1G像素。在算力方面,这款芯片拥有32M的SRAM,并且双核心下一共能够达到720TOPS的性能。


23年是高级别辅助驾驶突破元年。

NOA导航辅助驾驶可实现导航时自动驶入或驶出高速公路岔道功能。23年是城市NOA 0-1突破元年,未来将加速渗透。

此外,23年下半年国内一线城市有望率先出台L3法规,带动高级别自动驾驶(L3及以上)快速发展。高级别辅助驾驶(L3及以上)安全是核心,激光雷达仍是必备。

车企开启算力侧“竞赛”

算力是打造自动驾驶能力的核心,车企开启“军备竞赛”。

根据开源证券介绍,自动驾驶算法通常包含感知、预测、规划模块,同时辅助一些地图、定位等模块,实现自动驾驶功能的落地,而大模型等AI算法的出现正推动自动驾驶算法变革。

在感知端,国内企业已经使用Transformer+BEV以及占用网络(OccupancyNetwork)实现实时障碍物识别、运动目标检测,逐步摆脱高精地图的限制,使得城市NOA能够在无高精地图的城市中迅速铺开;

在决策端,目前仍以规则算法为主,但是通过引入带有打分机制的强化学习,使得决策端具备一定学习能力,能够尽可能多地学习人类司机的经验;

在规控端,依靠数据驱动的基于人工智能的规控算法日益走向台前。人工智能模型能够更加平滑的以“类人”的方式对驾驶行为进行处理,泛化能力强、舒适性好,应对复杂场景的能力大幅提升

自动驾驶算法变革带动云端算力军备竞赛

大量的数据处理、训练、自动标注、仿真等工作需要完成,算力成为车企打造自动驾驶能力的核心,决定着车企的算法迭代效率和上限。

特斯拉表示其总算力在2024年将冲刺100EFlops,而国内领先玩家亦不遑多让,纷纷构建自有的数据中心,为自身算法和数据的迭代和积累铺平道路。

2.芯片对Transformer适配性将影响未来竞争格局

开源证券指出,Transformer大模型对芯片架构提出新的要求,芯片对Transformer适配性将影响未来芯片的竞争格局。

芯片架构决定着算法运行效率,近年随着Transformer算法风靡AI界,特斯拉引领下,Transformer在自动驾驶行业被广泛使用。与传统卷积神经网络(CNN)架构相比,Transformer算法对算力要求更高、芯片的运算精度更高、算子复杂度更高。


森远股份   300210 (中科信控借壳)

实实在在的国家级算力公司 

 

 


中贝通信 603220

 

已经到货1,250p,中期规划5,500p,远期规划2.5wp,Q2账上现金为4.9亿,紧急支付定金的情况下,可以买8,166张H800,算力1.6wp,未来算力1.75wp可以保证,潜在算力利润22.75亿,对应当前估值5.75x;

12月19日 恒为科技全资子公司恒为智能与中贝通信签署《采购订单》,合同总金额为人民币 5.46 亿元,本合同为恒为智能中标“中贝通信 AI 算力一体机采购项目”后进展执行的一个采购合同。

12月19日   中标1.81亿元安徽移动有线宽带和政企接入类项目。

10月24日公司公告,其控股子公司贝通信国际与WILDLOOK签订算力服务框架协议, WILDLOOK向公司批量采购AI算力服务,租赁容量为800P(FLOPS@FP16),价格为2.5万美元/P/年,协议租赁期限十二个月,租赁费为2000万美元(含税),约合1.46亿元人民币。

超聚变合作获取IT赋能:10月23日公司公布与超聚变签署战略合作协议超聚变负责包括机房布局、网络拓扑图、交换机等智算中心IT网络的调试及能力部署,并共享马来西亚和新加坡的客户资源。

新华三合作获取产品及技术:9月24日公司公布与与新华三在杭州签署战略合作协议,新华三发挥产品供应及技术优势,同时向潜在算力资源需求客户推广公司的算力资源,双方共同推进算力中心与ICT信息化项目合作。

与科研院所合作合作促进优势互补:9月18日/20日公司先后公布与济南超级计算技术研究院、华信设计院签署合作协议,充分发挥院所的行业影响力及科研实力,加速拓展业务,提升市场份额。



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